" 在 AI 时代，所有的创新产品、服务，生而就是为全球的。" 在 2026 Inclusion · 外滩大会上，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓的判断，让在场嘉宾频频点头。

当 AI 新经济成为全球共同的课题，回答它的方式，也必须是全球共同的。2026 Inclusion · 外滩大会于 9 月 10 日开幕，无论在会场、展区哪个角落，你都会碰到很多外籍嘉宾或观众。官方统计数据统计，今年大会吸引了来自 50 多个国家和地区的嘉宾和观众，国际影响力越来越高。

AI 新经济正在把全球不同角落的人拉进同一个对话场，创新全球化的可能、经济增长的逻辑、安全问题的全球应对……都成为这场对话无法回避的议题。

AI 创新，为何 " 生而为全球 "？

江小涓关于 "AI 生而为全球 " 的判断，指向的是创新逻辑的变化。在她看来，这一变化并不只是企业 " 出海 " 更早，更在于技术研发、产品设计、商业模式乃至合规体系，从一开始就要面向全球市场："AI 进一步降低了技术全球应用的成本，使得研发基模、数据可以极低成本复用、复录，网络使我们‘远在天涯’和‘近在咫尺’是无感的，所以全球应用的边际成本很低。"

" 大模型等 AI 产品往往在发布之时就已经面向全球。" 她以开源模型举例，今年，中国开源模型在全球主要开源社区中的下载量首次超过美国，7 月、8 月，调用量排行榜前六名均由中国自主研发的开源大模型占据，" 开源模型正在降低不同国家使用前沿 AI 技术的门槛，也大幅降低全球创新资源跨境流动和共同创新的成本。"

AI 新经济 " 生而为全球 "，不只是市场范围扩大，或许还将改变全球产业分工。比如，在医药领域，AI 已显著加快新药研发前端的靶点发现和分子设计，但后续临床试验仍需要按照原有节奏推进。这意味着，产业链不同环节的生产能力开始出现明显错配。今年上半年，中国创新药对外授权交易总额达到 1100 亿美元。她认为，这种现象并不简单意味着中国企业 " 把好药卖掉了 "，而是 AI 改变产业节奏后，全球制药产业重新分工的表现。

在外滩大会上，一个明显的趋势是 " 洋面孔 " 变多了。俄罗斯视频博主 Sorokin Dmitrii 此次从莫斯科专程飞来上海参加外滩大会，他目前运营着一个聚焦 AI 与科技的 YouTube 账号，入驻 B 站两周内粉丝突破 10 万。" 中美两国在 AI 领域具有明显优势，我要来看看有哪些新的变化。" 在外滩大会现场，他体验了支付宝内置 AI 智能助手，试戴了 AI 眼镜，还让苏度机器人抓起摄像头帮他拍摄画面，觉得处处有惊喜。

在 Sorokin Dmitrii 看来，AI 新经济具备鲜明的全球化属性，消费端的智能助手、健康管理系统、可穿戴与机器人产品，正在把 " 会用 AI" 变成跨国家的通用技能。他认为，" 这些都是全球趋势，如果不掌握 AI 能力，你就有可能被时代淘汰，这是所有年轻人都需要知晓的现代生存法则。"

AI 增长，如何从潜力变成现实？

如果说创新全球化是 AI 新经济的 " 起点 "，那么 AI 对经济增长的拉动作用则是现场最关注的 " 落点 "。

"AI 有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约 1.08 个百分点，潜在影响或超过 IT 革命。" 诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普 · 阿吉翁和同事的研究显示，仅考虑 AI 对商品和服务生产中任务的自动化，AI 就有望在未来十年使生产率增速每年额外提高 0.68 个百分点，而这只是一个下限。阿吉翁认为，如果进一步考虑 AI 促进新想法产生的作用，生产率增速每年还可能额外提高至少约 0.4 个百分点，合计潜在提升约 1.08 个百分点。

但阿吉翁也提醒，技术突破并不会自动转化为持续增长。当前 AI 价值链上游已经呈现较高集中度，云计算市场由亚马逊、谷歌、微软等大型企业主导，图形处理器市场也高度集中，"AI 确实具有很大的增长潜力，但能否充分释放，也取决于能否处理好竞争问题。"

源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江表示，从技术层面来看，AI 是人类有史以来发展最快的技术浪潮，AI 的递归式自我改进能力，进一步让 AI 在物理世界与虚拟世界之间形成自我大循环，呈现出前所未有的加速度。他发现，技术层面的突破让经济层面出现新的形态：从 Agent 到 Agent 经济，即多个 Agent 之间形成经济关系网络。张宏江表示，全球应该更加重视 AI 对 " 组织架构 " 层面的影响。在 Agent 经济时代，企业组织需要重新认识到自身面临的巨大变革，例如在 OPC 模式下，" 一个人＋多个 Agent" 的组织形态已经让公司规模进一步小型化。

AI 治理，全球如何共同应对？

AI 新经济带来的不仅是增长机遇，还有一系列全球性挑战。在本届外滩大会上，教育、工作与安全信任成为全球嘉宾讨论最集中的三个关键词。

AI 新经济的另一面，是生产率提升之后对普通人的影响。在阿吉翁看来，"AI 确实会替代一部分人类劳动，至少会替代其中的一些任务。但是另一方面，AI 也会通过提升生产率和激发新想法，创造新的工作岗位。"

阿吉翁还特别谈到了 AI 对教育的影响，尤其是 AI 进入校园后的边界。他建议保留一部分完全不使用 AI 的学习过程，让学生能够独立阅读、计算和思考，同时，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范。" 如果放任 AI 被滥用，我们可能会看到整整一代人不会独立计算，也无法专注阅读，这将是非常有害的。" 他强调。

AI 治理的全球协同同样是讨论焦点。万事达卡首席产品官约恩 · 兰伯特（Jorn Lambert）以电子商务的发展作类比。25 年前，消费者把银行卡信息输入陌生网站，同样是一件令人不安的事情。电子商务最终能够普及，不只是因为支付技术本身成熟，还因为身份认证、交易规则、争议处理和消费者保护等机制逐步建立起来。他认为，Agent 交易正在经历一个类似的过程。当 Agent 代表用户发起交易，需要重新解决一系列问题：如何确认用户身份，如何确认 Agent 是真实可信的，如何证明 Agent 执行的是用户真正授权的意图，以及交易出现错误之后如何追溯责任。

蚂蚁集团首席执行官韩歆毅认为，未来还需要解决 Agent 之间的能力信任问题。" 一个用户个人的 Agent，凭什么相信商家的 Agent 能够很好地满足我的需求？" 他表示，目前行业在这一方面做得仍然比较少，这些都需要经过时间检验，让大家建立起对 Agent 执行任务和支付的信任感和安全感。