快科技 9 月 18 日消息，昨日，清华大学计算机系教授、智谱 AI 创始人唐杰在清华开设的《高级机器学习》课程首讲，112 人的教室站满了学生。

但唐杰在讲台上抛出的判断，明显不是传统机器学习课的味道。

他表示，AGI、ASI 会是模型接下来的主要目标，Chat 这一仗基本打完了，2026 年该干的是把智能往上推，让模型自己记忆、自己进化、自己完成长程任务。

唐杰指出，尽管课程名称仍为 " 机器学习 "，但 16 周的教学内容已围绕上述前沿方向重新设计。

为了筛选出真正具备实力的学员，唐杰称课程作业量较大，试图 " 劝退 " 部分学生。

据课程要求，学生需亲手走一遍大模型全链路，具体包括：从零编写 Tokenizer 和 Transformer，端到端训练一个 0.1B 模型；手写 Triton attention kernel 并自行测试多卡训练和推理增益。

从 raw dump 清洗语料，拟合 scaling law 并进行外推；在同一基座上对 SFT、DPO、RLVR 进行对照实验；最后搭建可验证环境和 harness，训练长程 Agent 并鼓励 self-judge loop。

公开资料显示，唐杰现任清华大学计算机系教授及智谱 AI 首席科学家，2019 年，他将实验室技术成果转化为产业实践，创办智谱 AI，推动 GLM 系列大模型的研发与落地。

此前，他主讲的清华 x-lab"AI+ 创业精英训练营 " 也曾引发热烈反响，报名竞争十分激烈。