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蚂蚁阿福医生版上线:为医生配备“AI分身”与“AI医学”两大智能助手
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文丨卜晚乔

8 月 12 日,蚂蚁集团旗下 " 好大夫医生版 " 正式升级为 " 蚂蚁阿福医生版 "。

据了解,好大夫在线原有的医患问诊模式,连接了患者与医生,沉淀下大量真实的问诊和病例资料,实现了患者提问、医生回复的基础数据闭环。阿福医生版延续了原有好大夫医生版的核心基础功能,从用户在线问诊到患者管理之间的产品逻辑没有太大的变化,新增了帮医生优化日常工作效率的功能模块。

其中一大主要变化是在首页底部新增 "AI 助手 " 入口,医生可以在这里搜文献、搜指南、搜药品、病历分析,相当于给医生群体配备了一个专业的 AI 医学循证工具。

另一关键变化是,医生授权后可以直接创建个人 AI 智能体,即便在医生下班时间,其 AI 智能体也可以 24 小时地为患者提供基础答疑服务。

此前,这种 AI+ 医生的协作模式此前已在阿福 App 上得到验证:患者先问 AI,再由三甲医院医生复核,双方判断一致率超过 90%。如今,这套机制已从皮肤科扩展到孕产、妇科、耳鼻喉等 16 个科室,具备了规模化基础。

医生版 App 提供医生的 "AI 工作站 ",主要补齐了阿福生态在医生端(D 端)的 AI 原生能力,让医生端的工作数据开始汇入阿福的数据闭环。

此前,阿福 App 已经积累了大量 C 端用户的症状描述、健康咨询、体检报告等数据,但缺少医生端的专业反馈。医生版上线后,平台同时沉淀了患者如何描述症状、表达健康需求和医生如何诊断、治疗、随访的数据。从患者主诉到医生医疗决策的对应语料,对训练医疗 AI 模型极为珍贵。相比之下,大多数健康类 AI 应用中,模型只能接触到用户一方的健康咨询文本,缺乏专业诊疗反馈去完成上述闭环。

用户(C 端)层面,阿福 App 用户规模已超过 1 亿,日均处理超 1000 万次健康咨询。高频交互场景的语料,为算法迭代和模型验证提供持续反馈。

医生(D 端)层面,全国有超过 500 万名医生,阿福医生版已连接 30 万名实名注册医生。医生版上线后,医生提供医疗服务的同时,也生产高质量的数据,包括接诊行为、病历分析、文献检索、诊疗决策等。医生的诊疗经验、沟通方式、问诊风格和患者关系等个体能力,也沉淀为智能体的服务能力。

目前,阿福医生版首次面向全国医疗机构开放互联网医院业务入驻,广州市妇女儿童医疗中心已成为首批合作方。

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