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一个更全局的观察是，2026年的如今，网易智企已然构建出一个全新的AI引擎。引擎是对被服务企业，也更是对网易智企本身。
即在其基于一站式AI构建的新闭环里，AI被转化为真实的企业生产力和新业务价值，而这些在客户现场可以被衡量、具备强ROI回报的落地也更在拉高着网易智企在AI时代的新商业价值和服务商价值。
作者|皮爷
出品|产业家
"今年我们AI产品都做到了不同程度的增长，部分增长幅度甚至超过100%。"阮良开心地告诉产业家。他是网易副总裁，也是网易智企的"掌舵人"。
很难想象，在3年前，也就是在ChatGPT这个生成式AI发令枪响的2023年，他和网易智企一度陷入"焦虑"。
实际上，如果从当时的既有业务增速来看，这种情况很难被外界"共情"。
一个事实是，过去多年，网易智企已经在融合通信、安全治理、销售运营、服务营销、数据分析和应用开发等企业服务场景中形成成熟业务，并分别处于国内垂类方向的领跑者地位。
但在阮良的思考里，网易智企，或者说固有的SaaS交付模式必须变。作为多年在TO B一线活跃的从业者，在他的视角里，尽管SaaS软件满足了一定时期的企业数字化需求，但一系列如"交钥匙工程"、"定制开发高成本"、"重复人力投入"等等问题也更在不断滋生，这些卡点甚至逐渐在成为TO B服务商持续成长的核心掣肘。
AI恰可以成为一个"求变"的契机。
知易行难。在当时的2023年，甚至是于当下来看，全球SaaS企业即使如Salesforce、Workday等全球软件巨头也都很难称"彻底跑通AI模型"，完成新引擎切换。从SaaS到AI的转型，并没有一个标准答案。
对网易智企而言，这个挑战只可能更难。"足够广"的服务半径需要它重新梳理AI时代各条业务线之间的新关系，以及从全局视角出发，重新回答"网易智企的定位"。
这些思考和"挑战"构成了过去3年里阮良和团队的全部动作。一个足够客观的观察是，2026年的如今，在看得见的增长数字背后，这家中国最头部之一的TO B服务商已经进化成一个真正的AI驱动、AI服务、AI赋能的企业。
以"一站式AI"为基点，1000天后，网易智企交出了一张真正的AI生产力新答卷。
一
化零为整，
重新打造"一站式AI军团"
在回溯网易智企的AI转型之前，一个必须厘清的问题是：在企业场景，AI到底走到哪了？
2025年11月，Gartner对全球近800位企业负责人进行了一项关于AI落地的调研报告，最终数据显示，超过70%的AI项目处于"ROI不明朗"的状态。类似的企业AI落地情况也更在麦肯锡、IDC等权威咨询平台出具的报告中。
问题不难追踪。即一方面模型本身存在"缺陷"——幻觉问题。相较于个人端短链路、可纠错的闭环，企业场景的任务往往涉及更长链条以及更严肃的使用标准，一个环节出错，往往会导致整个数据不可用；
另一方面，相较于惯用的标准评测集，企业内部往往有自己独特的企业和产业"上下文"，这些需要Agent产品内置专业的"行业know-how"，否则很难理解对应场景的对应要求。
除此之外，还有企业数据基建、安全、权限管理、专业Skills等等一系列问题，这些能力无法达标，AI只能算作一项"尝鲜"技术。
这也是阮良和网易智企的出发点。不过，此刻的他们还需要直面另一个核心问题——过去多年时间里，网易智企旗下的几大业务线（云信、易盾、云商、数帆、CodeWave）尽管在各自领域都保持着头部领跑地位，但各个业务线的服务模式、客户类型以及积累的产业"know-how"都不尽相同。AI时代，应该如何保留这些宝贵的TO B服务资产和积累？
问题，从另一个角度看也恰是答案本身。
今年5月29日，网易创新企业大会上，阮良对外宣布了网易智企的新使命愿景——以可靠的AI技术，释放企业生产力，共创美好世界。和这个口号同步出现的，是网易智企全新升级的一站式企业AI应用服务。
"我们说的一站式AI，是从底层数据底座、知识底座、可信安全底座、模型底座到中间层的工作流编排、Agent效果评测，再到上层面向不同细分场景的Agent产品。"阮良告诉产业家，"基于从数据、知识出发的一站式AI，AI才能实现在企业内部安全可靠、有价值的落地。"
这正是阮良和网易智企对上述两个问题的回答。
即从AI价值落地来看，网易智企构建出是一套围绕企业AI落地形成的服务体系。企业既可以在销售、客服、营销、安全、数据分析、研发等成熟场景中使用开箱即用的Agent产品；也可以选择一个具体、可量化的业务场景，网易智企帮助其构建从数据与知识梳理、安全治理到Agent编排、系统连接的AI体系，让AI真正嵌入企业业务流程。
而如果从自身视角来看，伴随着这套一站式AI体系的成型，网易智企恰在为自己构建出一个新的标签定位——AI生产力服务商。
即其过往分散的业务积累，在AI时代开始拥有同一个落点：云商沉淀的客户服务和知识工程经验，数帆的数据能力，易盾的安全治理能力，CodeWave对于Coding场景的理解以及云信在实时互动和应用开发上的积累，这些积累被化零为整地嵌入到网易智企的一站式AI服务模型中，成为帮助企业体系化、一站式地跑通从AI技术到生产力的基建保障。
实际上，关于面向TO B的Agent产品，过去两年时间里，大家对其优秀与否的评判尺度是是否具备优秀的"上下文能力"，即能否理解数据、理解场景、理解需求。
但在网易智企的一站式AI服务体系里，能看见的是，其内嵌的不只是"上下文"能力，还更有一系列从权限管理到基于AI执行的节点拆解，到Skills管理等一系列新式的AI TO B配套，以及最底层的数据、知识、安全、模型基建，这些立体的模块和最上层具备"上下文能力"的产品一道，共同转化为网易智企为AI打造的专属TO B场景的生产力转化新模型。
二
从0到1，
一个新AI生产力服务体系
但产品ready，整个AI进化就算完成了吗？实际上，这也对应过去几年硅谷诸多软件企业讨论的一个核心命题——"先进的模型/Agent产品，就一定能做到AI的先进落地吗？"
最初市场对于这个问题的答案不够笃定。但在今年，伴随着Palantir和Anthropic的崛起，这个问题开始有了具象回答——即使是最先进的AI，也需要服务商帮助企业进行落地。
Anthropic的做法是派驻工程师团队，帮助企业对各方数据进行整合，基于claude模型将数据转化为企业的新生产效能；Palantir则更为彻底，派遣工程师在企业内部驻场，帮助企业客户用AI逻辑梳理其业务流程，实现AI的专属落地。
所以，AI带来的并不是"零交付"。恰恰相反，能够被产品和平台承接的部分正在变轻，但场景理解、数据与知识梳理、业务流程连接等工作，仍然需要服务商深入参与。企业服务"重"的地方，开始从重复开发转向更接近业务结果的环节。
而这，也恰是网易智企在过去两年选择的方向，即在先进AI产品之外，用新交付体系帮助企业跑完先进AI生产力的"最后一公里"。
首先，需求理解。"我们会根据企业的需求来帮助企业定位具体的场景和环节，也会建议企业优先落地数据闭环、效果可量化的场景，如营销、安全等等。"阮良告诉我们，"严格来说，场景选择、需求理解这些都是具备一定的‘咨询’属性，我们会告诉客户如何迈好AI第一步。"
其次，具体落地。和市面上大部分Agent产品面向具体环节不同，网易智企的AI团队往往会基于"效果最大化"的原则帮助企业落地。
以客服场景为例，在AI客服Agent落地的同时，网易智企团队会根据实际需求，帮助企业梳理与客服场景相关的数据和知识，并依托多年智能客服积累和自研交付工具，完成知识库建设与数据治理，帮助企业实现更好的客服落地效果。
以育儿赛道的头部企业孩子王为例，在接入网易智企AI客服Agent后，企业意图匹配率提升至99%，问题解决率达到80%以上，用户满意度提升超过20%。
"之前SaaS时代，我们只能满足企业的特定某项需求，其它需求如果满足，成本包括精力都很难做到。但现在基于AI，我们可以放大自己的服务边界，更快、成本更低、效果更好地满足企业特定的需求，也能达到更好的落地效果。"阮良告诉我们。
此外，还有和商业模型挂钩的交付模式。和传统的仅基于席位的订阅制不同，网易智企构建了一套"私有订阅"的商业模式，即在特定的收费之外，网易智企会定期帮助企业更新模型底座、Agent框架等等，以让企业始终能使用最先进的模型和Agent产品。
从企业的角度来说，这种交付方式不仅能够实现Agent产品和自身工作流的无缝打通，同时也更能以最小的成本、最快的速度实现AI技术的迭代更新。
"面对不同的客户、不同的需求，我们有不同的交付方式，包括会根据企业需求帮助其构建更底层的数据、知识底座，以及在比较成熟的环节，如销售、客服、营销、安全等，客户直接采购我们的Agent产品就可以直接落地。"阮良表示，"不过，我们的交付最终都会是以价值效果为最终导向。"
一个真实案例是，在某企业使用帝王蟹平台上的销售宝Agent后，企业有效项目跟进与成果转化率从20%–40%提升至70%以上，AI销售对练功能替代传统销售培训后，培训成本降低50%以上，新销售独立产出周期从6个月缩短至2–3个月。
三
从网易智企，
理解AI时代的"新生产力服务商"样本
一个更全局的观察是，2026年的如今，网易智企已然构建出一个全新的AI引擎。引擎是对被服务企业，也更是对网易智企本身。
即在其基于一站式AI构建的新闭环里，AI被转化为真实的企业生产力和新业务价值，而这些在客户现场可以被衡量、具备强ROI回报的落地也更在拉高着网易智企在AI时代的新商业价值和服务商价值。
那么，为什么网易智企能跑通？"客户需求"是采访中阮良提到最多的词。
"我们在产品上有两条主节奏，一个是基于固有产品的Agent化，因为固有的SaaS产品一定对应的是企业存在的需求，我们进行AI化改造后推向市场，另一个是AI新产品的打造，我们有一套严格的基于‘客户需求’的产品市场推广体系。"阮良告诉我们。
他告诉产业家，网易智企的AI新产品要想真正面向市场，在内部必须要经历两关。第一关是产品团队需要推荐给原有的5-10家企业试用，第二关是AI产品需要在15-30家大型企业中落地，并且获得良好评价，二关都完成且企业满意才算完成产品的PMF验证，所有销售才可以推荐给企业选择使用。
据了解，在今年WAIC大会上大火的帝王蟹（企业级AI Agent平台）、安全围栏（AI安全）等产品如今都已经走到了第二关PMF验证阶段，在国内诸多大型企业中顺利落地，同时饱受好评。
"客户需求"的思想体现不仅在产品，也更在前文说的交付体系。即在网易智企的新式AI交付中，能看到的是一个以AI效果为核心指标的服务模式，比如对企业数据体系和知识库的底层构建，比如对不同环节更丰富上下文的整理，以及私有订阅背后的长期陪伴服务。
产品和交付之外，组织也更是必须要提及的点。即如今的网易智企，已然进化为一个具备强敏捷性、强智能的AI组织。
几个细节是，如今网易智企所有的Agent产品第一个客户都会是网易自身，在网易内部验证过后，才会真正推向市场。此外，在网易智企内部，不论是日常协作，还是对客户交付等等，如今都在强推基于AI的方式进行推进。
可以理解为，这种AI原生的组织惯性则是会辐射到其对客户服务的底层逻辑和思维模式——基于AI构建TO B新生产力，以效果为目标，驱动企业营收增长。
当然，进化不只是做加法，还有减法和转向。比如网易智企的CodeWave，早在2024年就从低代码逐步升级为企业级AI Coding平台。"AI时代到来之后，AI能做的事远不止传统的"拖拉拽搭界面"，所以我们主动升级为覆盖软件开发全生命周期的CodeWave SDD。"阮良告诉产业家。
但这些变化最终都被转化为网易智企在AI时代展现出的新增长动能。
"TO B是一件长坡厚雪的事情，你服务的时间越长，客户对你越信任，你能够把握的机会也就越多。"阮良告诉产业家。"但在关键时刻，你必须要跳出来看这件事到底应该怎么推进。只有这样，企业才能做出正确的、符合时代的决策和转型。"
2026年，一个新的网易智企，也可以说新时代的AI生产力服务商正在加速走来。
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