IT 之家 8 月 28 日消息,蚂蚁百灵今日推出金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin,延续 Ling-3.0-flash 的模型架构和长上下文能力,保持 124B 总参数、5.1B 激活参数的配置。Ling-3.0-flash-Fin 模型权重将于下周正式开源。
在此基础上,模型通过金融语料持续预训练、领域后训练和工具使用优化,进一步强化对年报、财务工作簿、多份研究材料等复杂金融内容的处理能力,同时兼顾部署效率。
官方表示,Ling-3.0-flash-Fin 在蚂蚁集团与中金公司联合打造的 FinFIRST、以及 FinSearchComp Verified、Finance Agent、APEX-Agents、SpreadsheetBench、τ³ -Banking 等金融智能体基准上进行了测试,覆盖金融信息检索、投资研究分析、金融长程任务执行、估值建模、银行业务应用等场景。结果显示,与多款通用模型相比,Ling-3.0-flash-Fin 在上述任务中展现出较强竞争力。

金融领域能力得到强化的同时,模型在 AA Intelligence Index v4.1.1 上的得分由 38 分提升至 41 分,实现了通用能力与专业能力的协同提升。

蚂蚁集团联合中金打造了 FinFIRST(Financial Information Retrieval, Sourcing and Traceability)。该评测基准由 50 余名金融专业人士深度参与设计,从结果、过程和证据三个层面,系统评估答案是否准确完整、研究口径与计算是否合理,以及关键数据与结论能否回溯至权威原始资料。FinFIRST 将于近期开源,为金融搜索研究与评测提供可靠基准。
评测结果表明,Ling-3.0-flash-Fin 综合得分已超过一些大尺寸旗舰模型,和同等尺寸模型相比竞争力突出,尤其是擅长优先定位官方、一手及高可信资料。

面向金融从业者与开发者,Ling-3.0-flash-Fin 将在 OpenRouter 开启为期一个月的限时免费 API 调用,方便用户在金融研究、数据分析与应用开发等场景中快速体验和验证模型能力。
IT 之家附 OpenRouter 体验地址:


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