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作者 | 张帆

编辑 | 陈维贤

设计 | 蝶哥

最近，继微信灰度测试原生 AI 助手 " 小微 " 后，有用户发现小微已经具备 " 操控微信 " 的能力了。

具体来说，用户可以借助 AI 在微信发消息、发红包，甚至点外卖、AI 社交。

很多人第一反应是 , 微信版豆包来了。但真正用了才发现，完全不是一回事。

豆包、Kimi 是独立 App，需要主动打开、主动提问。小微不是一个单独的产品，而是散落在微信各个角落的能力，聊天能总结、公众号能概括、朋友圈能点评、搜一搜能直接给答案，甚至还能主动与朋友的 AI 聊天社交。

目前微信内的 AI 测试入口已经达到 16 个，从聊天、公众号、视频号到小程序、图片、文档，几乎覆盖了所有高频场景。

运营社发现，微信走的是一条完全不同的路，不做 AI 产品，而是做 " 无感 AI"。这条路可能比独立 AI App 更有 " 杀伤力 "，也正在悄悄改写微信生态的经营逻辑。

微信为什么这么做？对做私域和内容的人意味着什么？该怎么适应？这篇文章，我们就来聊聊这些话题。

张小龙不造豆包，

而是把 AI 拆进了微信的各个角落里

最近，运营社在看公众号文章时，发现了微信的一个小变化。

这个 AI 总结，原来是微信 AI 助手小微正在内测的新功能之一。除此之外，微信小微的 AI 能力已经悄悄渗透到了几乎每一个高频场景：

聊天框里，它能总结对话信息，几百条消息几秒就能整理出精华，还能帮用户组织语言、给朋友发消息；内容场景中，能提炼视频号、公众号图文、视频内容核心，甚至还能在朋友圈用 AI 评论；搜索场域，用户能直接唤醒小微，给出具体答案；在处理文件时，小微也能直接帮忙提取信息、翻译、总结，甚至为图片美颜、加滤镜、自动化打码等。

更关键的是，小微还能自动调用小程序，帮用户打车、点外卖，操作微信原生功能如发消息、发红包、创建日程等。

图源：电脑报

比如，运营社尝试用小微点咖啡，一句指令，它就能完成订单，只需最终确认并付款，就已经点好了一杯咖啡。我们推测，等小微经历过完整测试后，在点餐、寄快递、微信小店下单等消费场景，可能爆发出更强的能力。

另外，在编程领域，小微表现也很突出，垂类媒体 @电脑报 的消息称， 简单的一句 " 帮我做一个记账的小工具 "，小微就能生成一个界面完整的记账小程序雏形，包含收支汇总、分类标签和新增入口。生成速度相当快，几乎秒出，不过运营社在复刻时，显示 " 系统维护中 "。

据悉，目前微信小微 AI 还在灰度测试阶段，只有少数用户能在微信首页、公众号、聊天框等十多个入口体验。

一位资深运营操盘手告诉运营社，这就是微信和其他 AI 产品最本质的区别。

豆包、Kimi 等 AI 产品需要用户主动打开 App、主动输入问题，它们是 " 人去找 AI"。而小微是 "AI 来找用户 "，用户在做任何事的时候，它就在旁边，需要时随手就能用。

运营社猜测这套逻辑可能源自 " 微信之父 " 张小龙，因为他曾在内部分享中表达过 AI 观：他不认为微信应该做一个独立的 AI 产品，更倾向于让 AI 像扫一扫一样融入微信，在需要时浮现，解决问题后安静离开。

所以小微不会成为 " 腾讯的又一个 AI 产品 "，它就是微信的 AI 能力本身。用户不需要专门用 AI，而是在聊天、看文章、搜东西的时候，AI 顺手就帮了忙。这种形式也可以称之为 " 无感 AI"，用户平时不会强烈地感受到 AI 的存在，但它在无形中帮用户解决了诸多问题。

另辟蹊径，

微信为什么要走无感 AI 这条路？

不做 App 和小程序，微信为什么要走无感 AI 这条路？分析下来，我们认为可能有三重主要原因：

1、算成本账，做独立 AI App 不划算

最新数据显示，微信月活用户有 14.39 亿，如果想将这群用户转化到一个新的 AI 产品内，营销成本是天价，即便财大气粗如腾讯，也折腾不起。

另外，这群用户如果每人每天都要打开 AI 聊几次，背后的算力成本也同样是天文数字，现阶段指望用户大规模付费用 AI 也不太现实。所以，做独立 App 对微信而言，太贵了，也不划算。

更合适的方式是，不刻意让 AI 与用户长聊，而是在具体场景中帮用户解决具体问题。事实上，微信自研的 WeLM 模型也走了同样的路线，不追求参数最大，而是追求 " 够用且便宜 "，专门针对微信里的场景做优化。

2、潜移默化中培养用户，不强行改变习惯

独立 AI App 有一个绕不开的难题，用户有具体问题时才会打开它，豆包、Kimi 再好用，很多人也是想起来才用一次。

但微信不一样，用户每天打开微信几十次，聊天、看公众号、刷朋友圈、搜东西，这些场景里都藏着 AI 需求。

所以，微信追求的是用户不需要 " 专门打开 AI 产品 "，而是在做自己的事时，AI 顺手就帮了忙。

结果就是，微信可能会更容易达到自己的目的，在潜移默化中，引导用户在微信内养成使用 AI 的习惯，把用户留在微信生态内。

3、更容易读懂上下文，比通用 AI 更懂用户

很多人认为，现阶段 AI 工具最大的疼点是 " 不够了解用户 "，每次对话都要重新交代背景，它不知道用户是谁、在做什么、关心什么。

但微信天然沉淀了用户的完整生活，和谁聊天、看什么公众号、收藏什么内容、用什么小程序、买什么东西……这意味着微信的 AI，有机会比其他 AI 拥有更多参考资料（在授权的情况下），可以通过微信内的上下文，更深度地读懂用户的真实需求。

比如用户问 " 周末去哪玩 "，它知道用户在哪个城市、之前收藏过哪些地方；用户让它总结群聊，它知道这个群是干什么的、哪些人说话用户更关心。这种上下文优势，让其他通用 AI 产品望尘莫及。

三个层面算下来，逻辑很清晰，对微信来说，不做独立 AI 产品，而是把 AI 拆进每一个场景，反而是成本最低、频次最高、优势最大的选择。

无感 AI 时代，

微信生态的运营逻辑要变天了？

当 AI 成为微信的基础能力，微信生态的经营逻辑自然也会同步变化。具体来说，我们认为有三个变化正在微信生态悄悄发生。

1）变化一，内容要适配 " 被 AI 读给用户听 "，信息密度 > 堆字数

过去，很多人做公众号内容、写朋友圈文案、布局视频号种草，核心是内容 " 抓人眼球 "，往往需要标题炸裂，甚至偶尔 " 标题党 "；视频封面要 " 吸睛 "、开头必须放钩子，在 3 秒内抓住粉丝。

但现在随着微信 AI 的出现，部分用户可能根本不再花大量时间看文章、读文案、刷长视频，而是让 AI 帮忙总结、摘要。某种程度上，内容逻辑变了。

内容形式、文案精彩程度、视频画面审美等重要程度下降，AI 总结时会直接提取关键信息，废话会被过滤掉。

也就意味着，同样的内容，要想在 AI 时代继续留住用户，需要结构更清晰、观点更明确、数据更具体，因为 AI 更容易理解和引用结构化、有明确结论的内容。反过来，标题党、注水内容在 AI 时代会被进一步边缘化。" 因为 AI 不会被标题党欺骗，它能直接看内容质量。"

2）变化二，尝试顺着微信原生 AI 能力做运营，推动运营效率猛增

不知道你有没有类似的感受，当下用 AI 工具做微信生态经营，常常面临一个问题：路径太长了。操作者往往需要打开网页（应用）、登录账号、提出任务、等回复，再把结果复制粘贴回微信发布，流程复杂，数据回流也不顺畅。

而微信生态内的 AI 则有希望 " 一键解决 " 这些问题。可以理解为，其它 AI 工具是外部助手，需要运营人把数据导进去、把结果导出来，和微信生态是割裂的；而微信原生 AI 是 " 内生 " 的，它天然能读取公众号内容、群聊记录、用户行为、小程序数据，不需要任何搬运动作。

也就是说，未来微信原生 AI 能做的事，可能会比外部工具更多，效率更高。

另外，自媒体 @01Founder 称，小微近期正在测试 AI 社交功能，用户可以让自己的小微直接去找朋友的小微沟通。"AI 有望让双方都不参与对话，就完成沟通 "。

落到具体的运营场景，小微 " 正式出道 " 时，可能会改变一些工作方式。

比如私域运营，AI 的群聊总结能力，能帮运营人快梳理群聊内的关键信息（目前企业微信的 AI 已具备这项功能，但微信 AI 还不能直接浏览群消息，需要人工导入），让几百条消息的精华几秒就能出来，高频问题、核心讨论、用户需求一目了然。运营人不用再花大量时间翻记录，只需要基于总结结果针对性地回复和引导。

不过，目前在内测阶段，小微还未开放监控群聊、群发等能力。但随着技术的升级和生态的完善，微信原生 AI 在运营场景的想象空间还很大。

3）变化三：让旗下产品、服务、内容能被 AI 理解和调度，带动更多增量市场

前文已经提到，小微在内测阶段就已经具备了调用小程序的能力。用户一句话，就能命令 AI 在微信生态内完成点餐、网购、寄快递等一系列消费动作。

事实上，支付宝此前就已经在布局同样的事。今年 6 月，AI 版支付宝开放公测，智能助手 " 阿宝 " 可以自动调用小程序完成点餐、打车、购票等任务。7 月，支付宝正式上线 AI 开放平台，商家可以把现有小程序一键升级为 AI 可调用的服务，通过阿宝触达数以亿计的用户。

这意味着，"AI 直接调度服务 " 不是微信一家的尝试，而是很多超级 App 的共同方向。

当越来越多用户习惯让 AI 帮自己办事情，商家的传统经营链路是否还能奏效？

在移动互联网时代，用户需要自己找入口、点按钮、操作流程。商家要做的是优化界面、引导点击、通过各类精细化运营动作提升用户下单的可能性。

在 "AI 调用服务 " 习惯逐渐养成后，用户用一句话表达需求，AI 理解后直接调度服务。商家要做的，是让自己的产品、服务能被 AI 理解和调用。

对商家而言，这无疑是一个正在敞开的新入口。甚至某种程度上，商家之间的竞争会从 " 抢曝光 " 变成 " 被 AI 推荐和调用 "。

过去商家拼的是谁的广告位更显眼、谁的小程序入口更靠前、谁的引导点击话术更诱人。未来拼的可能是谁的服务更容易被 AI 理解、被 AI 优先推荐、被 AI 顺畅调用。

目前商家可能要思考的是，自己的产品、服务能不能被 AI 直接调取？微信生态内，小微的推荐逻辑是什么？比如用户想喝一杯奶茶、想订一家餐厅，小微会基于哪些数据和信息做推荐？

也可以理解为，微信生态内的 GEO（生成式引擎优化）变得更重要了。

不只是公众号、视频号的内容需要适配 AI 搜索，小程序的服务结构、商品信息、用户评价，都需要按照 "AI 能读懂 " 的标准来优化。

这是一个长期趋势，但现在开始布局的人，会在 AI 调度时代占得先机。

结语

微信的无感 AI，本质上是把 AI 从 " 一个需要主动打开的工具 "，变成了 " 类似视频号一样的原子组件 "。

运营社明显感知到，腾讯尽管对 AI 的投入不遗余力，但微信依然保持着过去一贯的特性，对 AI 等功能的引入十分克制。尤其是在涉及群体操作（群发）、支付、私域群聊等敏感场景，小微还未全量开放。

这也意味着，微信生态内 AI 的能力边界还在探索中。用户是否真的愿意把消费决策交给 AI，还需要时间验证。但有一点是确定的，微信正在把 AI 变成基础设施，这个方向不会变。

最后，关于微信小微 AI，你还知道哪些内容？你体验过哪些功能？欢迎在评论区留言、讨论。

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