快科技 9 月 5 日消息，这几天 Anthropic 及 OpenAI 分别发布了 Fable 5.1 及 Astra 大模型，后者凭借更具性价比的优势刷屏了，但它作为新一代大模型，烧钱的能力让国产大模型很难追。

Astra 大模型具体的规格参数是没有公开的，但美国媒体报道称它使用了 OpenAI 的 StarGate 计划中的超过 10 万张 NVIDIA 显卡来训练的。

光这一个数字就注定了 Astra 大模型的研发费用不菲，让 OpenAI 自己的大模型算了下，10 万张显卡如果是 NVIDIA 的 B200，那成本就要 60 亿美元去了，一张显卡售价在 5-8 万美元。

GPU 显卡的价格还不是 AI 数据中心的全部成本，服务器、网络、电力、散热及研发等费用算上，这样一套 AI 基建成本在 100-250 亿美元。

哪怕是保守估计也要 100 亿美元起步，这个门槛对国内大部分大模型公司来说太高了，这两天最大的一个新闻才是 DeepSeek 要在内蒙建设一个 AI 数据中心，采购 16 万张华为 AI 显卡，投资额高达 25.6 亿美元。

这个投资目前还是分批进行的，但就算按全部费用算也只相当于 Astra 大模型数据中心投资规模的 1/4。

但是再考虑到 DeepSeek 之前也说过四张华为显卡算力才能顶得上一张 NVIDIA 高端显卡的算力，那 16 万张的规模相比 OpenAI 依然小得多，而且现在还是供应跟不上的状态，因此算力资源上是没法跟 OpenAI 比的。

之前的数据显示 DeepSeek 手里也就 5 万张 H20 级别的显卡算力，OpenAI 这两年采购的算力规模，少说也要 20-30 万张显卡的规模了，而且能采购性能顶级的显卡，不缺算力资源，估计比 Astra 更强的大模型应该也在训练中了。

总之，在算力资源上国产大模型这两年是真的很难追赶 OpenAI 等美国厂商，国产 AI 算力芯片及中芯国际等公司还要抓点紧。