来源：猎云网

近日，专注于物流垂直领域具身智能研发与应用的寅成智能完成近亿元 A 轮融资，由华民投与上海半导体产投联合领投，老股东德同资本持续加码。

此前 5 月，公司刚完成千万美元天使轮融资，领投方为德同资本，某产业资本方跟投。

寅成智能成立于 2023 年，致力于打造高泛化、高智能的通用拣选机器人，不同于传统自动化设备集成商，寅成智能拥有一支具备全球视野的顶尖团队。

创始人是连续创业者浦群妍，先后毕业于复旦大学和卡内基梅隆大学，在谷歌和全球无人配送鼻祖 Nuro 历练多年，具备 15 年以上 AI 算法研究与 Robotaxi（自动驾驶）落地经验。2023 年回国创立寅成智能，致力于打造高泛化、高智能的通用拣选机器人。

团队核心成员来自 Google、Amazon、Nuro、ABB 等全球知名科技企业及复旦大学、卡耐基梅隆大学、加州大学、悉尼大学、香港大学等顶级学府 , 致力于将全球前沿 AI 技术与行业深度场景相结合，提供更高效、更智能、更具性价比的通用机器人解决方案。

针对物流场景中杂乱、不规则物品的自动分拣难题，寅成智能将前沿的智能驾驶技术思路引入机器人领域，打造出具备高度自主能力的智能分拣系统。公司自主研发的 NECESSI 具身智能端到端大模型，让机器人能像人一样 " 看懂 " 不同物品、自主判断如何抓取与放置，彻底摆脱了传统设备需要逐一 " 手把手 " 教导的繁琐模式。凭借持续自我进化的数据训练机制，机器人在真实作业中不断自主学习、越用越聪明，并已在客户真实作业场景逐步积累数百万条长尾数据，涵盖异形、破损、挤压、堆叠、遮挡、粉尘、易碎品、纠缠物体等高质量数据。

目前，这套系统已在快递分拣等场景落地，抓取成功率高达 99.99%，单件作业仅需 2 秒，整体表现远超传统自动化设备。

在商业化落地方面，寅成智能展现出了极强的爆发力。公司敏锐地切入了一个刚需痛点——快递物流行业分拣站包裹品类多，包装差异大，SKU 海量；包裹分拣速度要求极高。传统示教编程式自动化方案无法满足需求，供需严重错位，目前潜在市场规模 200 亿 +，选其作为首个落地场景，有利于后续其他场景泛化。

在物流行业快递场景，寅成智能的高性能拣选机器人已成功进入顺丰控股、京东集团、中国邮政、科捷股份、GoFo 等头部客户业务流，近期签署了批量订单，实现了从技术验证到商业闭环的跨越。在实际运行中，寅成智能的一台高性能拣选机器人可替代多名熟练工人，有效解决了客户面临的 " 招工难、成本高、效率低 " 等顽疾，真正实现了操作工序的无人化闭环。基于头部客户的标杆效应与验证，寅成智能的业务将进入高速增长期。2026 年随着核心客户订单集中交付，其在智能拣选领域将遥遥领先。

展望 2027 年及未来，寅成智能将继续拓展边界，将具身智能端到端大模型应用至电商、食品饮料、医药、烟草、日化、电子、汽车零部件等工业及消费领域，商业价值将集中释放，届时营收规模将迈入亿元级。