" 在刚刚过去的世界机器人大会、世界人形机器人运动会，以及今天成都举办的未来产业大会上，我感觉到具身智能等未来产业的整体热度和公众关注度明显不同于往年，大家的信心更强了。"8 月 27 日，国地共建人形机器人创新中心（以下简称国地中心）首席科学家江磊在未来产业大会间隙接受了《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）的独家专访。

本届未来产业大会以 " 创新源动力 智启新未来 " 为主题，由中国电子信息产业发展研究院、成都市经济和信息化局共同主办。

相比往年 " 秀肌肉 " 式的后空翻、弹琴炫技，今年人形机器人的聚光灯打在了 " 车间 " 与 " 产线 " 上。据行业相关数据，仅今年上半年，中国人形机器人出货量已超 4 万台，全球占比飙升至 97%。未来，人形机器人的新机会和新趋势将出现在哪些方向？

谈及业内围绕人形机器人走 " 通用路径 " 还是 " 专项路径 " 之争时，江磊向每经记者表示，四川、成都已在通用智能领域完成布局——数据集、智能终端、算力等技术路径完整，更适合走 " 通用路径 "。他补充说，" 依托丰富文旅资源与‘大国重器’等制造业，（成都）可从消费终端路径切入，探索一条人形机器人产业生态发展之路 "。

国地共建人形机器人创新中心首席科学家江磊接受《每日经济新闻》记者独家专访。图片来源：每经记者 张建 摄

" 传统制造业思维 " 做人形机器人将面临市场淘汰

NBD：今年人形机器人竞争正转向 " 能否稳定完成任务并实现规模交付 "，您如何看待产业的 " 量产 "？目前行业在规模化交付中面临的难点是什么？

江磊：从数据来看，2025 年机器人已达成 2 万套左右的交付，而今年，从行业统计来看，与大众 " 人形机器人没有用户 " 的认知相背离的，反而是 " 生产不出来 "。我和很多创业者交流过，他们的交付压力特别大，生产的进度满足不了消费者的需求，更多的压力是在产业端而非需求端。面对这一产业现状，目前各地也比较关注产业平台的构建，以加速整个制造业与交付的闭环。

人形机器人是一个全新的行业，没有任何一个可参考的行业，它是硬件与软件紧密耦合的智能体，因此在生产和交付中都会产生很多问题。比如，现在人形机器人无法批量化交付，因为其中涉及交付参数、制造的标准化以及质量控制、售后服务等多个环节，产品如何真正进入市场，还存在很多问题。

有一个词叫 " 全生命周期管理 "，对于目前人形机器人产业而言，单个企业还很难对一款产品有 " 全生命周期管理 " 的能力，因此很多企业希望产业能联合起来，避免内卷，帮助产业迅速进入到健康发展、高速发展的生态，因为如果不有效地组织起来，这个行业进入高质量发展可能还得 10 年、15 年。

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NBD：在您的观察中，具身智能产业是否已进入内卷状态？

江磊：我经常说，人形机器人容易被大家误解。它看上去是一个人形，但人形机器人研究到现在经历了两个阶段：第一阶段是以阿特拉斯（Atlas）为代表的人形机器人；另外一个阶段则是我们国家主导的 AI+ 机器人的人形机器人。目前整个产业实践中，有 80% 的公司仍然按照 " 传统制造业思维 " 来做人形机器人，这非常让我担心。

因为随着产业发展，未来两三年，传统人形机器人集群将形成激烈的价格竞争，面临市场淘汰。只有 20% 的企业，真正在走 "AI+ 机器人 " 这条道路，现在市场上有几百家人形机器人企业，可能只有头部几十家的方向是正确的，整个产业呈现 " 二八定律 "。

" 人形机器人最大刚需不是工厂是家庭 "

NBD：在您看来，未来人形机器人的新趋势是什么？如何理解将人形机器人定义为 " 超级智能终端 "？

江磊：最近我们提出了一个词语 " 数业生态 "，即数字经济的业态社会。当下很多人说，人形机器人 " 打工 " 不行，但我认为，就像手机一开始并不是为了进工厂而设计的，现在的智能汽车也不是为进工厂设计的，人形机器人或许也不是为进工厂而设计的。

过去几千年，我们的生产模式、生产关系发生剧烈变化，这种剧烈的变化可能会造成范式的深层次变化。所以，在 " 数业生态 " 中，会产生新的生产力、生产关系、新的商业模式等。就比如在农业社会，你跟一个人说进工厂才是正经儿事，农业社会的人肯定不认可。

当下，产业的最大期望是人形机器人加速进入工厂，但实际上，我认为人形机器人最大的刚需市场是家庭。从去年 1.8 万台到 2026 年 935 亿元的融资规模，大家都在畅想人形机器人会在哪个行业爆发。今年的基本判断是，人形机器人有可能达到 10 万台的规模，这些产品将进入千行百业，进入我们的生活。

我认为转折点在于，人形机器人从开始写程序到开始学技能。" 写程序 " 是人工编程的写，机器人不会自己学习；而 " 学技能 "，我们是希望打造一款终端，它能学习我们的生活方式、思考方式。让机器人自主学习，也是人形机器人能够成为超级终端的一个重要爆发点。此外，拥有通用身体和通用大脑的软硬一体化装备，软件可持续升级，像手机一样人人可用、可负担的具身设备，这就是消费电子级的超级终端。进工厂可能是它发展过程中的一个中途阶段，但绝不是最终目标。人形机器人是继个人 PC、手机、智能汽车之后又一个未来的万亿元产业，我们需要抛弃原来工业化思维发展工业机器人的思路，从超级终端的角度来为人形机器人设计一条全新赛道。

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面对这样一个市场，我认为超级终端要注意五件事：通用、智能、交互、连接和消费。而从样机到超级终端还差三道坎，即数据稀缺、成本高昂和生态碎片化。比如，人形机器人价格一年之内就进入 20 万元，今年可能 1 万元以下的人形机器人就会很普遍了。我甚至在畅想，我们能不能复刻当年两轮平衡车的模式，哪个厂家能推出一台 1999 元的人形机器人，这会产生一个巨大的放量空间。

NBD：您曾提到人形机器人应 " 先通用、再专项 "。对于这两种路径之争，产业拐点会在什么时候？成都的产业链格局更适合走哪种路线？

江磊：我个人比较偏向通用。过去人形机器人走了五六十年，专用路线、该尝试的方向全部都探索完了，我们注意到凡是做专用机器人的公司，在上一轮几乎都死亡了，整个的市场表现都不是特别好，我们希望机器人解决专用场景，这个逻辑是通顺的，但问题是解决这种专用场景，可能人形形态反而成为负担。

对四川和成都而言，目前在未来产业方面已经有了很多布局。比如，在通用智能方面的数据集、智能终端、算力等部署，在整个技术路径上，成都是完整的。所以我认为，（成都）更适合走通用技术路线。此外，成都还有丰富的文旅资源、" 大国重器 " 制造业等，都非常有利于助力成都从消费终端的路径，探索一条人形机器人的产业生态发展之路。

每日经济新闻