快科技 9 月 12 日消息，AMD 之前多次表示 NVIDIA 的 CUDA 生态优势已经不足为虑，他们的显卡跑 AI 应用也追上来了，然而 DeepSeek V4.1 Flash 上 AMD 显卡的性价比输了 40 多倍。

在 V4.1 Flash 发布之后，由于它原本就是支持 NVIDIA 显卡开发的，所以 CUDA 平台上可以第一时间跑起来，AMD 在两天后才发布了 V4.1 Flash 的镜像，功能上也做到了开箱即用。

只不过性能就完全不能看了，SemiAnalysis 公布的测试中，MI355X 显卡只能在 50Token/s 以内的速度运行，Token 经济效益差太远了，比 H200 显卡差了 14.8 倍，更是被 B200/B300 这样的显卡甩开了 42.6 倍。

前不久 SemiAnalysis 才夸了 AMD 只用了 2 周时间就把 MI355X 的性能提升了 3 倍以上，再加上每小时芯片成本的效益占优，AMD 是有资本说 CUDA 生态已经没有那么大影响了。

然而这跟本次的落败也不矛盾，因为这里面有个时间问题—— NVIDIA 显卡在各种大模型发布的时候几乎是第一时间就可用，AMD 不仅要落后几天，更重要的是第一时间的性能是不能让人满意的。

MI355X 显卡的理论性能及最终优化的性能绝对不差，是能跟 B200、B300 掰手腕的，但是 AMD 需要投入资源优化之后才行，而不是 N 卡那样开箱即用。

哪怕这个时间段只要两周时间就能缩短，但对各大 AI 平台来说，N 卡不需要折腾就能跑起来，业务稳定性也是 A 卡不能比的，哪怕 MI355X 的每小时成本依然占优，这个问题解决不了，各大厂商还是会高价抢购 N 卡的。

两个学生中一个每次大考小考都能稳定考到 90-95% 以上，一个学生拼命一点期末考试也能拿个 90 粉，但是每次开学初期就不好好学，老师会偏向哪个学生是不言而喻的。