智东西

编译 | 杨京丽

编辑 | 李水青

智东西 8 月 14 日消息，今日，谷歌发布 Gemini 3.7 Flash，这是谷歌迄今面向编程和 Agent 场景能力最强的 Flash 系列主力模型。

谷歌发布 Gemini 3.7 Flash（图源：X）

距离 Gemini 3.6 Flash 发布仅过去三周，新模型在编程、网页开发、复杂文档处理和企业自动化等任务上均有提升，其中 DeepSWE v1.1 成绩从 49.0% 升至 65.3%，与 Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Terra 得分近似；AutomationBench 成绩从 17.0% 升至 30.4%。

目前，在第三方模型测评机构 Artificial Analysis 上，Gemini 3.7 Flash（high）在 Intelligence Index 中取得 56 分，与GPT-5.6 Terra（max）、GPT-5.5 ( xhigh ) 、Grok 4.5（high）、Claude Sonnet 5（max）得分相近。

Gemini 3.7 Flash 测评情况（图源：Artificial Analysis）

价格方面，2026 年年底前，Gemini 3.7 Flash 每百万输入 Token 的价格为 0.75 美元（约合人民币 5.06 元），每百万输出 Token 价格为 3.75 美元（约合人民币 25.28 元），均为Gemini 3.6 Flash 最初价格的一半。2027 年 1 月 1 日起，两项价格将分别恢复至 1.50 美元（约合人民币 10.11 元）和 7.50 美元（约合人民币 50.55 元）。

除了向开发者和企业开放，Gemini 3.7 Flash 还将成为谷歌个人 AI Agent Gemini Spark 的新底座，帮助用户跨 Gmail、Google 日历、Google 文档等应用执行多步骤任务。

一、编程任务提升明显，知识密集型领域准确性提高

与 Gemini 3.6 Flash 相比，Gemini 3.7 Flash 在排查故障、解决问题等编程任务上的表现明显提升。其首次生成结果的准确率更高，生成可直接用于生产环境的程序时也有更好表现。

在 FrontierCode 1.1 Main 测试中，Gemini 3.7 Flash 得分为 43.6%，与 Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Terra 得分近似，领先 Gemini 3.6 Flash 的 34.4%；在 DeepSWE v1.1 测试中，Gemini 3.7 Flash 的成绩为 65.3%，略低于 GPT-5.6 Terra 的 69.6%。

Gemini 3.7 Flash 的编程能力（图源：谷歌）

网页开发方面，Gemini 3.7 Flash 能用更少的提示，生成实用性更强的页面布局和功能较完整的应用。在根据截图、图片或完整设计系统生成 UI（交互界面）时，新模型对参考设计的遵循和还原能力也有所提升。

在 Arena.ai 的 WebDev Arena 测试中，Gemini 3.7 Flash 的 Elo 得分为 1588，领先 Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Terra 和 Muse Spark 1.2。

Gemini 3.7 Flash 的网页开发能力（图源：谷歌）

在金融、法律和生物科学等知识密集型领域，Gemini 3.7 Flash 的推理能力和准确性同样有所提高。在用于测试复杂文档处理能力的 GDP.pdf 基准中，新模型取得 34.0% 的成绩，高于上一代的 22.0%；在企业工作流测试 AutomationBench 中，其成绩由 17.0% 升至 30.4%。

Gemini 3.7 Flash 的复杂文档处理能力及企业工作能力（图源：谷歌）

谷歌还展示了多项应用案例：Gemini 3.7 Flash 配合 Nano Banana，可以根据一段文本提示，生成画面精致、可玩性高的 3D 游戏。

3D 游戏案例（图源：谷歌）

模型还可以调用子 Agent，配合 Gemini Omni 生成带有交互式组件的落地网页。

交互网页案例（图源：谷歌）

二、执行多步骤任务更稳，年内半价优惠

谷歌称，与 Gemini 3.6 Flash 相比，Gemini 3.7 Flash 能够更好地适应任务执行过程中遇到的障碍，在必要时确认用户意图，并更严格地遵循指令。

新模型会投入更多计算完成多步骤规划和工具调用，更有条理的执行方式可以减少工程工作流中的人工监督和重复尝试。

2026 年年底前，Gemini 3.7 Flash 每百万输入 Token 的价格为 0.75 美元（约合人民币 5.06 元），每百万输出 Token 的价格为 3.75 美元（约合人民币 25.28 元）。

谷歌称，早期客户反馈认为，Gemini 3.7 Flash 在保持较低成本的同时，性能和准确性均明显优于 Gemini 3.6 Flash。

Databricks AI 研究经理伊万 · 周（Ivan Zhou）说：" 过去，要规模化地从复杂的企业数据中获得高质量答案，成本一直很高，Gemini 3.7 Flash 等模型正在改变这一状况。通过 Databricks AI Gateway 接入 Gemini 3.7 Flash 后，企业能以更低成本预测营收、识别关键客户并制定投资决策。"

三、Gemini Spark 换用新模型，可跨 Workspace 执行任务

谷歌同步宣布，Gemini Spark 从发布当日起开始使用 Gemini 3.7 Flash。Spark 是谷歌在 I/O 大会上推出的个人 AI Agent，能够全天候运行，并在用户指示和监督下代为执行任务。

换用新模型后，Spark 将增强对 Google Workspace 应用的工具调用能力，重点改善需要多项技能配合的复杂工作流。用户可以让它整合不同文件中的信息、起草邮件、更新项目状态文档，并把初步想法转化为具体操作。

目前，Spark 面向 160 多个国家和地区的 Google AI Pro 及 Ultra 订阅用户提供。

个人用户则可以在支持 Gemini Spark 的国家和地区，通过 Google AI Pro 或 Ultra 订阅使用 Gemini 3.7 Flash；开发者可通过 Google Antigravity、Gemini API、Google AI Studio 和 Android Studio 使用新模型；企业客户则可从 Gemini Enterprise Agent Platform 及 Gemini Enterprise 应用接入。

结语：月活突破 10 亿，Gemini 更新提速

近期，Gemini 应用月活跃用户突破 10 亿。短短三周内连发两代 Flash 模型、限时降低调用价格，并将新模型接入 Gemini Spark，反映出谷歌正在加快 Gemini 模型的迭代，并继续拓展其在 Agent 和 Workspace 工作流中的应用。

产品提速的同时，谷歌 AI 团队上周经历了重要人事调整：德米斯 · 哈萨比斯卸任谷歌 DeepMind CEO，转任董事长；杰夫 · 迪恩等 4 名核心 AI 人员离职创业。未来，Gemini 能否在组织调整中保持模型迭代速度，并将性能、成本和产品入口优势转化为稳定的 Agent 体验，值得持续关注。

来源：谷歌