快科技 8 月 27 日消息，据报道，欧洲汽车行业围绕 L3 级自动驾驶展开的竞赛正在降温，宝马、奔驰和 Stellantis 三大车企先后调整策略，将资源转向更先进的 L2 级辅助驾驶系统。

作为欧洲最早实现 L3 级自动驾驶商业化的两家车企，奔驰和宝马近年都曾将 L3 视为智驾技术的重要突破口。

但到了 2026 年，双方策略开始发生明显调整。宝马计划停止在 7 系上提供此前推出的 Personal Pilot L3 系统，转而强化 L2+ 级的高速和城市辅助驾驶。

奔驰也将产品重点更多转向 MB.DRIVE ASSIST PRO 等需要驾驶员持续监督但覆盖场景更广的高级辅助驾驶系统。

Stellantis 的变化同样具有代表性。2025 年 2 月，该公司宣布旗下 STLA AutoDrive 系统已具备部署条件，其中包括允许驾驶员在特定场景下 " 脱手脱眼 " 的 L3 功能。

据此前报道，由于成本、技术挑战以及消费者需求的不确定性，Stellantis 已经搁置了这一 L3 项目。公司虽然表示技术仍然可用，但承认相关产品尚未真正上市。

汽车生态数据与分析服务商 Mobility Global 分析认为，L3 目前面临的核心问题是运行范围有限、成本高且实际使用频率不足，难以形成足够强的商业价值。

L3 级自动驾驶的吸引力在于，在限定运行设计范围内，驾驶任务和部分责任由车辆承担，驾驶员可以暂时不关注道路。但也正因为责任发生转移，车企必须为系统的感知、决策、冗余以及大量极端场景承担更高的验证成本和法律风险。

相比之下，L2 系统的商业模式更加清晰。凯捷咨询预测，全球高级驾驶辅助系统市场规模预计将从 2026 年的 240 亿美元增长至 2030 年代初的 1000 亿美元，未来增长重点将越来越多来自软件、AI 模型和 OTA 升级，而非激光雷达、摄像头等硬件。

在欧洲倾向于订阅制购物的市场环境下，车企可以将高级辅助驾驶作为选装功能或订阅服务出售，持续的软件升级还能改善车辆在使用周期内的功能表现，降低维修和保修成本，并有助于维持二手车价值。

AI 正在成为 L2 升级的核心驱动力。行业正从传统的显式编程 ADAS 转向端到端 AI 驾驶模型，通过视觉、语言和动作等多模态模型，车辆不再只按预设规则执行操作，而是试图理解道路环境、预测交通参与者行为并直接生成驾驶动作。