AI 3D 独角兽又融到钱了。

9 月 1 日，AI 3D 独角兽公司 VAST（三启万物）宣布完成 B 轮和 B+ 轮融资，合计约 30 亿元人民币，由经纬创投领投。

算下来，不到半年时间，VAST 累计融资已超过 57 亿元，成为 3D 原生智能领域融资最密集的公司之一。

更值得关注的是，这几轮融资背后的投资人，正变得越来越多元。完美世界、三七互娱等游戏公司来了，吉利资本这样的车企资本来了，蓝色光标这样的广告巨头也来了。

来自不同领域的产业资本，几乎是集体动身，涌向这家做 AI 3D 的公司。

而站在 VAST 背后的，是一位 95 后创业者宋亚宸。他从商汤科技做 AIGC 3D 起步，后又以 001 号员工身份参与创办 MiniMax。2022 年，他选择又创业，将方向押在了 AI 3D 上。

那么，VAST 的 AI 3D，到底有什么特别之处？它为什么能同时吸引游戏、汽车、广告、影视等不同产业的资本？

VAST 由宋亚宸创立于 2022 年 11 月，总部位于北京，是一家专注于 AI 3D 大模型与通用世界模型研发的公司。

简单来说，它做的是让 AI 根据一段文字或一张图片，直接生成可以使用、编辑和交互的 3D 内容。过去，这类工作往往需要专业建模师花费数小时甚至更长时间完成。

自创立以来，VAST 已经完成 9 轮融资。尤其进入 2026 年后，公司融资节奏明显加快：

3 月 5 日，VAST 完成 5000 万美元 A 轮融资，由恒旭资本、阿里巴巴联合领投，启明创投、BV 百度风投等跟投。

6 月，VAST 又完成 A1 轮及 A2 轮合计近 2 亿美元融资，深圳市人工智能终端产业基金、国寿长三角科创基金等地方产业资本开始密集出现。

7 月 2 日，A3 轮融资超 1.5 亿美元落地，吉利资本、4399、贪玩游戏、巨人网络等汽车和游戏产业资本相继入场。

到了 9 月 1 日，B 轮和 B+ 轮再完成约 30 亿元融资。除了领投方经纬创投，完美世界、蓝色光标、三七互娱、中科创达等产业资本也悉数出现在投资名单中。

把这些投资方拆开来看，大致可以分成三类。

第一类是财务资本。经纬创投、启明创投、深创投、春华资本、鼎晖投资等机构，本身并不直接做游戏、汽车或广告业务，它们更看重的是 AI 3D 本身的技术壁垒和市场空间。

对于这类投资人来说，VAST 的价值并不局限于某一个具体应用场景，而在于 3D 内容生成能否成为下一代 AI 基础能力之一。

第二类是产业资本，而且来自多个不同的行业。

游戏公司是其中最容易理解的一类。完美世界、三七互娱、4399、贪玩游戏、巨人网络等相继入场，是因为游戏本身就是 3D 内容需求最密集的行业之一，而 AI 3D 有机会直接降低这部分内容生产的成本和门槛。

汽车产业看到的则是另一套场景。吉利资本的入场，背后对应的并不只是汽车外观设计，还包括智能制造、工业设计、仿真等对 3D 内容有大量需求的环节。

蓝色光标、中科创达等产业方，则分别代表了广告营销、消费电子等更广泛的应用场景。对它们而言，AI 3D 如果能够进一步降低 3D 内容制作门槛，就有机会进入更多原本需要专业团队完成的内容生产流程。

换句话说，这些产业资本看中的并不是完全相同的东西，但共同点很明确：AI 3D 正在从一个单纯的技术能力，逐渐变成可以嵌入具体业务流程的工具。

第三类是地方国资。亦庄国投、上海半导体产投、福建产投基金、江西金控等地方产业资本，也在 VAST 的融资名单中频繁出现。

VAST 注册地位于北京经济技术开发区（亦庄），亦庄国投等本地产业资本的参与，也带有较明显的产业扶持和属地投资色彩。与此同时，其他地方国资的进入，也说明 AI 3D 正在被纳入不同地区对 AI 产业布局的视野。

短短半年之内，VAST 从 A 轮一口气推进到了 B+ 轮。这样的速度和密度，放在整个创投市场都不多见。

资本押注的，不仅是 AI 3D 赛道的前景，同样也是宋亚宸所带领团队的成长潜力。

VAST 联合创始人宋亚宸，出生于 1997 年，本科毕业于美国约翰斯 · 霍普金斯大学。2019 年，宋亚宸加入商汤科技，开始接触 AIGC 3D 相关技术，并于 2021 年进入商汤 AI 游戏事业部；此后，他又以 001 号员工的身份参与创办 MiniMax。

带着技术功底和创业经验，2022 年底，宋亚宸再次创业，把方向押在了 AI 3D 上。和他一起搭班子的，还有两位技术底色深厚的联合创始人。 CTO 梁鼎本硕博均毕业于清华大学，师从戴琼海院士和周杰教授，曾在商汤科技负责通用视觉和语言大模型相关工作。

首席科学家曹炎培同样毕业于清华大学计算机系。2017 年至 2019 年，曹炎培作为创始团队成员及 CTO 参与创立 Owlii 公司。Owlii 被快手收购后，他又先后在快手 Y-tech、腾讯 ARC Lab 和 AI Lab 从事生成式 3D 研究。

汇聚三人过往的行业实践，团队将攻坚方向锁定一个核心难题：如何让 AI 生成的不只是 " 看起来像 " 的 3D 模型，而是真正能够进入生产流程的 3D 资产？

这也是 AI 3D 一直面临的难题。

过去，AI 生成的 3D 模型往往在展示层面已经足够惊艳，但一旦进入游戏引擎或专业生产流程，问题就会暴露出来：网格结构不够合理、拓扑混乱、面数难以控制，很多模型还需要人工重新处理。

对于专业团队来说，生成一个 " 看起来不错 " 的模型只是第一步。真正能够投入使用，还需要考虑网格结构、部件拆分、动画绑定以及后续编辑等一系列问题。

宋亚宸与团队想解决的，正是这一步。

9 月 1 日，VAST 发布 Tripo P2.0。根据 VAST 介绍，该模型基于自研 Nexus 生成框架，实现了原生四边面拓扑网格的端到端生成，并进一步提升了生成精度、面数控制、局部编辑和部件拆分能力。

用曹炎培的话说，这意味着 AI 3D 第一次做到了 " 引擎可用、动画可绑、编辑可及 "，真正具备了进入专业生产管线的能力。

不过， Tripo 仅仅是 VAST 技术布局的其中一环。如果说 Tripo 聚焦 " 生成单个 3D 物体 "，Project Eden 则瞄准更高维度：构建完整的虚拟世界。

今年 6 月，VAST 推出了世界模型研究项目 Project Eden。和单纯生成一段视频画面不同，Project Eden 试图构建的是一个具备物理规则、能够长期演化、支持多人同时进入的可交互世界。

目前，Project Eden 已经能够完成从文本到可交互仿真场景的生成。VAST 介绍称，生成的资产自带碰撞体、关节和物理属性，并可以接入英伟达 Isaac Sim、Gazebo 等仿真环境，为具身智能训练提供基础。

从 3D 资产生成，到可交互的世界模型，VAST 实际上在尝试搭建一条从 " 造万物 " 到 " 造世界 " 的技术路线。

两年前，宋亚宸与团队把创业方向押在 AI 3D 上时，这条赛道还尚未经过市场验证。如今，VAST 已实现规模化商业落地。

根据最新披露数据，截至 2025 年 7 月，VAST 年度经常性收入（ARR）已达到 1200 万美元。到 2026 年 9 月，其一站式 AI 3D 工作台 Tripo Studio 已经汇聚全球数千万创作者，Tripo 基础模型也已经接入网易、腾讯、字节、微软等公司的工作流。

具体到应用场景，游戏依然是最直接的落地领域。

网易《蛋仔派对》的蛋仔工坊已经接入 Tripo 进行模型拆分，《燕云十六声》的 " 万物太极 " 玩法也基于 Tripo 实现了玩家上传照片生成可交互 3D 道具。

游戏之外，3D 打印也是一个重要场景。拓竹、纵维立方、创想三维等 3D 打印厂商已经与 Tripo 展开合作；在影视领域，Intangible AI 已将 Tripo 接入其内容生产流程，用于提供场景资产。

这些案例说明，AI 3D 已经不只是停留在 " 生成一个看起来不错的模型 "，而是开始进入游戏、3D 打印、影视等真实的生产流程。

这也是 VAST 本轮融资之后要继续做的事情。据官方披露，本轮融资将主要投入 3D 原生模型与数据能力迭代、训练与推理基础设施建设，以及产品开发和商业化落地。

换句话说，VAST 现在面对的已经不是 "AI 能不能生成 3D" 的问题，而是如何把已经验证过的产品能力，进一步做得更稳定、更高效，并进入更多行业。

但这并不意味着 AI 3D 已经进入成熟期。

一方面，3D 大模型的商业化仍处于相对早期，如何把单点应用做成规模化产品，仍然需要时间；而随着 3D 生成技术逐渐成熟，更多创业公司和科技巨头也可能进入这一领域，VAST 目前积累的先发优势能否最终转化成长期壁垒，还有待验证。

至少从目前披露的融资和商业化进展来看，宋亚宸与 VAST 团队已经向外界证明了一件事：AI 3D 不只是一个技术概念，也正在成为能够真正进入产业应用、创造实际价值的工具。

参考资料：