9 月 9 日，以 "JoyAI · 跃迁物理世界 " 为主题的 2026 京东全球科技探索者大会（JDD）在北京举行。来自京东、摩尔线程、地平线、银河通用、舍弗勒等企业和业务板块的嘉宾，围绕 AI 如何进入真实产业与日常生活，从算力、数据、模型、智能终端、机器人本体和供应链协同等角度分享了观察与实践。

从国产十万卡算力集群、实时可交互世界模型，到无人物流小车、人形机器人和仓储作业，讨论的焦点从单项技术展示转向规模化落地所需的完整体系。

京东曹鹏：物理 AI 正在从单点竞争走向体系化竞争

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示，AI 的竞争正在发生革命性跃迁，正从数字世界的 " 理解与生成 " 走向物理世界的 " 感知与行动 "。当 AI 进入仓库、生产线、配送站和家庭，竞争焦点也从模型与本体的单点能力，转向算力、数据、模型、终端、场景和供应链协同的体系化能力。

在他看来，京东 AI 的独特价值来自长期运行的实体业务。京东的 AI 不是在论文里诞生的，而是在生产线、仓库、配送站和供应链全流程中一单一单磨出来的。供应链既是 AI 走向物理世界的训练场，也是技术形成产品、完成交付并持续迭代的第一站。

围绕这一判断，京东将打造由 " 云、数、模、端、场、链 " 组成的超级 AI 供应链：场景产生数据，数据训练模型，模型驱动终端，任务反馈再推动 AI 进化；供应链则连接研发、制造、销售、交付和维修，降低机器人等智能终端从验证到规模化应用的门槛。京东还将规划建设国产十万卡算力集群，推进两年累计采集超过 1000 万小时真实场景视频数据，并以 " 物理 AI 加速计划 " 推动 AI 从千行百业走向千家万户。

京东段楠：世界模型让 AI 生成可进入的世界

从体系能力走向具体技术路径，AI 首先需要更好地理解真实世界。京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠介绍，京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的 JoyAI 基础模型矩阵，京东发布的实时可交互的世界模型 JoyAI-Echo WM，在面向交互式世界模型的权威公开评测 WBench Navigation 中，以 81.6 分排名第一，达到行业顶尖水平。

在基础模型持续拓展能力边界的同时，京东还集中呈现零售、物流、医疗、工业和政务五大行业模型与智能体应用，依托长期积累的专业数据、供应链能力和真实业务流程，推动 AI 进入产业核心环节。

摩尔线程张建中：让国产算力走进千行百业的真实场景

模型要持续理解和模拟物理世界，背后离不开规模化算力支撑。围绕京东云十万卡集群，摩尔线程从国产算力基础设施角度给出了判断。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中表示：" 全功能 GPU 是国产优质算力基础设施建设的优选。京东云十万卡集群选择摩尔线程，是对我们技术实力与工程交付能力的最强验证，更是国产智算走向规模化商用的关键里程碑。我们将携手打造世界一流的 AI 工厂，让国产算力不仅支撑数字世界的智能，更走进物理世界，在千行百业的真实场景中驱动产业变革。"

地平线余凯：机器人计算将从智能驾驶向更多场景外溢

算力为模型训练和部署提供底座，而模型能力能否进入街巷、园区等真实环境，还取决于终端侧的计算与工程能力协同。地平线创始人兼 CEO 余凯表示，" 非常荣幸能够与京东合作。在无人物流小车领域，依托具备最大算力的旗舰级征程 ®6P 芯片，正式与京东开展深入合作。我相信，在 3-5 年内在这个场景光是跟京东合作，应该有至少数百万级的无人物流的小车，在中国各个大街小巷去方便物流和每个人的生活。同时，地平线是国内云计算最大的需求方之一，也期待与京东云在云计算，以及自动驾驶大模型的训练、仿真、验证等方面，展开深入的合作。"

银河通用王鹤：用大脑和小脑推动人形机器人走向通用

当机器人从轮式移动平台走向更复杂的人形形态，技术挑战也从环境感知和移动决策，延伸到高自由度身体的协调控制。银河通用创始人兼 CTO 王鹤表示，通用具身智能的最佳载体是人形机器人，它能够最好地与人类的场景耦合。人形机器人的形态不只意味着非常高的自由度，也意味着非常难驾驭的身体，需要跟人一样的大脑和小脑。

银河通用愿与京东进一步加深合作，将我们最强的大脑、小脑，包括仿真数据和真机数据管理平台，与京东广阔的场景结合，我相信必能助推人形机器人的 "ChatGPT 时刻 " 早日到来，共建具身智能的生态。

舍弗勒陈相滨：机器人产业化要从会做走向长期可用

能力提升之外，机器人能否成为可复制的产业产品，还要经受长期运行、工程验证和交付服务的考验。

舍弗勒中国区总裁陈相滨表示：" 一个机器人要从‘会做’走向‘长期可用’，不仅取决于产品本身，也取决于真实任务如何定义、工程方案如何验证，以及供应链、交付和服务体系能否协同支撑。围绕这些产业化挑战，舍弗勒和京东工业建立了战略合作伙伴关系，并且持续探索在人形机器人以及相关产业领域的协同路径。"

现场观察：AI 生产力正在进入消费与作业全流程

在零售场景，京东进一步将 AI 能力融入用户从需求产生、商品选择到购买决策、履约服务的完整链路。在今年 JDD 上发布的新版京东 APP，不仅实现了现有购物模式的 AI 增强，也推出 AI 购物助手 " 东东 "，融合了 AI 对于用户需求的精准理解，从帮助用户找到一个商品，到理解用户现在需要解决什么问题，并调度海量商品和服务满足用户需求，让用户的购物决策更高效、让购物体验更省心。

在家庭场景，京东附身智能 JoyInside 为硬件植入 AI 大脑，推动智能设备从单品响应走向全屋主动服务，目前已与超 200 家品牌达成技术合作，覆盖家电、家居、玩具、机器人等众多品类产品。

在物流场景，京东物流致力于打造全球最大规模的具身机器人应用军团，进一步推进物流全流程无人化落地。其中 " 超脑 " 大模型负责复杂场景下的智能决策与协同调度，" 狼族 " 机器人军团已在仓储、配送等环节落地 " 九狼 "，包括近期新增的 " 母狼 "、" 仓狼 "、" 智狼 " 低温版以及全新升级的具身灵巧臂 " 异狼 " 等。

从国产算力集群、世界模型，到机器人本体、关键零部件和真实作业场景，主论坛嘉宾的讨论共同指向一个变化：AI 进入物理世界后，技术价值必须在实际任务中接受检验。模型要理解环境，终端要可靠行动，供应链还要承担制造、交付、运营和服务。只有让场景、数据、模型与终端形成持续反馈，AI 才能从演示能力变成稳定生产力。

在 " 全球最大物理世界运营中心 " 目标指引下，京东将作为 " 连接者 " 和 " 运营者 "，与产业伙伴一起推动 AI 跃迁物理世界，为实体经济蓬勃发展贡献力量。