来源：环球市场播报

一项备受关注的 AI 代币价格指标本周触及新低，这是竞争日趋激烈的行业环境下价格持续走弱的最新信号。

资讯机构 Silicon Data 发布的大语言模型代币消耗指数（LLM Token Expenditure Index） 周一跌至 0.97 美元。这是该指数自去年年末推出以来的最低点位，较今年夏季早些时候创下的高点跌幅超五成。

Silicon Data 该指数追踪大语言模型 Token 的市场通行单价。

价格大幅下滑意味着，AI 模型用户调用 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude、谷歌 Gemini 等主流聊天机器人进行提问时，所需支付的费用将会降低。

但对于模型开发企业而言，这并非好消息。指数价格走低会让用户形成服务降价预期，削弱服务商的定价话语权。

OpenAI 在 7 月末下调了两款 GPT ‑ 5.6 模型的定价；Syz 集团首席投资官夏尔‑亨利 · 蒙肖提到，其他前沿实验室也推出具备 " 动态定价 " 功能的产品，调用费率可随市场需求上下浮动。上述变化进一步对 Token 市场价格形成下行压力。

" 基础模型厂商受到的冲击最为直接，" 蒙肖写道，"Token 通缩挤压营收，而算力采购成本却保持刚性。行业的战略转向已然显现：护城河必须从原始模型性能（开源权重模型与闭源顶尖模型的差距如今仅以月为单位），转向分发能力、记忆能力与上下文能力。"

蒙肖称，行业内生成单枚 Token 的综合成本下降，同样推动指数价格走低。

LLM 代币消耗指数的持续下行，或将给 Anthropic、OpenAI 等 AI 头部企业带来新的盈利压力，两家企业正考量上市时机与可行性。今年夏季，二者均已向监管机构秘密递交 IPO 申请。

随着 Token 价格走低，投资者或将重新调整对 AI 赛道资本投入回报率的预期。英伟达、微软等大型科技巨头已投入数百亿美元，布局 AI 算力扩容。

Silicon Data 研究主管侯史蒂夫表示，近期价格下跌说明，前沿闭源模型与高性价比竞品共同作用下，现有供给或许已经足以 " 满足绝大多数任务的能力需求 "。