财经涂鸦 08-28
WorkBuddy到处「上工」:45个数字员工入职蒙牛,上海家化9大部门平均提效超4.5倍
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"截至目前已迅速落地超 50 个行业。"

作者:苏打

编辑:tuya

出品:财经涂鸦(ID:caijingtuya)

公司情报专家《财经涂鸦》获悉,从李宁到长安汽车,从平安银行到金域医学,从 TCL 到新华三,近期到处 " 上工 " 的 WorkBuddy,已迅速落地政务、医疗、教育、零售消费、金融、消费电子、游戏、泛互联网、跨境电商等 50 多个行业。

以上海家化为例,公司正借腾讯 WorkBuddy 企业版推动全员数字化——目前已覆盖九大部门、平均提效超 4.5 倍,有望成为日化行业首个全员级 AI 落地样本。

今年 4 月,上海家化联合腾讯智慧零售正式启动 WorkBuddy 试点推广,从全员培训、内部招募到种子用户扩散,数月内走向规模化应用。

据腾讯云公布的信息,截至 8 月底,WorkBuddy 的 " 上工 " 成果已陆续显现——于蒙牛入职 45 个数字员工、进入 1 药网 6 个核心业务岗位、落地深圳港七类应用场景,200 个账号在晶科能源 " 一秒抢空 "。

让各部门成功经验沉淀为组织资产

WorkBuddy 入职上海家化后,最新一个月使用数据显示,67% 的用户已将 WorkBuddy 用于垂直业务场景,63% 用于数据处理与分析,57% 用于自动化与运维。

研发团队用 WorkBuddy 做化妆品原料和法规研究,财务沉淀报销审单规则并自动生成投资筛选报告,供应链让多个车间看板每日自动更新,品牌营销部用于用户洞察、内容分析和营销素材生成。

供应链物流对账是提效最显著的场景之一。上海家化 B2C 业务覆盖天猫、京东、抖音等多个平台,仓储费、操作费、快递费等分散在 7 类原始账单中,过去 18 个月累计约 6000 万行数据,过去整套月度分析需要 5 至 6 个人天。

员工也通过 Skill 将工作经验互相传递,一个部门跑通的流程,另一个部门可以直接复用。

上海家化方面表示,WorkBuddy 已从提效工具逐步发展为嵌入业务流程的数字员工。下一阶段,双方将通过举办全员 AI 应用大赛、加强新员工培训、提炼共性场景等举措继续推进内部全员覆盖,让各部门成功经验沉淀为组织资产。

一线员工主导,45 个 AI 数字员工入职蒙牛

近期,WorkBuddy 还解锁了新身份——蒙牛的 AI 数字员工。

此次入职由一线员工主导完成。200 个蒙牛内部的 AI 先行官,围绕自身岗位中的真实需求,基于腾讯 WorkBuddy 开发 AI 应用,解决业务真实痛点。

经过前期选拔,45 个 AI 数字员工诞生,并产出 199 个潜在提效场景,覆盖研发、生产制造、供应链物流、销售、数据 IT 中台、公私域运营、市场营销、职能(人财法)八大业务域。

据悉,这些 AI 数字员工深入蒙牛研发、供应链、营销、职能等业务线,接管了重复、耗时、依赖经验的工作。

以奶牛疾病诊疗场景为例,没有编程基础奶源事业部员工借助 WorkBuddy,把国内外两本奶牛疾病学权威著作 " 喂给 "AI 当知识库,并结合自己多年的一线牧场服务经验,封装出 " 奶牛精准诊疗智能 Skill",使用者经过两轮对话就能得到诊疗方案。目前该工具已在多个牧场测试,单牧场诊疗时效由 1.5 天缩短到 2 小时。

值得一提的是,WorkBuddy 进入蒙牛的方式,是通过 " 比赛+培训 ",让员工自己把工具造出来,赛训由蒙牛集团人力资源管理部与数智科创部联合举办,腾讯智慧经营学堂和腾讯智慧零售行业团队分三个环节全程陪跑,联合交付。而这些开发选手中,大部分都不是程序员。

除参赛选手外,WorkBuddy 企业版已在蒙牛内部得到广泛使用,通过打通办公协同软件,很多员工已经在用它处理订单、整理行业信息、制作电商物料、开展会议管理等。

持续探索 AI 在医药流通领域应用

近期,1 药网将腾讯 WorkBuddy 企业版深度嵌入业务主线,在药品对码、首营审核、智能选品、售后核对、资金结算、研发提效六大业务场景完成规模化落地。

作为一家头部上市医药健康企业,1 药网链接 500+ 药企,服务海量下游药店诊所,覆盖医药采购、入库、流通、销售全链路,每日对码业务体量巨大。

过去,数据团队处理药品对码,依靠人工对照通用名、规格、生产企业,逐条在表格中比对校验。遇到新药入库,工作人员还要跳转药监局官网、行业公开渠道核验信息,手动新建匹配规则。

接入 WorkBuddy 企业版之后,业务流程被大幅简化为两步操作:上传药品原始数据、指定比对维度;遇到无法确定的疑难条目,系统自动标记,交由人工复核。

对码场景跑通后,WorkBudd 正在 1 药网更多岗位上发挥作用。以采购选品为例,借助 WorkBuddy 落地之后,供应商引进效率提升 83%,缺货率由 4.9% 下降至 2.4%。

助力国企跨越「敢用」的 AI 门槛

此外,经过与腾讯数月的联合攻坚,WorkBuddy 目前也已在深圳港集团数字化创新中心、人力资源、合规、财务、企管等多个部门,落地七类应用场景。

一个值得注意的问题是,对大型国企而言,用 AI 真正的门槛不在能不能,而在敢不敢。

深圳港与腾讯搭的这套系统分为四层,数据从进到出全程不离开企业边界——私有化企业微信是入口;WorkBuddy 智能体负责理解业务、按流程执行;个人电脑与云端主机作为载体;最底层的专属算力则保证模型推理在企业内部完成。

一份合同的审核,会在这四层之间走完全程,数据始终在企业自己的机房和网络里流转,经营分析、报关填写也是同一条链路。

接下来,深圳港集团还在推进管理与生产两组数字员工矩阵。管理侧承担投前尽调、异常识别、法规比对、材料初稿这类事务;生产侧覆盖调度、客服、运维、报关、采购等环节,从作业编排、设备 7 × 24 小时监控预警到采购全流程,都在让数字员工替一线分担。

本文由公众号财经涂鸦(ID:caijingtuya)原创撰写,如需转载请联系涂鸦君。

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