9 月 10 日，在 2026 Inclusion · 外滩大会开幕主论坛上，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江表示 AI 新经济将变革企业组织形态。他认为，随着 AI 技术的发展，对未来的组织架构提出了新的要求，企业未来的核心竞争力在于能否将企业的 IP、Know-how、用户关系和产品能力转化为模型，并使该模型产生涌现（Emergence）效应。

2025 年，张宏江在外滩大会重点阐述智能体群（Agent Swarm）和 Agent Economy 概念。而 2026 年则是对上述观点的进一步深化。外滩大会成为观察 AI 新经济发展脉络的窗口。

他在题为《人工智能加速演进 : 大模型技术发展的 3 点观察》分享当中，指出从技术层面，AI 是人类有史以来发展最快的技术浪潮，前沿 AI 模型的智力测试已突破人类平均水平。与此同时，AI 的递归式自我改进能力，进一步让 AI 在物理世界与虚拟世界之间形成自我大循环，呈现出前所未有的加速度。

技术层面的突破让经济层面出现新的形态：从 Agent 到 Agent Economy，即多个 Agent 之间形成经济关系网络。张宏江概括出了一个显著的演进路线："Agent 的进化：从对话到助手，被动到主动，从个体到群体 "。

他认为智能体经济简而言之就是 Token 经济，但不同的 Token 也有价值高下之分。" 最具价值的 Token，就相当于我们新一代的茅台，用户应该选对茅台，而不是一般的烈酒。"

在 Agent Economy 阶段，由于主角由人转移为 Agent，因此一系列的变化随之发生。例如在软件领域，正在从 " 人使用软件 " 转向 "Agent 使用软件 "。张宏江认为，Agent Economy 本质上出现了范式变革。

但软件被改变并非 AI 带来的价值的终点，张宏江表示，更加值得关注的是 AI 对 " 组织架构 " 层面的影响。他表示在 Agent Economy 时代，企业组织需要重新认识到巨大的变革，例如 OPC 这种生产模式下，" 一个人＋多个 Agent" 的组织形态已经让公司规模进一步小型化。

与此同时，企业不仅需要关注传统意义上的资产，还应该加上企业 know-how、专有模型、算力、高质量数据、Agent 协作系统以及可持续改进的工作流。他指出 " 企业未来的核心竞争力在于能否将企业的 IP、Know-how、用户关系和产品能力转化为模型，并使该模型产生涌现（Emergence）效应 "。

在科技领域，" 涌现 " 是指整体大于部分之和，大量简单的个体，通过局部的相互作用，在宏观层面自发地产生出单个个体完全不具备的全新特性、结构或行为。

9 月 10 日上午，以 " 共创 AI 新经济 " 为主题的 2026 Inclusion · 外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。聚焦 AI 如何转化为新的生产力、新的经济机会，并让更多人分享技术进步带来的增长红利。