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国产大模型迭代驱动算力需求高增,光通信与国产芯片有望率先受益
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国产 AI 大模型迭代驱动算力需求高增,AI 云基础设施需求与订单能见度持续强化,光通信景气度提升。

截至 8 月 21 日 10 点 23 分,上证指数涨 0.04%,深证成指涨 0.63%,创业板指涨 1.26%。能源金属、贵金属、油气开采及服务等板块涨幅居前。

ETF 方面,人工智能 ETF 易方达(159819)涨 1.04%,成分股新易盛涨超 5%,寒武纪、歌尔股份、光迅科技、中际旭创、芯原股份、德赛西威、紫光股份、科华数据、复旦微电等上涨。

消息面上,三星电子正式上调先进晶圆代工报价,4nm/5nm 制程涨幅最高达 15%,折射出 AI 算力需求爆发正持续向上游产能端传导。同日,智谱正式上线 GLM-5.3 模型 API,在 Artificial Analysis Intelligence Index 中取得 60 分,首次与闭源旗舰模型同级。百度二季度财报显示 AI 业务收入占比连续两季过半,AI 云收入同比增长 50%。" 人形机器人第一股 " 宇树科技同日登陆科创板,首日市值突破 3400 亿元,标志着具身智能产业从实验室走向资本市场的里程碑。从大模型迭代到算力涨价,从 AI 商业化验证到具身智能落地,AI 产业正加速从技术突破迈向商业化应用。

东方证券表示,国产 AI 大模型快速迭代驱动国产芯片需求高增。大模型迭代将驱动算力需求持续增长,根据 IT 之家,2026 年 8 月 14 日马斯克在 SpaceX 会议中预估 SpaceXAI 数据中心电力容量将在 27 年底前扩大至 10GW,海外算力需求仍然快速增长。我们认为国产算力将充分受益于国产大模型迭代,未来需求仍将保持快速增长。

五矿证券表示,在需求端,AI 对铜价的影响,更多体现为 "AI 时代新石油 " 这一战略定位带来的价值重估与预期溢价,其对实际消费的拉动尚在早期。铜的物理特性、成本经济性和现有技术生态共同决定了它在 AI 领域应用的结构性优势。中长期来说,AI 领域确实有成长为结构性需求增量的潜力,预计 2025 年 -2030 年全球算力新增用铜量复合增速为 21%。但短期而言,铜在 AI 领域的实际用量占比较小,不足 3%,其实际消费规模尚不足以对铜市供需平衡产生重要影响,当前影响权重远低于供给端和政策端影响。

人工智能 ETF 易方达(159819.SZ)跟踪中证人工智能主题指数,布局光模块、AI 芯片、AI 应用等重要板块,前五大权重股包括新易盛、中际旭创、寒武纪、澜起科技、中科曙光。

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