Meta 正式叫停以 AI 使用量衡量工程师绩效的做法，转而回归对工作质量与实际影响的考核。

Meta 内部一份最新备忘录显示，这家社交媒体巨头正在纠偏此前激进推行的 AI 使用量考核机制——一场由公司自身政策催生的 " 刷 Token" 风气，正被明确叫停。

9 月 2 日，据 The Information 获得并审阅的这份内部备忘录，Meta 高管 Maher Saba 与 Santosh Janardhan 于周二联合发布了面向全公司工程师的最新绩效期望指引。备忘录明确表示，Meta" 不会使用 AI 采用率仪表盘或 Token 使用量来评估员工影响力 "。

考核标准重写：从刷 Token 到做出了什么

新版指引对 Meta 工程师职业发展框架进行了实质性修订。

备忘录删除了此前对具体 AI 工具的引用，也移除了针对特定任务的 AI 使用指令，转而以工作质量与实际影响作为核心考量维度。

备忘录原文写道：" 管理者应关注产出质量、工作速度、所承担问题的复杂程度与范围。"

备忘录同时披露，目前 Meta 93% 的代码变更已由 AI 智能体辅助完成，但随即补充称，AI 采用率 " 本身并非目标 "。" 目标是更好的结果：更高质量的交付与更快速的迭代。"

刷 Token 现象：一场政策副作用

这一调整的背景，是 Meta 此前一系列激进的 AI 推广举措所引发的意外后果。

今年早些时候，Meta 开始强制要求工程师在工作流程中使用 AI 工具，并将 AI Token 使用量与 AI 辅助编程纳入其绩效管理系统追踪的数百项指标之中。

去年，Meta 还曾尝试将 AI 采用率游戏化，追踪员工使用情况并鼓励提升使用量。

这一机制催生了意想不到的行为：部分员工将高 Token 使用量与获得好绩效评级画上等号，由此出现了所谓 "tokenmaxxing" 现象——即刻意消耗 AI Token 以展示自己对 AI 工具的高度使用。

CTO 早已发出警告，此次备忘录是正式收尾

事实上，Meta 管理层对这一问题的察觉并非始于今日。

据 The Information 报道，Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 早在今年 4 月的一份内部备忘录中便已警告称，" 任何人都不应该仅仅为了使用 AI 工具而使用它们 "，并强调"Token 使用量本身不是任何意义上的影响力衡量标准 "。

此次由两位高管联署发布的新备忘录，则是对上述立场的进一步制度化落实——将考核导向从 " 使用行为 " 彻底切换回 " 工作成果 "。

Meta 发言人拒绝就此置评。