8 月 28 日，国家发展改革委举办 8 月份新闻发布会。

近期，" 六张网 " 成为社会关注的热点。有不少评论称，" 六张网 " 建设标志着中国基础设施建设进入新的阶段。

《每日经济新闻》记者注意到，也是在同一天，国家发展改革委、交通运输部印发《物流网建设实施方案》（以下简称《实施方案》）。

国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超在发布会现场解读，《实施方案》旨在推动物流基础设施从 " 布点畅线 " 向 " 成链成网 " 转型升级。在畅通 " 微循环 " 方面，将新建或利用存量设施改建公共快递驿站，健全县乡村三级物流配送体系，让群众网购收货更加便利、生鲜出村进城更加高效。

发布会现场 每经记者 周逸斐 摄

推动国家高速公路繁忙路段扩容改造和智慧化升级

《实施方案》围绕推进物流枢纽建设和互联互通、提升物流通道承载力等七个方面，部署了 17 项重点任务。目标是到 2030 年，物流网建设取得明显成效，推动社会物流总费用与国内生产总值的比率降至 13.1%，较 " 十四五 " 末降低 0.8 个百分点。

李超表示，《实施方案》坚持问题导向、目标导向，强调推动物流基础设施从 " 布点畅线 " 向 " 成链成网 " 转型升级。

首先是统筹 " 大动脉 " 和 " 微循环 "。当前，部分干线通道能力日趋饱和、枢纽协同联动和辐射带动能力不足、产地 " 最先一公里 " 和末端 " 最后一公里 " 仍存在短板，需要推动全链条系统优化，既提升效率、也促进普惠。

《实施方案》从枢纽、通道、城乡物流设施等方面作出全面部署。在打通 " 大动脉 " 方面，将实施铁路货运网络工程，加快建设沿江高速等待贯通路段，推动国家高速公路繁忙路段扩容改造和智慧化升级，支持航空货运企业在空港型国家物流枢纽设立基地，系统推动货物跨区域流动提速降本。在畅通 " 微循环 " 方面，将新建或利用存量设施改建公共快递驿站，健全县乡村三级物流配送体系，让群众网购收货更加便利、生鲜出村进城更加高效。

其次是统筹 " 硬建设 " 和 " 软联通 "。李超表示，当前需要看到，铁路专用线进港区进园区比例不足、跨方式联运规则标准不统一、物流 " 信息孤岛 " 等问题仍然存在，制约物流网整体提效。

对此，《实施方案》从设施建设、装备适配、规则统一、信息联通等方面作出系统部署。在 " 硬建设 " 方面，将实施国家物流枢纽多式联运工程，建设和改造换装接卸、公共仓储、分拨转运等设施设备，加快建设沿海港口多式联运港区集疏运铁路，为货物顺畅换装、高效中转提供有力支撑。在 " 软联通 " 方面，鼓励物流公共信息平台、企业物流信息系统建设改造，实现跨方式数据标准衔接和接口互通；深化多式联运等物流数据开放互联试点和场景建设，推动 " 一单制 "" 一箱制 " 加快落地。

再次是统筹 " 内流通 " 和 " 外联通 "。截至 " 十四五 " 末，我国港口货物吞吐量、集装箱吞吐量均居世界第一。李超指出，同时也要看到，境外服务能力不足、具有国际竞争力的物流企业不多等问题仍然存在。

《实施方案》从境内支撑、国际服务保障两个方面作出部署。" 比如，将进一步完善口岸通关、国际联运、国际货站等设施设备，培育具有国际竞争力的交通物流领军企业和综合物流集成商，优化对海外经营物流企业的保险、融资等服务，提升国内国际物流一体化运作能力。"

机器人产业须健康有序发展，防止盲目跟风

2026 世界机器人大会上，人形机器人的跑跳速度突破了人类极限，还有不少机器人初步具备了上岗工作的能力。在具身智能方面，发展改革部门下一步将重点推出哪些举措，推动机器人从 " 能跑能跳 " 加快走向落地应用？

李超表示，下一步，国家发展改革委将聚焦务实管用、落地见效，以具身智能实训场和应用中试基地为抓手，让机器人在真实场景中迭代技术、围绕真实需求形成应用闭环。

一方面，统筹布局具身智能实训场，加强数据、模型、标准等要素供给。在数据方面，构建高质量真机数据采集系统，提升具身智能数据供给质量与规模，破解具身智能训练 " 数据饥渴 " 问题。在模型方面，依托高质量数据及真实场景，支持具身模型企业开展多技术路线探索，鼓励视觉—语言—动作模型、世界模型等前沿方向创新，加速技术收敛与应用落地。在标准方面，推动建设具身智能技术标准体系，以统一标准降低模型跨本体适配成本，促进技术共建共享。

另一方面，建好用好具身智能方向国家人工智能应用中试基地，加快应用落地和产业规模扩增。在应用落地方面，扩展具身训练场景库，鼓励有关行业企业开放真实场景，支持具身智能企业开展可靠性与安全性测试，加速具身智能在制造、医疗、消费、服务、公共安全等领域的真实场景中落地应用。在产业规模扩增方面，以中试基地为依托，推动整机、配套、场景企业集聚对接，带动中小企业跨越 " 从样机到量产 " 的验证门槛，形成各类企业融通发展的良性产业生态。

李超强调，机器人产业涉及人工智能、先进制造、新材料等诸多前沿技术，必须坚持因地制宜、健康有序发展，立足本地资源禀赋和产业优势，找准定位、发挥优势，防止盲目跟风、一哄而上，推动相关产业发展能够行稳致远。

每日经济新闻