以下数据及分析来自于前瞻产业研究院 AI 服务器研究小组发布的《全球及中国 AI 服务器行业发展前景与投资战略规划分析报告》

行业主要上市公司：浪潮信息（000977）、中科曙光（603019）、神州数码（000034）等

本文核心数据：中国 AI 芯片市场规模；AI 芯片细分市场结构

AI 芯片概述

从技术架构来看，AI 芯片主要分为 GPU、FPGA、专用集成电路（ASIC）、类脑芯片 4 大类。其中，GPU 是较成熟的通用型 AI 芯片；FPGA 和 ASIC 则是针对 AI 需求特征设计的半定制和全定制芯片；类脑芯片颠覆了传统的冯 · 诺依曼架构，是一种模拟人脑神经元结构的芯片，类脑芯片的发展尚处于起步阶段。 

2025 年中国 AI 芯片市场规模达 2089 亿元

人工智能芯片是人工智能产业链的重要硬件。近年来，随着算力中心的增加以及终端应用的落地，中国人工智能芯片需求也持续提升。目前，中国人工智能芯片发展尚处于初级阶段，无论是技术研发还是应用落地都有广阔的空间。在政策、市场、技术等合力作用下，中国人工智能芯片行业将快速发展。

深圳市人工智能行业协会数据显示，2023 年市场规模达到 1206 亿元，初步核算 2025 年中国 AI 芯片行业市场规模达 2089 亿元。

AI 芯片细分市场结构：GPU 占比达 70%

IDC 统计数据显示，中国以 GPU 为主实现数据中心计算加速，2025 年上半年市场占有率近 70%，GPU 芯片多用于图形图像处理、复杂的数学计算等场景，可较好支持高度并行的工作负载，常用于数据中心的模型训练，也可以用于边缘侧和端侧的推理工作负载。

ASIC、FPGA、NPU 等非 GPU 芯片市场占有率约为 30%。其中，NPU 较以往具有明显增长，NPU 芯片设计逻辑更为简单，常用于边侧和端侧的模型推理，并生成结果，在处理推理工作负载时，具有显著的能耗节约优势；FPGA 可编程带来的配置灵活性使其能更快地适应市场，具有明显的实用性。随着开发者生态的逐渐丰富，适用的编程语言增加，FPGA 运用将会更加广泛。在专业芯片发展得足够完善之前，FPGA 作为最好的过渡产品，在短期内将成为各大厂商的选择热点。。

注：统计时间为 2025 年 1-6 月。

AI 芯片代表性企业布局情况

初创公司中，壁仞科技、天数智芯、沐曦科技等均已推出采用 7nm 工艺的 GPU，且具备较高的算力表现，如壁仞 BR100 在 22 年创下全球通用 GPU 芯片算力纪录，沐曦 MXC500 对标 A100，有望在年底规模出货。上市公司中，海光、寒武纪上一代产品可对标英伟达部分产品，均在以英伟达 A100 为目标加快迭代；龙芯等也在向 AI 算力芯片入局：

中国 AI 芯片发展趋势

中国各类 AI 芯片发展趋势如下： 

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国 AI 服务器行业发展前景与投资战略规划分析报告》

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