来源：新浪科技

新浪科技讯 8 月 26 日晚间消息，阿里发布并同步开源千问最新模型 Qwen3.8-Flash。该模型采用全新下一代架构，千亿总参数仅激活 60 亿（6B）即可获得超越 Claude Opus4.6 的前沿性能，创下模型效率全球新基准。

得益于架构和训练的革新，Qwen3.8-Flash 训练成本较 Qwen3.7-Plus 骤降近 90%，推理成本同样大幅下降，每百万 Tokens 输入仅 1 元，输出 3 元，价格最低至 DeepSeek-V4-Flash 的 1/3。Qwen3.8-Flash 今晚将首发上线 " 千问办公 "，开发者和企业也可通过千问 AI 平台获取新模型 API 服务。

Qwen3.8-Flash 是一个多模态混合专家（MoE）模型，采用了下一代（Next）模型架构，Transformer 参数 125B 仅激活 6B，性能表现超越 Opus4.6、接近 Opus4.8。仅完成预训练的 Qwen3.8-Flash 基座（Base）模型，在通用（SuperGPQA）、数学推理（GSM8K）、编程（SWEBench-Pretrain）等基础能力上超过了 3 倍其大小的 Qwen3.7-Plus 基座模型。经后训练后，Qwen3.8-Flash 性能实现跃迁：在考验智能体编程的 SWE-bench Pro 评测中领先 Opus4.6 多达 9.1 分；在长程专业任务 CoWorkBench、真实工具调用 Toolathlon Verified 等智能体任务中均超越了 DeepSeek-V4-Flash。

Qwen3.8 系列技术创新，带来了训练和推理的成本大幅下降。Qwen3.8-Flash 性能与上一代 Qwen3.7-Plus 接近，但仅用九分之一的资源便完成了训练，训练成本降 90%；推理时，Qwen3.8-Flash 每百万 Tokens 输入低至 1 元，输出 3 元，是 Claude Opus4.6 的 3%，是 DeepSeek-V4-Flash 闲时价格的 2/3、忙时价格的 1/3。（文猛）