【CNMO 科技消息】人工智能承担的工作越多，职业间的就业与工资差距可能越大。Anthropic 于当地时间 9 月 9 日公开了一份分析报告，评估 AI 发展对 2030 年美国就业、工资和失业率的影响。该分析基于美国职业任务数据，考察 AI 能承担多少人类工作，并根据 AI 性能与普及水平计算就业和工资的变化。

AI 示意图

职业影响分化明显：替代性高的岗位减少，需人工的岗位变化小

报告显示，不同职业受到的影响差异显著。开发者、呼叫中心咨询员等 AI 可替代任务较多的职业，就业岗位出现减少。相反，电工、护士等需要人直接完成的任务较多的职业，变化相对较小。

同一职业内部，不同任务受 AI 影响的程度也不同。以护士为例，记录患者血压、脉搏或订购病房物品等任务被归类为 AI 可替代的工作；而清洗患者、直接护理患者等任务则仍由人承担。

换工作的人数也在增加。受 AI 影响较大的职业中，被排挤出的劳动者需要学习新技能并进入其他职业，这一过程需要时间，从而推高了失业率。

工资变化：知识劳动工资下降，非知识劳动工资上涨

工资变化同样因职业而异。报告指出，当 AI 具备完成一半知识劳动的能力时，知识劳动者的工资几乎不再上涨。当 AI 在大部分知识劳动上比人做得更好时，2030 年知识劳动者的工资将比没有 AI 时低10% 以上。

相反，非知识劳动职业的工资出现上涨。例如，当 AI 加速基础设施设计和许可审批工作后，建筑业务增加，建筑工人的需求与工资也随之提高。

经济增长与劳动份额：GDP 最高增 32.4%，劳动收入占比降至 45.2%

报告显示，即使部分职业就业减少，美国整体经济仍呈现增长。若 AI 缓慢发展，2030 年 GDP 比没有 AI 时高1.6%；若 AI 更快发展并广泛应用，GDP 增幅为8.3%；若 AI 在大部分知识劳动上超过人类，GDP 增幅达32.4%。AI 承担的工作越多，生产率越高，经济增长越快。

但经济增长并未使劳动者获得相应回报。当前劳动收入约占全部收入的60%，若 AI 承担大部分知识劳动，这一比例将降至45.2%；资本收益（企业利润与投资回报）的占比则从约40%上升至54.8%。

研究方法与调查：基于任务分解，结合公众预期

Anthropic 利用美国劳工部的职业任务数据，将职业分解为多项任务，区分 AI 辅助的工作、AI 可完全替代的工作、人需继续承担的工作以及 AI 引入后新产生的工作。例如，护士查看 AI 分诊内容或审核 AI 提出的诊疗计划，被归类为 AI 引入后新产生的工作。

此外，Anthropic 于 8 月对10,980 名美国人进行了关于 AI 未来的问卷调查，询问 AI 今后能完成哪些工作以及实际普及程度等。将受访者预期的 AI 未来应用于经济模型后，2030 年美国 GDP 比没有 AI 时高约10%，整体失业率约为5%。约10%的受访者预计，AI 将在大部分知识劳动上比人做得更好。