【CNMO 科技消息】8 月 17 日消息，现代汽车集团为旗下人形机器人 " 阿特拉斯 " 设定了一项明确目标：在正式投入工厂生产前，完成 1 万小时的工作数据学习。

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波士顿动力是现代汽车集团的机器人子公司。该公司最近开始为位于美国佐治亚州萨凡纳的机器人元工厂应用中心招兵买马，在一份应用工程岗位的招聘公告中明确写道，所有生成的数据都必须满足 1 万小时收集目标的质量保证标准。这是阿特拉斯学习数据具体目标值的首次公开确认。

机器人元工厂应用中心是阿特拉斯投入实际生产线之前积累工作数据并验证性能的核心设施，也是现代汽车集团今年 1 月在 CES 2026 上公布的机器人战略的关键据点。机器人将在这里学习举升、旋转等基础动作，学习成果会与佐治亚工厂的实际运营数据相结合，进一步提升性能。

整个体系的核心是一个循环结构：完成学习和验证的机器人被投入现场，现场积累的数据又反过来用于后续训练。现代汽车集团相关人士解释，1 万小时指的是机器人实际运行时长，目标是在 2028 年投入工厂前完成。

该应用中心建在现代汽车集团 Metaplant America 工厂内部，具体利用了现代格罗唯视负责物流的区域。从运营方式看，这里更像一座汽车工厂而非研究设施。招聘公告要求员工能够支持两班倒工作制，同时以平均故障间隔时间和平均修复间隔时间作为机器人可靠性指标，并引入运行水平测试和工厂验收测试来管理机器人行为策略。

在这样一个工厂化运作的设施里，创造数据的核心主体是人。数据运营团队通过远程操控阿特拉斯，或由人员佩戴传感器现场演示作业动作，来训练机器人的 " 大脑 "。操控人员被称作机器人飞行员，另有专人负责教练指导，纠正质量不佳的操作模式。监督人员的考核指标直接与每班收集的数据时长、良率和质量挂钩，1 万小时目标最终依靠人的轮班作业一步步填满。

人类产生的数据不会只停留在单台机器人身上。现代汽车集团在 CES 上与谷歌 DeepMind 建立了战略合作关系，共同升级基于 Gemini 的机器人 AI 基础模型 "Gemini Robotics"。各台机器人在现场学到的经验通过 DeepMind 共享并不断迭代，形成集团层面的能力沉淀。现代汽车集团相关人士形容，DeepMind 扮演大脑的角色，每台机器人则是身体。

现代汽车集团在业绩发布会上透露，应用中心计划于今年第三、四季度开放，但具体日期和初期阿特拉斯部署数量尚未公布。完成学习的阿特拉斯将在 2028 年率先投入 Metaplant America 工厂的零部件排序作业，之后扩展至阿拉巴马州的现代汽车工厂，2029 年进入佐治亚州的起亚工厂。按照规划，现代汽车集团到 2028 年将具备年产 3 万台机器人的生产能力。