2026 年上半年，创新奇智交出了一份值得细读的成绩单。公司实现收入 8.29 亿元，同比增长 18.6%；毛利 2.94 亿元，同比增长 20.0%，毛利率由 35.0% 提升至 35.4%；经调整净利润 318.9 万元，首次实现半年度扭亏为盈。

但最值得关注的，可能不是利润转正本身。

一、平台化与标准化，工业 AI 最难的一道坎

对于首次实现经调整盈利，公司进一步将其归因于市场需求提升，以及 " 平台化能力和产品标准化提升带来的经营效率优化 "。

平台化、标准化，轻轻六个字，重如泰山。

工业 AI 过去最大的困境是项目制。消费互联网的软件可以一套产品复制给成千上万用户，工业却完全不同，不同工厂的设备、工艺流程、数据系统千差万别。AI 进入一家新工厂，往往需要重新理解数据、连接系统、适配流程。项目越做越多，交付人员不断增加，市场很容易把这类企业理解成披着 AI 外衣的系统集成商。

创新奇智持续为解决此问题在做努力。

2021 年公司在原有 MMO 基础上加入 Cloud 平台，形成 MMOC 人工智能平台，把不同项目里的能力沉淀成可重复使用的技术资产。到 2021 年末，公司已积累约 2000 项技术资产，复用率达到 96.2%。

但那个阶段实现的更多是技术组件标准化，算法、模型和软件模块可以复用，真正昂贵的部分仍然没有消失。每家企业的设备名称、指标关系、异常判断逻辑、问题后的系统调用和流程执行，这些企业 Know-how 依然需要人重新理解。

大模型和 Agent 带来了真正的变化。2026 年上半年，AInnoGC AgentBuilder 形成 Ontology、AI Coding 和 Harness 三位一体的核心能力。Ontology 将设备、工艺、能耗、人员等多源数据按业务逻辑组织为实体、属性、关系与规则；AI Coding 将自然语言需求进一步转化为可执行 Spec、工作流设计和节点配置；Harness 则将人在回路、全链路评测、生成校验、自动修复、试运行与过程追踪嵌入智能体构建和运行过程。

这让人联想到 Palantir。Palantir 过去也长期面对项目制质疑，但它证明判断一家公司能力复用的关键，不是工程师有没有进入客户现场，而是能否把客户的数据、逻辑和行动组织进 Ontology，把决策逻辑沉淀成可被 AI 调用的基础设施。

创新奇智的路径与此接近。FDE 团队进入客户现场，依托 AgentBuilder 完成方案开发，但现场形成的新 Ontology、Skills 和工作流会回补平台，经过共性验证后封装进入行业套件，从 0 到 1 再到 1 到 N。

不过创新奇智与 Palantir 并不完全相同。Palantir 的核心优势主要建立在企业和政府的软件操作层，通过 Ontology 把数据、逻辑与行动连接起来，让 AI 参与分析、决策和业务运营。

创新奇智则顺着这条路径继续向物理世界下沉，进一步让机器人真正去执行。

这就是 ChatRobot 在整个架构里的意义。在软件世界里 AgentBuilder 负责理解企业，Ontology 告诉 Agent 生产线、设备、物料和工艺之间的关系，Agent 据此完成任务拆解、知识推理和技能选择。到了物理世界，ChatRobot 继续承接执行。VLA 基座模型接受视觉、语言和机器人状态等信息，把自然语言指令转化为机器人可以执行的动作序列，再由底层控制系统完成操作，执行结果重新反馈给智能体，形成从感知、认知、决策到执行的完整闭环。

平台侧，创新奇智进一步统一数据、模型、技能和本体的基础标准；算法侧提出 " 一模多体、视觉为基、因果为核 "，强化 VLA 基座模型以及跨本体迁移能力；与此同时，通过 " 一脑多体 " 推动通用具身大脑与不同机器人本体形成标准化适配。它同样不希望一个机器人对应一套独立模型和技能，而是希望一个通用具身大脑可以连接人形机器人、复合机器人、工业机器人等不同身体，把一个场景里学到的技能迁移到其他设备和场景。

从算法到知识，从知识到流程，再从流程进入动作，能够被沉淀进平台的东西越来越多。前端仍然深入现场解决非标问题，后台却不断把非标问题转化为标准资产。客户越多、场景越多，理论上平台反而越丰富，下一次交付越轻。

技术资产越积越厚的同时，公司的技术护城河也在持续拓宽。 截至报告期末，公司累计申请专利 1,440 件，其中发明专利占比 85%，覆盖工业大模型、工业机器人、智能体、工业软件等核心技术领域。这些专利并非纸上谈兵，而是从上千个工业现场的真实问题中生长出来的，每一个专利背后都是一个被抽象过的具体工业场景。由此再看创新奇智中报里平台化能力和产品标准化的提升，它就不是简单把过去的定制项目包装成标准产品，也不是从此抛弃 FDE，而是在尝试建立一种新的工业 AI 规模化方式：让每一次现场交付都在反哺平台，让每一个新增客户都在降低下一次交付的成本。

二、利润转正不是终点，而是新起点

" 平台化 " 和 " 标准化 "，如果只在技术层面成立，那它仍然只是一个产品故事。真正检验它有没有商业意义的，是财务报表。

真正的平台型商业模式应该呈现出这样的状态，随着更多客户和场景接入，同一套能力承载的收入越来越多，新增一块钱收入所需要增加的成本越来越少。

2026 年上半年，创新奇智的毛利率升至 35.4%，实现连续第 6 年改善；同期，销售费用同比下降 14.1%，管理费用微增约 2.4%，销售费用率由 10.5% 降至 7.6%，管理费用率由 12.9% 降至 11.1%，显示杠杆效应在放大。

利润表改善的同时，成长质量亦进一步提升。 报告期内公司应收账款周转天数进一步降至 99 天，明显优于行业平均水平。经营活动现金流净流出约 1500 万元，以相对有限的现金消耗支撑了 8 亿元以上的收入规模。利润转正、现金流趋稳、周转提速，三者同时发生，说明公司正在从投入期进入收获期的拐点。

当然，这种经营杠杆效应的远端，有一个很好的参照样本—— Palantir。

Palantir 过去同样长期面对 " 项目制 " 的质疑，但它后来证明，企业级 AI 即使需要工程师深入客户现场，只要现场创造的东西持续沉淀回统一平台，收入与人员、费用之间将不再强挂钩。到 2026 年第二季度，Palantir 收入同比增长 93% 至 19.35 亿美元，调整后经营利润率由去年同期的 46% 进一步升至 62%，在本身已经高盈利的情况下，新增收入仍然能够以更高比例转化为经营利润。

创新奇智的业务结构包含更多硬件和现场交付，可能无法直接对标 Palantir 超过 60% 的利润率水平，但随着规模效应与经营杠杆能放大，盈利能力有望继续上行。

据 IDC 数据，创新奇智目前高居中国工业大模型应用市场份额第一、中国大模型平台私有化市场份额第五，并在中国计算机视觉市场中稳居前三。市场份额的领先，意味着平台化带来的复利效应有机会在更大的客户基数上加速兑现。

由此再看创新奇智的增长逻辑，存在三个可以同时放大的乘数：更多行业复制，同一个产品进入更多客户；更多场景渗透，同一个客户购买更多 AI 能力；从数字世界进入物理世界，同一套智能体连接更多机器人和执行设备。

三个乘数同时起作用，收入边界向外扩张；而标准化又让实现这些收入所需要的成本变慢。收入扩张、成本走平，这才是平台型商业模式最重要的财务特征。

2026 年上半年首次实现经调整盈利，它释放出新的信号：工业 AI 正在从迈入自我造血、越做越轻的平台化时代。