钛媒体 App 9 月 9 日，2011 年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯 · 萨金特今日在 2026 Inclusion · 外滩大会见解论坛上表示，面对全球 AI 投资竞赛，判断回报不能只看技术进步，还需纳入全球竞争格局。他指出，美国少数公司虽相互加码，但巨额投入并不意味着高回报已确定，相关模型存在不确定性，投资者未必能获得预期收益。

萨金特强调，亚洲并非跟随者，尤其不能低估来自亚洲的竞争。他认为，AI 进步依赖海量数据与强大算力，而中国是大数据应用引领者之一，正建设的中微子探测装置可收集海量物理数据。随着前沿方法快速扩散，通义千问、DeepSeek 等中国大模型已应用相关技术，技术优势不会长期集中在少数国家或公司手中。（广角观察）