近日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生在内部刊物发表文章，围绕基础模型、AI 应用、Agent、组织协作等方面分享了他对 AI 发展的思考。文中他表示，AI 竞争更像马拉松，当前仍处于早期阶段，" 熬得久 " 比 " 起得早 " 更重要，针对场景解决痛点并穿越周期，才是赢得马拉松的核心。

基础模型方面，汤道生提到，腾讯混元大模型经历了多个阶段的重构，混元 Hy3 架构进一步简化，并更加重视训练数据质量；但由于此前公司整体算力不足，也曾影响模型训练和产品发展。对此他表示，混元 Hy4 后续还将迎来进一步突破。

与此同时，腾讯目前已经将混元大模型应用于内部数百个应用，腾讯会议、腾讯乐享等产品也已经接入大模型能力。此外，腾讯正推进个人 Agent 与服务 Agent 两类应用，其中 WorkBuddy 主要承担写邮件、查资料、数据分析、写报告、写代码等个人任务，服务 Agent 则更多面向智能客服、售前知识库、人力资源和法务咨询等企业服务场景，腾讯云智能体开发平台 ADP 可提供工作流编排、RAG、工具调用、调试评测、安全治理及系统集成等能力。

腾讯云早期收购的 Coding.net，主要提供代码托管和 CI/CD 服务，随后还进一步增加 Web IDE、代码执行沙箱等能力。2021 年微软推出 GitHub Copilot 后，腾讯云 DevTools 团队开始探索 AI Coding，并在 2024 年推出 CodeBuddy。随后到 2026 年年初，团队基于 CodeBuddy 打造 WorkBuddy，进一步将 AI 能力拓展至方案撰写、数据报告、邮件及会议处理等办公场景。

汤道生透露，WorkBuddy 上线后三个月迭代超过 40 个版本，目前 CodeBuddy 和 WorkBuddy 已经成为腾讯内部不少员工日常使用的工具，部分原本需要数小时完成的工作，如数据清洗、经营分析和文书初稿等，现在可在约 20 分钟内完成。

目前，腾讯还在推动企业微信、腾讯文档、ima、腾讯会议、iwiki 等产品与 WorkBuddy 打通，并通过混元与元宝、WorkBuddy 等产品的 Co-Design 持续优化模型与应用。同时，腾讯内部正推动产品、工程、算法和设计等团队更早参与研发流程，以适应 AI 原生产品的开发方式。汤道生在文中表示，AI 产品最终仍需要围绕真实场景和用户需求展开，腾讯后续也将继续推进相关产品和业务探索。

近期腾讯也在持续推进 AI 产品和组织架构调整。其中产品端，腾讯混元 Hy3 于 7 月对外开放，其智能水平被描述为可比肩参数规模为自身 2-5 倍的旗舰模型。不久前，企业微信 5.0.10 版本正式面向所有规模的企业开放 CLI 与 MCP 能力，主流 Agent 均可接入，同时微信也在小范围灰度测试朋友圈 "AI 帮写 " 和 "AI 点评 "。

组织架构方面，此前在 7 月，腾讯将原本分别负责大语言模型和多模态模型的两个部门合并，成立基础模型部，由姚顺雨兼任负责人，原多模态模型部负责人薄列峰转向姚顺雨汇报。

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