作者｜James

8 月 7 日，网络故事片《水怪》在优酷独播上线，上线一周，分账已破 100 万，并荣膺猫眼热度日冠、灯塔优酷热度连续三天日冠。该剧由传影集团（前身为项氏兄弟）旗下 AIGC 影视先锋厂牌『千机映画』独家制作，新片场 Shotlab AI 是本片的独家 AI 画布创作平台。

2019 年，项氏兄弟网络电影《水怪》上线后创下网络电影热度记录，成为现象级爆款，并在 2021 年推出续作《水怪 2：黑木林》。作为经典爆款 IP 的全新升级之作，新片承袭东方志怪文化基因，并借助 AIGC 技术赋能视觉制作，对原创 IP 全面焕新。

许多观众被片中深水、献祭、怪影与少年对抗未知的勇气所震撼，共同体验了一次难忘的东方志怪冒险。他们纷纷评价说："Ai 做的真好！画面太震撼了 "，"ai 发展太厉害了 "，" 期待真正能代替真人的 AI 剧 "。

但对影视从业者来说，《水怪》更值得被看见的部分，在银幕上的奇幻和瑰丽之外。 

Shotlab 对这部 75 分钟全流程 AI 故事片的成功和高效交付，起到了关键作用。据统计，影片前期创意环节的时间与人力成本整体降低约 70%。

概念设计阶段，原本 3 名美术师 15 天才能完成的主场景全设定，现在 2 名美术师借助 Shotlab，5 天就完成了多轮方案迭代，人效提升约 4.5 倍；

分镜制作阶段，传统分镜师日均产出约 20 个静态分镜，使用 Shotlab 后，日均可产出 60 个带画面的动态分镜，产能提升 3 倍，方案迭代轮次从平均 3 轮压缩至 1 轮；

过往核心岗位人员交接，需要 1-2 天熟悉素材与风格标准，现在通过画布权限交接，半小时即可上手开展工作，交接成本降低 80% 以上。

当全片时长推进到超过 1 小时，这需要一个涵盖创意、分镜、素材、镜头与团队协作的综合流程，有些工程问题更是只有传统影视工业的 " 过来人 " 才知道。

Shotlab 的真正颠覆性，在于打通了传统影视人和 AIGC 新技术及抽卡师等新兴角色之间的 " 任督二脉 "，对行业长期存在的成本、周期、创意落地三大难题，给予了真正的回应。

在这部 AI 工业化长片的诞生过程中，行业喊了好几年的 AIGC 全链路，似乎终于走到了 " 量变引起质变 " 的临界点。 

AI 做一小时长片，真正的难题在哪？

很多人一提起 AI 制作就觉得是缺乏人类劳动和 " 古法手搓 "，甚至一句话就能生成一部长片，这是对真正的 AI 影视工业一个极大的误解。

一部 75 分钟的 AI 故事长片，实际上是一个需要世界观、角色、镜头语言和多人协作共同作用的长叙事项目。在 " 能生成 " 与 " 能交付 " 之间，隔着一整套常被外界忽略的工作。

怪兽、奇幻、志怪题材历来不缺想象力，但把想象稳定地搬到银幕上，那就是另一回事了。这类题材跟特摄、末世、中世纪等题材一样，都是在 AIGC 出来之前，产能非常低下的几个品类。

一个 " 水怪 " 或许只在剧本中出现几行，但要让它真正进入叙事，需要完成生物形态、场景氛围、光影关系、人物互动和多镜头连续性的共同建立。对传统制作而言，实拍、置景、视效与后期的协同，往往意味着较长周期和较高的资源投入；对早期 AIGC 创作而言，单个 " 漂亮镜头 " 又不等于一个可以连续讲述的故事。

角色 / 场景一致性、团队协同、资产管理——这几大问题，不会因为多了一个生成入口而自行解决。 

今年五月在戛纳电影节期间放映的 " 全球首部全 AI 生成电影长片 "《Hell Grind》就是一个典型的例子。这部 95 分钟的动作奇幻片，由 Higgsfield 15 人团队耗时 14 天完成 AI 素材生成，总成本 50 万美元。当该片完整制作提示词对外开源时，人们看到，这次公开的电影制作流程，充斥着永无止境的尝试和成篇大段的复杂提示词，足以说明一个完整的 AI 电影长片项目，绝不是一部分观众以为的那么简单。

《Hell Grind》提示词及抽卡展示

正如新片场创始人兼 CEO 尹兴良所说的：

" 很多 AI 工具是‘单点生成快，全链路落地难’—— 生成一张概念图很容易，但要把成百上千张图、几十个角色场景串成一套统一的创作体系，还要让整个团队协同起来，这是当时多数竞品做不到的。他们希望用 Shotlab 打通从概念到分镜再到资产沉淀的全流程，而不是只买一个‘画图工具’。"

尹兴良对娱乐资本论表示，项氏兄弟是新片场生态里多年的深度合作伙伴，一起合作过《鬼吹灯之南海归墟》等非常多爆款影片，也是国内最早一批尝试用 AI 提升影视工业化效率的团队。这次《水怪》项目启动前，双方一拍即合，希望测试 AI 在怪物 + 民俗惊悚题材，这类重美术设计、多镜头语言的品类里的落地能力。最终选择 Shotlab，核心也是他们解决了上面说到的 " 全链路落地 " 这个行业里普遍的痛点。 

" 与此同时，更加重要的是，模型不降智、不掺水也是大规模影像生产中创作人最关注的问题，它不仅关乎成片效果，也关乎抽卡次数（直接影响时间成本与模型调用成本），基于双方十多年的合作关系与新片场的行业口碑，选择了 Shotlab。"

双方的技术合作从项目前期概念阶段开始，伴随创意生产周期，项氏兄弟创作团队掌握影片的艺术创作和内容主导权。Shotlab 作为独家 AI 画布创作平台，提供 AI 创作工具与技术服务支持，让原本分散在不同平台、软件和沟通链路中的工作，汇集到一个可以共同推进的创意工作台，推动这个全周期项目仅用短短 3 个月，就实现了高质量的交付。

《水怪》部分场景展示（图：项氏兄弟电影）

三板斧解决三大难题，Shotlab 让 " 全流程 " 真正落地

具体来说，Shotlab 在《水怪》的实际工作流中，都出现在哪些阶段呢？

尹兴良对娱乐资本论介绍说，在《水怪》项目里，Shotlab 深度参与了概念设计、分镜绘制、数字资产管理、镜头预演这几个核心阶段。

本片重点使用了自由画布的创意生成、多人协同、资产库管理三大核心能力，针对性解决了长片系统工程中的角色 / 场景一致性、团队协同、资产管理三大痛点。

团队直接在画布上完成怪物设定、场景概设、全片分镜的生成与迭代；所有角色、场景、道具素材自动归档进项目资产库，全程可检索、可复用。

Shotlab 画布示意图

" 我们说的‘全流程画布’，不是替代所有专业生产的软件，而是把创意生产的核心环节都串联在同一张画布上，让创作人不用在十几个工具之间来回跳转。"

一致性是整个 AI 影视行业共同攻坚的课题，" 大家都在提，但实现路径和落地深度完全不同。" 尹兴良表示，很多产品的一致性是 " 单张图内的风格统一 "，而 Shotlab 做的是全画布、全流程的一致性管控——从第一张概念稿到最后一版分镜，角色、场景的风格、参数、设定全程锚定，不会画着画着就 " 跑偏 "，这是基于画布工作流才能实现的能力。

" 模型是颜料，工作流框架是调色盘和画笔。颜料的品质是基础，但能不能画出风格统一的作品，核心还是靠调色盘的管控和创作流程的规范。" 他对小娱表示，" 一致性是个系统工程，模型能力决定了上限，而工作流框架决定了能不能把模型的能力稳定落地到全片每一个镜头里，二者缺一不可，但落地层面，工作流的价值更关键。"

Shotlab 作为 " 调色盘 " 的效果立竿见影。据项氏团队反馈，他们省去了大量 " 统一画风 " 的沟通成本。以前美术组要反复对齐怪物的鳞片纹理、场景的色调氛围，现在在画布上锚定一次风格，全片都能保持统一，把精力更多放在创意本身。

而团队协同与资产管理，更是 Shotlab 目前的核心壁垒，也是 " 和纯技术类产品最本质的区别 "。

" 新片场扎根影视行业十多年，我们懂一个剧组的岗位怎么分工、制片怎么管进度、素材怎么流转，所以 Shotlab 的协同系统是完全按照影视团队的工作逻辑设计的——按岗位分权、按镜头分组、按项目归档，不是让创作人适应工程师的逻辑，而是让工具适配创作人的习惯。" 尹兴良介绍说。

面对资深影视团队多年磨合出的分镜、美术、剪辑和制片习惯，单纯引入 AIGC 画布及智能体，可能会带来不小的学习成本。Shotlab 的核心逻辑从来不是 " 颠覆 " 传统工作流，而是 " 提效 "。尹兴良强调，创作人不用改变自己熟悉的创作习惯，只需要把 Shotlab 嵌入到现有流程里就行。

Shotlab 多人协作示意图

团队原有的手绘草稿、参考图、定妆照、场景概设、往期素材，都可以直接导入画布，作为 AI 生成的风格基底与参考锚点，相当于把团队已有的创作积累 " 喂 " 给 AI。分镜稿可以导出交给美术组细化，生成的镜头素材可以导出帧序列与视频文件给剪辑、后期团队，项目资产可以打包导出归档。

" 简单说，Shotlab 是创意阶段的‘中央工作台’，上游承接所有灵感与已有素材，下游对接所有专业生产软件，创作人随时可以回到自己熟悉的工具里工作，AI 全程是辅助，不是替代。"  

资产管理更是 Shotlab 功能组织方面的重中之重。每一张图、每一个镜头、每一轮版本，都是可沉淀、可复用的数字资产。这次《水怪》沉淀的怪物、场景资产，未来同系列项目可以直接调用，这才是工业化提效的核心。

关于数字资产沉淀和管理，近年来行业内也有一些服务商，愿意通过 LoRA、专有模型等较 " 重 " 的方式驻场实现。在 Shotlab 界面内，《水怪》的资产沉淀是随着剧组的每一个操作，自然而然地发生的。

《水怪》剧照

《水怪》影片光核心怪物的设计稿就有上百版，加上渔村、水下等多个主场景，还有全片数百个分镜，素材量非常大。在 Shotlab 里，所有素材会跟着项目结构，按 " 角色 / 场景 / 道具 / 分镜 " 自动分类归档，每个分类下还可以按镜头、场次二次分组。 

生成素材时，系统会自动识别内容打标签，比如 " 水怪 - 正面 - 水下 - 夜景 "、" 渔村 - 全景 - 雨天 "，也支持手动自定义标签。查找素材时，既可以用文字关键词搜索，也支持参考图 " 以图搜图 "，极为便利。所有素材都和画布上的对应镜头一一绑定，点镜头就能看到它的所有参考图、历史版本、生成参数，不用在文件夹里反复翻找。

《水怪》项目全程没有配置专门的素材管理员，完全靠系统实现自动化管理，制片随时可以调取任意镜头的进度与素材，效率提升非常明显。团队可以把更多预算和精力，投入到最终的成片品质打磨上。

" 创作人需要什么，我们就做什么 "

如果仅仅把《水怪》看作 Shotlab 展示其能力的一个典型案例，我们反而会错过这次合作更有价值的一面。

尽管 Shotlab 已经展现出了其通用产品层面的强大弹性，即使是多人参与的大型项目，含有海量素材的挑战也可以应付自如；但针对头部 S 级项目，新片场有专属的客户成功与技术支持团队，会根据项目的类型和团队习惯做定制化适配，《水怪》也不例外。据介绍，这种专属服务包括但不限于：驻场式工作流设计、7x24 小时技术响应、专属模型调优等。

" 实战是最好的产品经理，《水怪》也帮我们测出了很多真实场景的问题。" 尹兴良对小娱表示，" 最典型的三个痛点： 第一是大画布的性能问题：当项目素材量、镜头量特别大时，画布加载和操作的流畅度会下降；第二是多人协同的编辑冲突：多个成员同时编辑同一镜头时，容易出现版本覆盖的问题；第三是长镜头的帧间连贯性，复杂运动的长镜头，前后帧的一致性还有波动。"

针对这些问题，Shotlab 在项目周期内就做了快速迭代，比如给画布加了分层加载与预渲染机制，流畅度提升了一倍以上；给协同编辑加了镜头锁定机制，避免版本冲突。在企业版协作方面，Shotlab 适配了项氏团队的制片管理习惯，定制了分级岗位权限与审片流程。

上述原本针对单个项目做的适配，特别是项目分级权限体系的新能力，已经在项目结束后沉淀为公共产品功能，开放给所有平台用户使用。

《水怪》项目也让 Shotlab 在未来产品规划中，做了两个方向的路线调整，包括进一步强化资产沉淀与复用能力，让项目内优质的角色、场景、道具资产可以外部流转，进一步降低创作门槛； 以及推出更多分品类的创作模板，给大量中小团队提供开箱即用的方案。

对新片场而言，项氏兄弟不仅是单纯使用产品的 "S 级用户 "，更是带着一线经验而来，能提供最直白、最一针见血的改进建议的完美 " 测试员 " 和 " 产品经理 "。" 未来我们会持续把一线项目的实战经验，转化成普适的产品能力。" 尹兴良说。

事实上，Shotlab 的很多核心功能，从版本管理、分级权限，到以图搜素材、批量生成分镜，全都来自一线客户的真实反馈。在新片场 " 创作人优先 " 的原则引领下，Shotlab 的产品理念不是闷头做功能再塞给用户，而是 " 创作人需要什么，我们就做什么 "。同时，尹兴良表示，他们也会始终坚守模型不掺水、不降智的承诺，维护新片场十几年来的行业口碑与形象。

"《水怪》的成功，对我们最大的启发是：AI 影视的未来，不是单点工具的胜利，而是生产工作流的胜利。这也更加坚定了我们做‘全流程无限画布’的产品路线——我们要做的不是一个更好的画图工具，而是下一代创作人的生产工作台。最终的目标，还是回到我们的品牌主张——‘无限创作，打动世界’，让每一个创作人，都能借助 AI 的力量，把脑子里的想法，更快、更好地变成打动人心的作品。"

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