在 10 日举办的 2026 Inclusion · 外滩大会《数智进化：让多模态数据成为 AI 核心燃料》见解论坛上，IDC 发布最新研究报告指出，中国 AI 数据基础设施市场正进入高速增长周期，未来十年市场规模有望增长超 10 倍。

IDC 中国企业软件市场研究经理王楠表示，根据报告预测，2025 年至 2030 年，中国 AI 数据基础设施市场将以 37.7% 的复合增速增长，2030 年市场规模达到 738 亿美元；到 2035 年，市场规模有望进一步达到 1548 亿美元。

报告分析，过去几年 AI 产业竞争主要围绕模型和算力展开。随着大模型通用能力快速提升，企业发展瓶颈已经从 " 模型够不够强 "，转向 " 企业自身的数据能不能被 AI 真正用起来 "。王楠表示，当前绝大多数企业业务场景下，大模型本身能力已经基本够用，阻碍 AI 产生业务价值的核心因素正在变成数据能力。

一方面，企业数据总量持续扩张。IDC 预计，中国数据生成量将从 2025 年的 76.05ZB 增长至 2030 年的 146.65ZB。

另一方面，数据形态不断迭代，大量文档、图片等非结构化数据以及向量数据逐步成为企业核心数据资产。

传统数据架构主要服务交易、分析和报表场景，而生成式 AI 与智能体对数据提出全新要求：数据不仅要能够存储，还需要实现统一管理、实时检索、理解调用，全过程满足安全合规标准。AI 正在推动数据基础设施从单纯 " 支撑业务 " 升级为 " 服务智能 "，这也是该市场快速扩容的核心驱动力。

据介绍，IDC 将 AI 数据基础设施划分为三大领域。AI 数据平台，负责多模态数据统一管理与处理，是 AI 应用的数据底座；AI 数据智能，依靠 AI 技术提升数据治理、分析、使用效率；AI 数据服务，也从传统数据标注，延伸到知识库运营、评测数据、合成数据等持续性服务。

分赛道来看，AI 数据智能是增速最快的细分市场，2025 年至 2030 年复合增长率可达 48.2%。

王楠认为，未来 AI 数据基础设施领域的市场竞争，核心在于能否率先打通 " 数据管理—数据智能—数据服务— Agent 消费 " 完整业务闭环。落地关键路径是采用 " 小模型 + 多模态底座 " 模式，结合行业知识与场景数据，依靠小模型微调实现高效、可控的生产级 AI 落地。

业内分析认为，AI 数据基础设施并非全新诞生的赛道，而是传统数据基础设施的整体性升级。数据库、数据仓库、数据湖、数据治理等原有技术能力，均需要适配 AI 应用与 Agent 的数据需求。同时，AI 推理、中间数据、智能体调用带来的数据流转需求，还将持续扩大数据管理与配套服务市场空间，也为国产数据库厂商打开新的成长窗口。