智东西

作者 | 程茜

编辑 | 漠影

智东西 8 月 28 日报道，昨天，阿里发布全新 Qoder，这是一款以 Coding 为核心能力，面向所有人的智能体工作台，用户无论是否懂代码，都能把创意快速转化为可落地的成果。

全新 Qoder 的核心优势在于既能适配专业开发人员需求，也能覆盖产品、设计、运营、数据、独立创作者等一众目标明确、能辨别产出好坏、希望快速落地创意的人群。

全新 Qoder 主页

这也是其此次升级的关键，让非技术人员不必受限于技术排期，自主搭建产品原型、快速验证落地的方案；专业开发者得以从机械重复的工作里抽身，专注攻克复杂工程难题，真正实现不同角色各取所需。

智东西实际体验发现，作为非专业开发者，全新的 Qoder 的上手体验十分友好，代码生成与运行完全隐藏在系统后台，不用懂代码，通过自然语言讲出想法，Qoder 会一步步细化梳理需求，然后通过简单的对话完成开发协作。

目前 Qoder 在上线初期还推出限时权益，助力用户快速体验全功能能力。即日起至 9 月 1 日 10 点，个人版用户连续 5 天每天 10 点可以领取 500 Qwen 模型专属 Credits，最多可领 2500 Credits；企业用户使用全新 Qoder 搭载的 Qwen3.8 系列模型，可享 5 折优惠。

一、600 万用户、10 企业实战积淀，Qoder 把编程开放给更广泛群体和场景

在当下的产业节点，Coding Agent 的竞争已经告别单纯代码生成竞赛，不再是局限于开发者的专属工具，而是开始满足更广泛群体的 AI 需求，从辅助写代码，进化为能自主完成任务的通用生产力。

Qoder 的全新升级也与这一行业趋势一脉相承，它并非在原有 Coding 平台上升级能力，而是推出一个人人都能用的智能体平台，从而拉近编程与用户日常任务场景的距离。

首先在交互体验上，在成熟的对话框交互模式之外，Qoder 新增了桌面宠物 + 实时语音的方式，相当于在桌面配了个小助手帮你盯任务。

用户唤起桌面宠物后，点击宠物即可直接口述需求、发出指令，并且宠物还能常驻桌面，实时同步任务进度。

全新 Qoder 的桌面宠物

为满足不同类型用户，Qoder 同时兼顾专业与非专业两类人群的实际使用诉求，提供了编程和通用两种模式。

面向专业开发者，该平台支持按需自主挑选适配模型；非专业用户则可将这一任务交给 Auto 智能调度引擎，系统可根据任务类型、难度特征，自动平衡输出效果、运行速度与使用成本，无需手动调参。

全新 Qoder 的模型选择

其在平台的模式上同样做了区分：编程模式适配代码开发类工作；通用模式下用户不必接触代码，即可调用编程能力与各类工具完成任务。

依托 Qoder 积累一年的 Agent Harness 基座，平台也具备承接更长链路、更高复杂度任务的实力，有效减少来回沟通成本。在海量来自真实世界的开发、自动化、业务改造任务的基础上，Qoder 一直在打磨 Agent Harness 基座，迭代长上下文深度理解、复杂任务拆解规划、代码可靠执行输出、输出结果自主验证闭环能力。

此外，在能力扩展方面，Qoder 提供了丰富的外部生态支撑，接入40+ 连接器、70+ 插件以及 20K+ 技能库，能够打通代码仓库、项目管理工具、云服务以及各类企业的内部业务系统。

跳出产品功能本身来看，Qoder 这一轮升级既要满足专业开发者对自由度、可控性、高性能的工程诉求，又要让没有技术背景的普通业务用户，能用上 Coding Agent 能力。

而这套产品能力背后，飞速增长的用户规模、海量落地的实战案例，正是 Qoder 进化的动力。

自上线以来，Qoder 火速出圈，5 天用户数量便达到 10 万，6 周用户数量突破百万，8 个月内收入就达到 1 亿美元。如今，其累计用户数量已超过600 万，企业用户数量达到了10 万以上。

基于此，Qoder 搭建起这套 Agentic Coding 完整体系，让编程不再是少数人的专业技能，成为所有用户都能随时调用的通用数字执行能力。

二、从小工具到企业级脚本，Qoder 实现小白与专业开发者通吃

实际表现是检验 Qoder 能力的关键，智东西深入体验了这一平台的各项核心能力。

第一个案例中，我们模拟设计师的真实诉求，让 Qoder搭建一款批量处理设计素材的小工具，实现素材批量压缩、格式转换、重命名、图片裁切、去除水印全套功能。

接到需求后，Qoder 不仅完成代码生成，还会调用浏览器截图工具预览输出效果，对照界面反馈自主排查问题、迭代修复 bug，同时自动开展功能测试，验证工具可用性。

设计素材批量处理界面（左）、批量重命名图片效果（右）

可以看到，Qoder 直接在电脑桌面为我打包了一个 App，我只需要上传包含图片的文件夹，就能快速进行批量图片处理。

不过实际任务中，这一工具起初无法上传单张或多张图片，我只需要随时追加新的改动需求，Qoder 就会在原有项目基础上继续迭代调整，新增图片文件模式。

同时，当 Qoder 检测到我的电脑里没有可执行的 Python 环境时，会给出完整安装教程，并且针对涉及设备权限、密码验证的复杂步骤，其还会进一步简化操作流程，分步引导用户自主完成配置。

第二个案例难度继续升级，我们给出的需求只有一句话：开发一款类似薄荷健康的 iOS 版本健康管理 App。这一任务背后的难点，在于需要 Qoder 自主补齐产品定义、数据搭建、功能实现多个环节。

在实际交互过程中，Qoder 会逐项主动确认产品功能点、UI 设计风格、交互逻辑，然后先输出详尽的初版方案等待我确认，拿到反馈后再启动开发。

全新 Qoder 生成的部分方案

在执行阶段，其还能主动调用各类工具，自主搭建食物数据库、安装配置所需插件，一步步推进完整 App 原型。

其最后生成的 App 完成度很高，我几乎没有进行二次修改即可使用。其中在 App 的 " 今日 " 栏目下，我可以添加自己的早午晚餐食物，App 会自动计算热量，在 " 统计 " 页面会对体重和摄入趋势进行分析，同时还能用户设定目标与日常活动，规划每天的饮食方案。

全新 Qoder 生成的类薄荷健康 App 预览

最后是高难度的专业开发场景，Qoder 需要模拟企业研发工作，使用 Python Pytest 编写一套企业级业务回归自动化测试脚本。相比于前两个，这一任务对代码规范性、工程落地、业务逻辑都有更高要求，属于专业开发者的典型生产任务。

开发过程中，Qoder 可完成测试用例设计、脚本架构编排、边界场景全覆盖，并且输出的代码规范标准。

不过，因本次实测无实际业务系统对接，Qoder 自主生成了 101 条全覆盖测试用例，并自动输出完整、清晰的专业测试报告，交付质量基本满足企业工程化标准。

企业级自动化测试报告

综合来看，Qoder 既适配开发小白以及需要高效落地各类开发需求的用户，人机协作体验流畅、轻松且高效，同样也能扛住企业级、标准化的专业开发任务，是一款集全场景覆盖、高阶技术能力、高度智能化、零门槛易用性于一体的智能开发引擎。

结语：Qoder 重新定义编程的使用边界

长久以来，代码开发、程序搭建、工程化研发始终是少数专业技术人员的专属能力，复杂的代码门槛、繁琐的开发流程让无数普通创作者、职场从业者被隔绝在数字化创作的大门之外。

如今，Qoder 正推动 Coding 迭代为大众可便捷调用、人人可灵活掌控的通用数字能力，但值得注意的是，它并非弱化、脱离编程开发的本质，而是让编程价值落地更广、技术应用走得更远，让 Coding 真正成为个人创作提效、职场能力进阶、企业项目研发的核心数字生产力工具。