XR Vision 工作室从多方消息证实，字节跳动旗下豆包 Ocean AI 硬件产品负责人之一刘锐（内部花名沐然），已正式离职。至于离职去向，有消息称刘锐或将开启在新领域创业，至于创业方向目前尚不清楚。

在字节期间，刘锐负责视觉多模态方向的多条 AI 硬件产品线，包括一直备受业内关注的 AI 眼镜产品。据接近该团队的人士透露，他较早参与了穿戴产品从 0 到 1 的场景定义，并推动了模型能力从评测到产品落地。

刘锐负责研发的第一代字节 AI 眼镜虽未发布，但参与该产品内测的诸多业内人士及发烧友都给予了很高的评价，认为该产品属于国内 AI 眼镜第一梯队水平，在佩戴舒适度，产品拍摄效果等核心体验上表现都很出色，其中 AI 体验是产品最大亮点。

在加入字节之前，刘锐曾任职于华为，参与了华为 HarmonyOS NEXT（纯血鸿蒙）AI 原生智能方向的产品规划，全程经历了首代大模型与 OS 融合的定义期。

从鸿蒙时期的 " 大模型与 OS 融合 "，到字节 Ocean 时期的 " 大模型与穿戴硬件结合 "，刘锐连续经历了两轮 AI 进入终端的早期探索。从操作系统、到 AI 大模型、消费硬件，这三大领域的经历，也让他比多数人更早看到 AI 硬件的边界。

知情人士表示，还在 Ocean 团队的时候，刘锐就主张要清晰的认识 AI 硬件的边界。鸿蒙时代更多讲的是 " 软件定义硬件 "，而这一轮硬件行业的机遇来自于 "AI 大模型定义硬件 "。上一代 AI 大模型最先被验证的场景是 "AI 总结 "，率先被市场验证的产品形态主要集中在类似于 Plaud、钉钉 DingTalk A1 等主打录音和 AI 会议纪要的 AI 硬件；而同时期主打 " 智能体 " 的 AI 硬件则纷纷折戟。刘锐认为，不是这些产品形态不对，而是这一代的 AI 模型不足以支撑相应场景的落地。

AI 硬件的边界取决于大模型的能力。最新一代大模型提升最快的场景则是 " 执行 " ——通过 AI 来自动完成一件多步骤的任务。然而无论录音卡，还是 AI 眼镜，还主要是上一代模型能力的应用，本质都是替 " 人 " 采集信息的入口。信息交给模型，然后 AI 总结整理回给人，设备始终还是围绕 " 人 " 这一侧来定义与设计。

图片为雷鸟 iO 眼镜，非字节 AI 眼镜

但当大模型自己能把事情做完，代理 " 人 " 来执行任务的时候情况就不一样了。据接近刘锐的行业人士称，他曾问过他一个反直觉的问题让他印象深刻：AI 硬件的第一使用者是不是还是 " 人 "？

在我们一如既往的观念里，硬件终端和 App，使用者肯定是 " 人 "，那么产品设计当然就得围绕 " 人 " 来设计的，比如用户交互设计里要考虑让 " 人 " 更好理解，更方便操作，界面要怎么样更符合 " 人 " 的偏好。

而当 AI 硬件的第一使用者变成了 "AI" ，原来以 " 人 " 为核心的产品设计思路就不成立了。

这两年来，随着 AI 行业的快速发展及资本投资的火热，已有不少字节系员工选择离职创业，带来了大量的行业 know how 外溢。字节已不再只是一个批量制造爆款的 App 工厂，而是进化为中国 AI 行业的黄埔军校。

有投资背景的 XR Vision 知识星球专家表示：" 和传统硬件公司不同，Ocean 团队天然就具有 AI 大模型公司的基因，他们在设计硬件的时候会更多从 AI 大模型的能力出发去考量，内部 AI 硬件产品和 AI 大模型算法之间的配合非常紧密，可以说 Ocean 团队是目前国内最懂 AI 能力的硬件团队，只有这样的团队才能打造出最好的 AI 硬件。"

这些年，字节 AI 团队聚集了大量全球顶尖的 AI 人才，在 AI 终端的推进力度上也明显高于同行。相比于其他大厂，及字节内部其他 BU，字节对于 AI 终端方向的创新包容度要高很多，并不急于要求团队快速拿到结果。这样的包容度就让 Ocean 团队能够放开手脚，围绕 AI 应用场景在多个终端形态上进行探索与试错，从豆包 AI 手机，到 AI 眼镜，这些产品的研发迭代节奏几乎是季度为单位。这种打法试错率高，但好处是在一个还没有成熟范式的赛道里打造了很多全球领先的 AI 产品。

而这些经历了整个大模型行业快速发展黄金期的 AI 领军人物，在这个过程也获得了大量行业领先的 know how，掌握了早期稀缺的认知，去创业探索更有想象力的原生 AI 产品，也自然成为他们的主流选择。

（转载自：XR Vision）