一个人，两集，超 400 万赞

2026 年夏天

深圳独立创作者 " 不吃榨菜 "

用一部 AI 志怪短剧《非妖哉》

完成了从千粉到超 50 万粉丝的惊人一跃

没有大厂背书，没有明星加持，甚至没有真人出镜。近日，记者对 " 不吃榨菜 " 进行了专访，这位曾为抖音近 300 万粉丝博主江问渔担任多年摄影剪辑的幕后创作者，道出了一个反直觉的真相：AI 创作的核心壁垒，并非生成技巧，而是传统影视的老本行。

从江问渔幕后到 LibTV 前台

传统影视人的 AI 迁徙

在成为 LibTV 官方认证作者 " 不吃榨菜 " 之前，他的身份是短视频实拍领域的一名 " 多面手 "。他曾为抖音近三百万粉丝的博主江问渔负责摄影、剪辑与灯光——那是一个走精品剧情路线的账号，他在团队中身兼灯光、执行、拍摄、剪辑数职。那段经历被他形容为 " 过去创作太苦了 "，小团队的琐碎与变数，让他开始寻找新的可能。

2026 年 4 月，他试水了第一条 AI 短片《衡水模式》，随即决心 All in AI 赛道。他选择了 LibTV 作为核心创作平台——这个工具集成可灵 3.0、Wan 2.6 等多款主流模型，支持从脚本、分镜到成片输出的完整工作流，其 " 无限画布 + 节点式工作流 " 的设计，让创作者可以在同一空间中完成全部环节。理由很直白：传统影视流程 " 太繁琐、太耗神 "，而 AI 平台带来了 " 轻松创作 " 的可能。

但如今回头看，在江问渔团队积累的那几年，教会他的不是爆款公式，而是分镜意识、镜头语言与叙事能力——正是这些 " 老本行 "，构成了他在 AI 时代最核心的竞争壁垒。

从试水短片《衡水模式》到 7 月 23 日《非妖哉》第一集《哑女小荷》上线，极具辨识度的中式志怪画风迅速破圈。而将热度推向顶峰的，是 8 月 14 日的第二集《莽夫阿牛》：单集涨粉超 40 万，播出 10 天点赞破 300 万。两集累计点赞超 400 万，播放量破亿，粉丝从一两千飙升至近 50 万。" 不吃榨菜 " 在专访中感叹：" 年初定的 30 万粉丝年度目标，已经提前完成了。"

成本过万、死磕四五十次

" 手搓 " 爆款背后的苦功夫

外界常将 AI 内容视为 " 低成本快消品 "，《非妖哉》的单集成本却高达万元。最大开销来自算力：第一集定调全片美术风格的首张图，耗费 10 万 LibTV 平台积分（折合约 6000 元），耗时近四天。这笔投入换来了独特的视觉语言——他刻意规避 AI 自带的 " 网红脸 " 和古偶同质化，研究 80 年代聊斋线描稿、传统嵌螺钿家具和雕花工艺，用极具体的名词锚定中式质朴风格。

但真正考验人的，是 AI 创作特有的 " 难易反转 "。传统实拍极难的宏大特效，AI 生成很简单；传统中简单的人物站位微调、细微情绪表达，AI 却极其棘手。 第二集 " 卷轴装小孩 " 的镜头，为实现卷轴如麻袋般装人跳动的动态效果，他反复尝试四五十次，中途曾放弃又返工十几次。AI 自动生成的分镜几乎无法直接使用，绝大多数镜头必须依靠他基于传统影视经验手动拆解。

除配音由专业 CV 人工录制外，剧本、画面、剪辑全由一人完成。他在专访中形容人机协同的过程 " 就像写论文 " —— AI 会反向反哺内容，许多人物的情绪与细节，是在生成画面的过程中逐步明确下来的。在 LibTV 平台多模型的加持下，他可以灵活选择最适合当前镜头风格的生成路径，但决定镜头怎么拍、故事怎么讲的，始终是那个坐在屏幕前的传统影视人。

借妖写人、拿捏边界

深圳包容性孕育的表达哲学

《非妖哉》取名意为 " 妖不是妖，恶来自人 "。

爆火的内核，在于 " 借妖写人 " 的现实关怀——无论是映射谣言蒙蔽真相的《哑女小荷》，还是直指拐卖痛点的《莽夫阿牛》，都嵌入了对社会的深刻观察。

面对争议议题，" 不吃榨菜 " 的策略是：不做绝对立场判断，落点于 " 公众难获全貌、易被舆论裹挟 " 的共性层面，仅选取大众共识的负面现象做转化，所有内容最终传递积极正向价值。这套精准拿捏边界的逻辑，源于过往内容创作的下架经验。

这种表达空间，与他生活的城市深圳密不可分。自 2018 年起长期在此生活的他，在专访中特别提到深圳 " 高包容性与高文明程度 " ——这种氛围让独立创作者得以容纳多元视角，在现实与奇幻之间找到表达空间。虽然《非妖哉》的灵感不直接源于深圳本地元素，但他表示后续想尝试 " 聊斋 + 现代背景 " 的创作方向，探索在地文化的表达可能。深圳作为编导、编剧类人才的聚集地，也为他提供了便利的对接资源。这座城市的资源密度与相对公平的环境，为 " 一个人成军 " 的 AI 创作者提供了实实在在的生存土壤。

给普通人的忠告

先练基本功，再谈 AI 创作

面对蜂拥而至的新人，" 不吃榨菜 " 在专访中给出的建议并非传授提示词秘笈，而是泼冷水：先夯实分镜、影视叙事等专业基础再入局，否则处处碰壁。他认为，AI 创作最终回归内容赛道，平台流量分配相对公平，传统影视积累的审美、对人性与社会的理解，才是决定作品高度的核心壁垒，而非提示词技巧本身。

他明确拒绝传统长剧方向，持续深耕 AI 赛道，保持每月 2 集的更新节奏。面对流量起伏，他选择刻意降低浮躁感，" 回归最初的创作原点 "。他希望观众聚焦故事本身，而非 AI 属性—— " 观众能看懂内容表达的内核，是对创作者最高的肯定。"

当算力成本不再是不可逾越的门槛，决定作品高度的，依然是创作者对审美、对人性、对社会的深刻理解。" 不吃榨菜 " 用一个人的坚持和两集作品证明：在这个时代，好内容依然是最稀缺、也最有力量的通行证。而 AI 不会取代影视人，但懂影视的 AI 创作者，正在取代不懂影视的人。

在深圳这座包容之城，这样的故事，或许才刚刚开始。