9 月 9 日，"2026 京东全球科技探索者大会 " 在北京召开。

《每日经济新闻》记者注意到，其间，在 Al+ 健康主题论坛上，京东健康副总裁、京东健康技术产品部负责人许俊在介绍公司的自研医疗大模型 " 京医千询 "3.0 时，分享了自己对 AI 医疗痛点的观察。

许俊 主办方供图

许俊认为，当前，AI 医疗已经可以实现问诊、报告解读等功能，但存在以下三大业务断点。

一是需求识别断点，健康数据非连续，AI 缺少长期记忆，在信息不全时容易仓促输出判断。

二是服务承接断点，识别出健康异常后，缺少后续检测、诊疗、用药等服务承接，问题只解决一半。

三是长期管理断点，健康管理是长周期过程，但现有 AI 医疗大多停留在单次问答，缺少持续跟踪管理能力。

许俊提出，" 跨场景 " 与 " 长时程 " 是 AI 医疗下一阶段发展的两大核心关键词。其中，跨场景指的是打通线上与线下、院内与院外，实现 App、智能穿戴设备等多终端之间的能力贯通；而长时程，是改变 AI 医疗局限于单次问答的模式，以天、月乃至年为时间维度，依托长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务。

许俊进一步表示，要实现这两步跨越，Harness 特别重要。

《每日经济新闻》记者注意到，Harness 的本意是马具——缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁。2026 年，这个概念在人工智能领域开始流行，指 " 为 AI 模型构建的整套辅助系统 "，它决定了模型能调用哪些工具、能访问哪些资源、信息如何在不同子 Agent（智能体）之间流动、何时终止执行等。

而许俊将 Harness 定义为 AI 医疗的行动空间，这套行动空间，将是弥合三大业务断点的工程载体。

" 如何在该行动空间内调度各类专业资源，并将专业化医疗服务融入 AI 的联合训练体系，是行业面临的必答题。" 许俊说。

每日经济新闻