来源：睿见 Economy

9 月 16 日，由新浪财经主办的 AI 投资峰会将在北京举行，主题为 "AI 基建时代的确定性机会 "，阿里云基础设施异构计算资深总监卢晓伟出席并参与圆桌讨论。

卢晓伟表示，过去一年 AI 的使用场景发生了深刻变化。早期大家更多关注模型本身的能力，比如榜单排名、能否做出 Demo；如今企业更关注并发数能否扛住、延迟能否保证、成本是否可预测、数据能否隔离。AI 已从过去的问答工具演变为生产系统，这是第一点变化。

第二点变化是，AI 从过去被视为一个 " 聪明的搜索框 " 或 " 问答框 "，发展为多 Agent 协同处理复杂任务链的过程。这一过程中涉及知识搜索、代码执行、工具调用等一系列环节，不仅带来了 AI 芯片的爆发式增长，也让 CPU 等协同部件的角色发生了变化。

第三点变化是，行业重心从以训练为中心，逐步转向训练微调与持续推理并重。这一趋势对基础设施的重新设计提出了很多新的思考。

卢晓伟介绍，阿里云将超节点作为 AI 推理和服务器系统演进的核心方向，未来重心将持续放在超节点的不断演化上。

卢晓伟还谈到，大模型调用量的增长并不意外，真正意外的是大家对 AI 角色认知的变化速度之快。以前可能一年才发布一个大模型，如今每个月模型都在变化，更新和优化能力也在持续迭代。当时间维度被拉长、频次被提高后，这种变化也就不那么意外了。