Modular 公司宣布，其 Mojo 编程语言正式达到 1.0 里程碑，向开发者提供稳定且可投入生产环境的通用编程语言。该语言的核心目标更为具体：通过提供一种针对 GPU、CPU、ASIC 及其他异构系统的统一方法，整合碎片化的 AI 软件栈。

Mojo 与 MAX 推理框架相结合，旨在降低 AI 软件、系统及工具的开发门槛，使开发者不再受制于英伟达 CUDA 或 AMD ROCm 等特定厂商平台。CUDA 作为英伟达专有 GPU 编程平台，仅适配自家硬件，而许多竞品公司更倾向于寻求能针对特定产品优化的开源替代方案。

兼具 Python 易用性与系统级性能

Mojo 由 LLVM、Swift 及 MLIR 基础设施创造者 Chris Lattner 自 2023 年起公开主导开发。该语言结合了 AI 事实标准语言 Python 的可读性，以及类似 Rust 的内存安全性和系统编程能力，无需依赖 C、C++ 或 CUDA 即可实现底层优化。借助 MLIR（多级中间表示法），Mojo 能够访问 AI 专用硬件特性，从而提升性能并优化计算成本。

1.0 版本引入了多项新功能，包括支持 Python 风格的 "lambda" 内联闭包语法、改进的语言服务器协议（LSP）以更好地集成 VS Code 等编辑器，以及新增 Mojo AI 技能模块。目前，Mojo 标准库已在 Apache License v2.0 及 LLVM 例外条款下可用。

高通收购后的开源承诺

Modular 已于今年 6 月被高通收购。公司表示，计划在今年将 Mojo 编译器开源，官网暗示这一举措可能在下周的 Modcon 大会上公布，Lattner 在周一的直播问答中也重申了这一可能性。此举旨在消除社区对高通收购后可能损害平台供应商中立性的担忧。

针对高通管理后英伟达或 AMD 是否会干扰 Mojo/MAX 发展的疑问，Lattner 回应称，虽然无法代表这两家公司发言，但它们仍是强有力的合作伙伴。" 它们都为开源代码做出了巨大贡献，因此我不认为这里会出现任何问题。" 他此前曾指出，尽管 AI 行业欠 CUDA 人情，但技术世界已向前发展，而 CUDA 并未同步演进。

【星途科讯 图文丨周鑫雨 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】