9 月 17 日消息，智谱创始人、清华大学教授唐杰在清华开设的机器学习课程开课首日座无虚席，112 人的教室站满了学生。据了解，该课程名为 " 高级机器学习 "。

唐杰在课上判断，AGI、ASI 将是 AI 模型接下来的主要目标，Chat 这一仗基本打完了，2026 年该干的是把智能往上推，让模型自己记忆、自己进化、自己完成长程任务。

唐杰表示，这门课名仍叫机器学习，但 16 周的课程内容已围绕这一方向重新设计。

据该课程学生爆料，唐杰称该课程作业会很多，试图 " 劝退 " 一拨人。

课程作业要求学生把大模型全链路亲手走一遍，具体包括：从零写 Tokenizer 和 Transformer，端到端训一个 0.1B 模型；手写 Triton attention kernel，自行测试多卡训练和推理增益；从 raw dump 洗语料，拟合 scaling law 再外推；同一基座上把 SFT、DPO、RLVR 做对照；最后搭可验证环境和 harness，训长程 Agent，鼓励 self-judge loop。课程要求 2-3 人组队，按英文 NeurIPS 格式提交，第 16 周现场 demo。评分方面，作业占 40%，大项目占 60%，问题、动机、方法、结果一项都不能含糊。