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年度体检之后没人管的12个月,爱康和华为云接手了
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拿到年度体检报告的那一刻,很多人的反应如出一辙:快速扫一眼报告,确认没有重大异常,便把 " 血脂偏高 "" 尿酸异常 "" 轻度脂肪肝 " 这类异常提示抛在脑后,继续熬夜、外卖、久坐的日常……待到次年体检,指标往往又高了一截。

这是健康管理行业普遍面临的困境。大众健康意识在觉醒,体检覆盖率在提升,但 " 检完即结束 " 的行为习惯并未真正改变。面向普通大众的服务常常流于模板化,而真正定制化的专业健康管理又成本高昂。想要同时兼顾医疗专业性、方案个性化与服务规模化,几乎是行业长期无解的 " 不可能三角 "。

8 月 21 日,北京首创郎园 Station 的爱康 AI 生命展上,答案开始变得清晰。当天举办的 "AI 时代职工健康高质量发展交流会 " 上,爱康集团与华为云联合打造的健康管理智能体正式亮相。

一方是深耕预防医疗 22 年、沉淀 8000 万合规体检数据的线下体检龙头,一方是拥有顶尖云算力与 AI 技术底座的科技巨头。两者联手,试图用 "AI 智能体 + 医疗专家 " 的人机协同模式,破解那个困扰行业多年的 " 不可能三角 " 难题。

爱康集团携手华为云联合打造健康管理智能体

困在 " 不可能三角 " 里的健康管理

健康管理的需求从来没有像今天这般迫切。

国家层面的数据已敲响警钟,我国慢性病、心脑血管疾病、癌症与慢性呼吸系统疾病合计占总死亡人数的 80.7%;世界卫生组织研究则显示,全球约 37% 的新发癌症与可预防因素相关。以结直肠癌为例,规范筛查能让新发病例减少 21%、死亡减少 26%。

换句话说,大多数高发疾病,都能够通过早筛查、早干预得到延缓甚至规避。但现实的供给端,却没能跟上快速增长的需求。

很长一段时间里,国内健康管理的核心载体就是年度体检。企业把体检当作员工福利,个人把体检当作健康打卡,一年一次,查完即止。报告上的异常指标无人追踪,慢病风险无人干预,生活方式也缺少科学引导,本该是 " 防病第一道闸 " 的体检,最终沦为走形式的年度任务。

" 重检轻管 " 的背后,是行业绕不开的人力瓶颈。

爱康集团创始人、首席执行官张黎刚在主题演讲中提到:" 传统模式下的健康管理,一名医生能管理好客户的数量是有限的,且高度依赖人工操作。"

要解读一个人的体检报告、结合生活习惯给出方案、定期追踪指标变化、随时解答健康疑问,每一步都需要专业医疗人员投入时间。现实中并不存在通晓所有病种的全能型医生,绝大多数医生都是专科专精,即便他们满负荷投入,能够持续服务的客户数量依旧十分有限。

若想服务成千上万的用户,就只能输出模板化的通用建议,给出 " 少熬夜、多运动 " 这类宽泛提示,专业性和个性化双双打折;如果坚持一人一策的精细化定制服务,成本便会居高不下,只能服务少数高付费人群,难以实现规模化普惠。

医疗专业性、方案个性化、服务规模化,三者如同坐上了跷跷板,按下一头,另一头就会翘起,构成了健康管理行业的 " 不可能三角 "。

破局的契机来自两方面。一是政策端的明确转向,2026 年 7 月国务院印发《国民健康 " 十五五 " 规划》,提出 " 加强慢性病及其危险因素监测,发展防治康管全链条服务,健全早筛早诊早治体系 "。二是 AI 技术走向成熟,尤其是行业大模型与智能体落地应用,AI 的出现,可以让专家级医生的能力转化为可复制的算法,让更多的人享受优质的医疗资源。

正是看到行业现存痛点,爱康选择依托自身多年医疗积淀,携手华为云寻求解法。在爱康 AI 生命展的重磅论坛上,双方联合发布专属健康管理智能体与全流程联合解决方案,正式向这道行业难题发起挑战。

为什么是爱康,为什么是华为云?

"AI+ 健康管理 " 并不是新概念。市面上打着 AI 健康顾问旗号的产品层出不穷,但不少仅停留在通用大模型简单套壳,输出内容泛泛,只能充当健康版聊天机器人。

真正能够落地的行业级 AI,需要两大核心底座:一是懂医疗、懂业务场景、手握真实行业数据的医疗积淀;二是具备算法、算力以及工程化落地的技术实力。

爱康 AI 生命展-员工健康管理解决方案展区

爱康与华为云的联手,正是这两大能力的双向奔赴。

作为国内预防医疗领域的头部机构,爱康布局健康管理数智化已有近十年。

2017 年,爱康率先提出有人 " 管 " 的体检战略,推出 iKangCare+ 和 iKangPartners+ 计划,将服务边界从 " 检 " 延伸至 " 管 ";此后相继落地 iKangAI+、医疗云平台;2023 年爱康自主研发的健康管理智能体 " 爱康 iKKie" 正式亮相,实现报告解读、健康咨询、个性化体检定制等能力;后续又上线智汇康云 IaaS 开放平台,把自身 AI、系统、数据能力对外开放,完成从业务自用走向行业共建的转变。

一步一个脚印走到 2026 年,爱康手里已经握了三张行业稀缺的王牌。

第一是数据资产。22 年深耕预防医疗,沉淀 8000 万份合规体检数据,覆盖全年龄段、多地域真实体检样本,这是训练医疗 AI 的核心 " 燃料 ",也是通用大模型难以企及的行业壁垒。

第二是场景认知。覆盖检前、检中、检后全流程,兼顾个人与企业职场需求,清晰划分 AI 增效环节与医生必须把控的专业边界,深谙真实医疗服务的痛点与规范。

第三是线下服务网络。在全国 52 座城市布局 168 家体检、齿科与医疗中心,33 座城市落地 172 个职场健康促进中心,年服务近千万人次—— AI 输出的方案,终究需要线下实体完成落地验证,这又是纯互联网企业难以补齐的短板。

如果说爱康的优势是更懂医疗,华为云的长板则在于底层技术实力。

本次合作中,华为云输出一整套全栈 AI 能力:底层依托 ModelArts 模型训推平台,提供稳定的大模型训练、推理算力;中间依靠企业级 Agentic AI 创新的 " 硅基黑土地 " 以及 Agentic Infra 新范式,支撑智能体多步推理、工具调用与动态迭代;上层联动华为可穿戴设备生态,实现用户日常健康数据实时采集同步。

华为云做行业 AI,并不是拿通用大模型直接套场景,而是深入行业流程,把技术嵌入真实服务环节。在医疗健康这个强专业、强监管的领域,华为云懂得如何在保障数据安全、医疗严谨的前提下,让 AI 发挥最大价值。

华为云伙伴与生态部总裁康晓宇在发布会上表示:" 面向央国企及广大企业客户,华为云与爱康联合共建企业健康管理方案,通过健康管理应用与 AI 智能体能力,帮助专业健康管理团队提升服务效率,为员工提供健康咨询、个性化干预等服务。我们希望通过‘ AI 智能体 + 医疗专家’的人机协同模式,让健康管理服务更加高效、精准。"

爱康 APP 健康管理用户端

此次合作中,爱康与华为云双方共同搭建起 " 三层联动 " 合作体系。上层面向 C 端用户,以 " 爱康 iKKie" 作为服务入口,拓展 AI 健康服务边界;中间层聚焦慢病管理,搭建智能化全链路闭环,动态优化用户健康方案;底层面向政企客户输出联合解决方案,探索可复制的企业服务模式。

一个具备深厚行业积淀,一个手握硬核工程技术;一个理解用户真实诉求,一个擅长技术落地实现。

从读报告到全周期守护,AI 到底怎么管健康

听起来抽象的健康管理智能体,落到用户真实体验中,是一套覆盖 " 筛查-评估-干预-随访 " 全流程的闭环服务。它不只会聊天,还是集建档、分析、方案生成、提醒预警于一体的 7 × 24 小时健康管家。

传统健康管理往往以一份静态体检报告作为起点,但人体健康处于动态变化中,饮食、作息、运动、情绪都会影响身体指标,仅依靠一年一次的体检,很难实现精准管理。

健康管理智能体做的第一件事,就是打破数据孤岛。它可以整合用户历史体检记录、可穿戴设备采集的血压、心率、睡眠数据,以及用户自主填报的生活习惯、家族病史,打通多源信息,自动生成动态个人健康档案,实现 " 一人一档,动态更新 "。

很多人看不懂体检报告,面对指标箭头常常充满困惑,诸如 " 尿酸偏高要不要紧 "" 颈动脉斑块有什么风险 " 这类问题是咨询高频。

依托健康管理图检索增强技术、KARMA 强化方法以及健康管理智能体研究引擎,智能体可秒级解析异常指标。它不会甩给用户一堆看不懂的医学术语,而是结合医学文献和临床数据,将指标诱因、短期影响以及长期潜在风险,按严重程度分层排序,翻译成能听懂的 " 人话 ",让用户一眼就知道哪些问题要重视、哪些可以先观察。

更能体现智能体价值的,是干预方案的生成。传统健康管理大多输出模板化建议,对三高人群统一提倡 " 低盐低脂多运动 ",减重人群就建议 " 管住嘴迈开腿 "。道理虽然正确,落实到每个人身上,可行性却不强——加班族与作息规律的退休人群,显然无法套用同一套改善方案。

健康管理智能体可以实现真正的千人千面方案生成。它综合用户年龄、性别、身体指标、工作性质、生活习惯,输出涵盖饮食、运动、作息、心理调节的全维度干预计划,产出可落地、支持打卡执行的健康行动指引。方案底层依托 4000 万 + 专业医学文献与海量临床数据,恪守循证医学逻辑;同时全部 AI 生成内容都交由医生审核修正,规避大模型信息幻觉问题。

后续跟踪是传统健康管理普遍缺失的一环。方案交付之后,用户执行情况、指标变化、突发异常往往缺少跟进,而这套智能体可以实现全周期陪伴管理。

系统把干预计划拆解为每日任务,以打卡、消息提醒的轻量形式融入日常生活;用户回传指标数据后,系统自动评估改善效果,动态调整干预策略;一旦监测到指标异常波动,即刻触发风险预警并推送就医提示,完整落地从干预、监测到预警的健康管理全流程。

AI 能力再强,也不能取代医生的最终决策——这是爱康明确划定的业务边界。

张黎刚对此有个形象比喻:"AI 跟医生的关系,就像飞行员和飞机上的智能化导航系统。导航可以记录航线、计算数据、提前预警,但最终拍板的永远是机长。没有飞行员的飞机再智能,也没人敢坐。"

爱康确立了三条不可动摇的安全底线:全部核心系统私有云部署,取得公安部信息安全等级保护三级认证;除非国家明令要求使用真实姓名的检测项目,第三方检测样本采用编码送检,隐匿个人真实姓名,保护用户隐私;所有 AI 产出方案均需医生审核签发,为报告加上 " 双保险 "。

医疗属于强监管、高责任领域,技术用于效率提升,但权责边界不容模糊。AI 承担辅助工作,医生把控医疗决策,人机协同才是健康智能化的正确路径。

截至 2026 年 7 月,爱康 iKKie 智能健康管家累计服务 216 万名用户,完成超过 867 万次健康咨询问答、解读超 826 万份健康报告。规模化落地的背后,正是 "AI 提效 + 医生兜底 " 模式的跑通。

落地职场:AI 健康管理的第一个主战场

技术只有扎根真实业务场景,才能释放实际价值。爱康与华为云联合打造的健康管理智能体,首个规模化落地场景便是职场健康。

职场已经成为各类健康问题的高发地。久坐熬夜、精神高压、饮食失衡,推动高血压、高血脂、高尿酸、肥胖等慢病持续年轻化;心源性猝死、心理情绪危机等极端风险,也不断为企业敲响警钟。但绝大多数企业的员工健康管理,依旧停留在一年一次体检的初级阶段。

负责员工健康事务的 HR、工会负责人大多并非医学专业出身,并不清楚完整的健康管理体系该如何搭建。采购体检套餐相对简单,体检之后的工作却往往处于空白——异常指标如何跟进、慢病员工怎样管理、突发健康风险如何处置、员工心理压力如何疏导?不少企业有心升级员工福利,受限于专业能力就只能简单叠加体检项目,投入成本高,实际收效却十分有限。

爱康 AI 生命展开展四天,职场健康解决方案展区始终人头攒动,前来咨询的企业 HR、工会负责人络绎不绝。爱康给出的落地路径,是将线下 " 职场健务室 " 实体空间,与健康管理智能体线上数字化能力相结合,构建起 " 筛查 - 评估 - 干预 - 跟踪 " 完整服务闭环。

" 健务室 " 样板间被 " 搬 " 到爱康 AI 生命展现场

职场健务室相当于一座搬进企业内部的微型健康中心,员工无需前往外部体检机构,在企业内即可完成血压、血糖、血脂等重点指标检测。健务室常态化开展高发病风险筛查与慢病监测评价,将风险识别前置,实现早发现、早干预。

为防范猝死风险,健务室除定期培训入驻企业的员工学习心肺复苏 ( CRP ) 外,还配备 AED 除颤仪、呼吸器、急救药箱等全套急救物资,张黎刚还特地介绍了他们服务的一家科技巨头一直实施的 "13520" 应急机制—— "1 分钟报警、3 分钟安保到场、5 分钟医护携设备施救、20 分钟救护车抵达 ",定期急救复训持续打磨整套流程,筑牢员工生命安全防线。

针对职场普遍存在的心理压力,健务室搭建心理舒缓空间,采用 " 线上智能工具 + 线下实体空间 + 专业咨询服务 " 三维模式疏导情绪,同时配套肩颈理疗、中医调理等服务,缓解职场人群常见肌肉劳损问题。

线上健康管理智能体,则把服务从 " 有事才前往健务室 " 延伸至员工的日常工作当中。职场人群各项检测数据会实时同步至个人健康档案,依托华为可穿戴设备回传的数据,智能体输出定制化慢病管理方案,动态追踪健康改善效果。员工仅需每日花费少量时间完成任务打卡,就可以把健康管理融入工作节奏。

面向企业管理者,系统还提供企业端健康数据看板,能直观看到全员整体健康状况、高风险人群占比、干预改善效果,推动企业健康管理由经验判断转向数据驱动。

越来越多实践证明,员工健康是回报可观的长期投资。员工身心健康状态向好,能够有效降低缺勤率、提升工作效率、强化人才留存;完善的健康福利也是雇主品牌的加分项,帮助企业在人才竞争中建立差异化优势;与此同时,早筛查早干预也能降低重疾、突发疾病发生概率,防范潜在用工风险。

张黎刚与媒体交流时反复强调:" 企业的长期竞争力最终来自人,员工身体好、状态稳,企业的创新力、执行力和凝聚力才有根基。"

展会现场,不少体验过健务室与 AI 管理系统的企业负责人当场咨询定制方案,足以印证市场真实需求正在加速释放。

爱康与华为云的这次合作,更像是一个行业信号,标志着国内健康管理行业正在从售卖体检套餐的单次交易模式,迈向 " 提供全周期健康服务 " 的价值解决方案。

更重要的是,爱康并未将这套技术能力封闭自用。依托智汇康云 IaaS 开放平台,爱康把 AI 能力、基因与特色检测、体检、报告、健康管理等整套系统能力向第三方体检机构、医疗机构开放。这能够帮助大量中小医疗体检机构补齐数智化短板,不必从零投入搭建系统、训练模型;而华为云的底层技术能力,也借由爱康的行业场景触达更多医疗服务主体。

当行业公共基础设施实现共建共享,整个赛道的迭代升级节奏将进一步加快,这份变革的红利,最终将落到每一位普通用户身上。

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