在上海思朗科技股份有限公司机房 , 名为 " 天穹 " 的科学计算机正在运行，它能够模拟蛋白质分子动态。

9 月 11 日，长三角 AI4S 算力集群在上海启用，静安区科学智能生态社区揭牌，多个科学智能领域标杆项目同步发布。此举标志着上海科学智能从 " 单点突破 " 走向 " 全链条体系化布局 "。

AI4S 全称 AI for Science，中文常译为 " 科学智能 "。传统科研主要依靠实验、理论、计算和数据。AI4S 被视为继它们之后的科研 " 第五范式 "：AI 不再只是帮科学家查文献、画图表，而是直接参与假设生成、分子设计、材料筛选、模拟仿真、实验验证，形成 " 计算生成数据、数据驱动模型、模型反哺科研 " 的闭环。

此次启用的算力集群由上海市、静安区两级部门协同推进，上海仪电、思朗科技、上海数据港共同建设，面向生物医药、新材料、新能源等战略领域，提供自主可控的算力底座。" 自主算力打底，高质量数据喂模型，产业场景验价值，开放生态聚合力。" 静安区相关负责人表示。

生态协同：从 " 有没有算力 " 到 " 数据能不能用 "

静安区科技和经济委员会主任谢天说，AI4S 的瓶颈已经变了：过去愁算力有没有，现在愁数据能不能用、模型能不能反哺。科学数据散落在各科研院所，像一座座孤岛，高质量语料供给不足，成为最大 " 拦路虎 "。这就需要科学软件、算子、数据集、开放社区协同，" 共同补课 "。

长三角人工智能产业规模、研发经费约占全国三分之一；静安已集聚 1700 余家数据智能企业，覆盖数据基础设施、治理、资源服务、算法开发、行业应用，形成全链条布局，为 AI4S 提供厚实土壤。

当天揭牌的静安区科学智能生态社区，是上海首个区级科学智能社区，推动 " 产业出题、科学家答题、人工智能解题 "。市北国际科创区则依托 " 云数智链 " 底子，联动上海仪电，整合数据港、思朗科技等能力，让算力调度、技术研发、成果转化和新材料、生命科学、集成电路等场景高效联动。

比如，思朗科技研发的 3D 科学计算平台 " 天穹 " 与智爱赛思、YiCloud、DeepLink 协同，正是在补这一课。近日，思朗科技把蛋白小分子复合物动态构象、蛋白质口袋探索、电解液三个数据集上线 " 智爱赛思 " 开放社区，面向学术和产业开放。思朗科技董事长兼 CEO 查浩介绍，蛋白小分子复合物动态构象数据集覆盖超一万套蛋白—配体体系，单条轨迹模拟 100 — 500 纳秒，把晶体结构里的静态快照，变成可规模化学习的动态过程。

在上海思朗科技股份有限公司机房 , 名为 " 天穹 " 的科学计算机正在运行，它能够模拟蛋白质分子动态。

模型侧，思朗科技与宁德时代联合发布 SL-EDE 电解液垂类 AI 模型。电解液组分组合近乎无限，传统试错难以穷举；" 天穹 " 高精度仿真生成数据后训练专用模型，配方筛选时间大幅缩短。复鞍智能则依托复旦大学刘智攀团队自研的 LASP 引擎，打造 LASPAI 物质科学研究平台，把过去数月乃至数周的材料研发计算压缩到 " 秒级至分钟级 "，已吸引华为、隆基、宁德时代、中石化、中科大等客户。

这些案例指向同一个趋势：AI4S 正在跑通 " 计算生成数据、数据驱动模型、模型反哺科研 " 的闭环。谢天说：" 科学数据从静态坐标走向动态物理过程，模型从通用能力走向垂类专用，实验从人工操作走向智能设施，都是 AI4S 走向深水区的必修课。"

场景牵引：中心城区拼生态密度、比制度供给

中心城区发展 AI4S，拼的不是土地规模，而是生态密度；比的不是单点突破，而是制度供给。" 静安区空间有限但产业能级高，我们以龙头企业为节点，上接科研资源、下通应用场景，再用生态社区、产业基金、算力券等降低门槛，构建产业生态圈。" 谢天说。

制度也在跟上。《静安区打造人工智能创新应用示范区三年行动方案（2026 — 2028 年）》将 "AI+ 科学研究 " 列为重点行动，明确打造具有静安特色的科学智能与科学产业融合发展集聚区。《静安区人工智能产业创新发展实施方案》也将科学智能列为前沿布局重点方向，明确量超智融合算力平台、AI4S 生态社区等重点建设任务。

AI4S 行不行，场景说了算。生物医药方面，上海市疾病预防控制中心主任陈昕介绍，上海疾控大数据和四大 AI 基础平台建设已取得一定成效，初步具备疾控领域人工智能自主研制能力。未来将在新发突发传染病风险早期识别预测、应对规模性疫情风险关键技术储备、人工智能赋能疾控科研等方面持续发力。

" 人工智能可破解新药研究周期长、风险高、花费大等问题。" 上海交通大学药学院院长、上海医药中央研究院院长张翱介绍，其研究团队通过结合模式预测、成药性与安全性系统评估及结构优化，获得兼具强活性、优良成药性与高安全性的第一代 GPR183 抑制剂，体现了智能化策略在先导化合物发现中的关键价值。

新材料与新能源方面，" 天穹 " 已用于电解液、固态电池、合成橡胶等领域。在上海创智学院，研究人员借助 " 天穹 " 的计算能力，对数千个体系的固态电池材料进行仿真数据生成，形成 " 仿真生成数据—模型学习规律—预测指导实验 " 的闭环，使 AI 模型在固态电解质离子电导率、界面稳定性等关键性能预测上持续迭代进化。

在上海思朗科技股份有限公司机房，名为 " 天穹 " 的科学计算机正在运行，它能够模拟蛋白质分子动态。

现场还启动 " 百万探微 " 智爱赛思全球科学家招募计划，为全球科研团队免费开放国产 3D 科学计算机 " 天穹 "1 — 100 微秒的分子动力学模拟机时申请机会，让过去 " 算不动、算不起 " 的构想得以验证。