当一家企业的核心业务重回稳健增长轨道，它的目光会投向哪里？美团给出了自己的答案。

8 月 26 日，美团发布 2026 年第二季度及中期业绩报告。

整体来看，美团上半年呈现 " 前低后高 " 的走势，核心业务本地商业盈利显著修复，第二季度扭亏为盈，AI 投入和海外业务（Keeta）成为新的亮点。

直观数据可见，第二季度，美团本地商业板块营收 715 亿元，同比增长 10.1%，经营利润环比由负转正；外卖业务 UE（单位经济效益）同步回正，且远超行业水平。这标志着经过一轮激烈的市场角力，美团的基本盘开始恢复。

而美团核心本地商业 CEO 王莆中在 8 月 12 日西普会上的演讲，则清晰地揭示了美团下一阶段的增长引擎—— AI。

试错之后，继续进攻

在全球 AI 热潮的裹挟下，许多企业陷入了 " 为 AI 而 AI" 的误区，频繁更新模型、展示强大性能、追逐新潮概念，却无法实实在在地在生产、生活中落地，难以在财务报表上看到可量化的收益。

王莆中在演讲中引用了 1987 年诺贝尔经济学奖得主索洛提出的 " 索洛悖论 " —— " 计算机到处可见，唯独没有体现在生产率统计里 "，来类比当下 AI 产业的困境。

全球 88% 的企业在常态化使用 AI，但仅有 6% 的企业能从中获得可测量的收益。王莆中将这一矛盾拆解为五大核心错配：认知错配、效率错配、场景错配、考核错配和流程错配。企业要么将 AI 神化，要么全盘否定；要么将高性能模型消耗在改邮件、做 PPT 等低价值场景；要么让 AI 停留在企业经营的外围，无法触及内核。

实际上，美团自身也走过这样的弯路，王莆中坦诚分享了这段经历。

今年初 " 养虾 " 运动如火如荼，美团为近 10 万名员工配备了 AI 工具，鼓励大家自由探索。这在短期内完成了思维启蒙，但也导致账单爆炸、安全权限混乱、AI 幻觉干扰经营等弊端。

" 我们想这样不行，得从上至下开始提出一些真正的变革方案。" 王莆中说。

发现问题后，美团及时调整节奏和方向，围绕顶层设计，成立跨事业部的 AI 组织，思考如何有序地将全员的积极性转化为生产力。到了六七月份，上千个项目一起 " 赛马 "，在实战中沉淀方法。

最终，美团摸索出一条更实用的路径：企业 AI 变革表面是技术问题，实质是 " 业务设计 + 组织变革 + 技术应用 " 的系统性一号工程，必须由一把手牵头，让业务、HR、技术三方形成 " 铁三角 "，才能真正把 AI 能力转化为经营效率。

"AI 是指数级技术，但企业想要享受到红利，前提是自身的组织底数要大于 1。" 王莆中断言。

换言之，企业必须先夯实自身的业务和组织管理底盘，才能驾驭 AI 这辆快车，否则发动机越强劲，底盘越容易散架。

尽管前面踩了 " 坑 "，但美团选择继续进攻。其目标是将 AI 从概念、工具和单点实验，推向真实的高价值经营场景。

把 AI 钉进 " 经营 " 里

美团的 AI 策略，核心在于 " 落地 "。它不追求成为 "Token 工厂 "，而是致力于让 AI 走入真实工作流，不止聊天，更要化解现实中商家存在的各类经营难题、堵点。

王莆中在演讲中举了一个内部流程改造的例子。

过去，美团上线一条新业务流程，从需求提出到最终跑通，往往要耗费一到两个月，其间高度依赖大量人工经验。现在，通过将人工经验沉淀到 AI 中，搭配重新设计人机协同工作流，两天就可以跑通新流程，效率的提升是数量级的。

这种对 " 高价值场景 " 的聚焦，是美团 AI 策略的鲜明特征。在本地生活领域，商家面临着诸多具体而微的痛点：店开在哪里、菜品怎么组合、价格怎么设、评价怎么回、活动怎么做、客流怎么判断、复购怎么提升。以往，这些问题的解决非常考验个人经验，并需要反复尝试、校准，对于广大中小商家而言，门槛极高。

美团将自身在多年经营中积累的数据、场景理解和运营方法，转化为 AI 产品，帮助商家把 AI 用在切实影响生意结果的环节。

比如，在与老百姓大药房的合作中，美团运用 AI 实时识别需求，精准预测藿香正气水的销售变化趋势，推动该单品月销增长 150%。

在与漱玉平民的合作中，依托美团 LongCat 大模型体系和医药健康业务的运营数据，助力商家覆盖 68 个城市的数据分析工作，从原先每次耗时 2 小时，大幅缩短至系统自动推送日报、5 分钟即可通览全局，效率提升达数十倍。

这些案例的背后，是美团将自身在经营过程中打磨出的 " 经营助手 "" 库存管家 "" 智能客服 " 等 AI 模型，与自研的大模型相结合，形成了一套面向行业的解决方案。

正如王莆中认为的，通过 " 先找一件每天都在重复、规则又相对清楚的高价值场景，让 AI 先做起来 " 的策略，帮助药店实现 " 积小胜为大胜 " 的渐进式 AI 转型。

美团 CEO 王兴在财报电话会上也明确了公司的 AI 战略方向：支持主业发展，提升用户、商户体验和经营效率，不会成为单纯出售 Token 的 " 工厂 "。

他进一步强调，AI 对美团是一次组织、产品和工作流程的全面升级，其长期价值在于能否真正进入真实工作场景、解决真实问题，并形成长期稳定的基础设施能力。

从平台竞争到行业赋能

美团 AI 战略的另一个关键动作，是 " 开放 "。

王莆中在西普会上正式宣布，将内部实战验证的全套 AI 系统向全行业开放，帮助广大商家以最低成本掌握成熟的 AI 能力。

这意味着，美团希望将 AI 转化为整个行业的基础能力，创造服务行业的生态价值。

目前，美团开放的产品包括面向 C 端的 " 小团健康管家 " 和面向 B 端的 " 美团 CatPaw+ 商家 AI 工作台 "。后者是一整套在实战中千锤百炼总结出来的方法论、模型和行业深度理解的集合，并与美团的经营数据深度打通，广泛适用于餐饮、美业、宠物医院等多种类型的商家。

▲图源：美团

这一举措的意义在于，它将 AI 从头部企业的专属生产力利器，变成了中小商家也可获得、可使用、可验证的经营工具。

对于商户而言，能有效降低数字化经营的门槛；对于消费者而言，这将带来更匹配的供给和更稳定的服务；对于整个行业而言，有望推动一轮由 AI 驱动的效率革命。

在这个过程中，美团恪守明确的定位和边界：不会做线下药店，而是永远做行业的数字化和 AI 的 " 小帮手 "。

从互联网数字化时代到 AI 时代，美团的 " 帮手 " 角色也在与时俱进。但其主旨始终未变，美团要做的，是给 " 药店 " 递工具的人，而不是抢 " 药店 " 生意的人。

结语

在核心本地商业回归稳健增长后，美团将 AI 作为下一阶段的 " 引擎 "，这不光是寻找新的效率杠杆，更是在探索一种平台与生态共赢的新模式。

通过将自己踩过的 " 坑 " 变成行业可用的能力和工具，美团正在为千万商家提供一把开启 AI 时代的钥匙，也为自己开辟新的成长空间。

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