新品打爆，是这两年快消品牌最头疼的事。流量越来越贵，价格战停不下来，一款新品从上市到卖火，过去多半靠试。试错成本高，成功率低，不少品牌不敢再赌。靠碰运气上新品这条路正在越来越难走。9 月 3 日，京东超市 12 周年发布会上，京东超市发布了产品、用户、渠道、效率四大增长新战略。其中的产品共创，正是要回应新品打爆这道难题。

行业里正在慢慢形成一个共识，用 AI 分析海量消费数据，反过来指导定制化的新品研发。让数据先说话，再决定造什么、给谁造。2026 年被叫做 AI 购物的普及元年。这个春节，几家互联网大厂砸下 80 多亿做 AI 应用拉新，AI 导购、数字人直播集中爆发。多数平台押注的，是消费端的 AI 对话购物，帮用户挑得更快、选得更准。京东超市把 AI 往前推了一步，落点从导购挪到了选品和造品。

京东超市给出的链路，是先用 AI 做品类规划和趋势分析，锁定高潜力类目，再和品牌一起研发新品，最后配合促销推广，帮好新品上市就打开市场。这套打法有两个样本。京东超市捕捉到鲍鱼果搜索量月均涨 5 倍的势头，顺势联动沃隆做出鲍鱼果每日坚果，单品上市后年销售额做到近 800 万。京东超市看准健康人群对无糖酸奶的偏好，和简爱的共创推出定制款零蔗糖酸奶，累计销售 1500 万以上。

两个数字说明一件事：上市就成爆品，是把选品、产品定义和投放提前做完的结果。AI 干的活，已经从告诉消费者买什么，变成替货架决定卖什么。在 12 周年发布会这个关键节点，京东超市把产品共创放进四大新战略，核心是把趋势读准、把新品做对，再转化成品牌的实际增长。对平台来说，AI 品类规划是供应链能力往上游的自然延伸。

过去一年多，围绕 AI 与购物的讨论多集中在入口层面，货找人取代人找货，AI 被视作消费领域迟早到来的基础设施，目前，其落点大多停在交易与导购环节。把 AI 能力向上游的选品与造品延伸，将趋势洞察转化为具体产品，是一条更贴近产业纵深、也更考验平台综合能力的路径。京东超市在产品共创上的实践，正沿着这一方向展开。

品牌方的关切更为具体。以数据驱动选品与研发，把市场判断前置，能有效压低试错成本，让上新少一分盲目、多一分确定。当趋势洞察、产品定义与投放推广形成闭环，趋势就能转化为实际的增长。

数据驱动的新品孵化，正在重塑品牌的上新逻辑。上新逐渐告别依赖经验的独自摸索，转向以数据为先导的协同共创。围绕这一命题，京东超市已经交出了值得关注的样本。