快科技 9 月 19 日消息，英特尔 AI 系统单芯片架构负责人 Vidhya Thyagarajan 近日公开表态，CXL 不是 HBM 的替代品，两者更可能形成互补关系。这一表态给此前火热的 CXL 替代叙事泼了一盆冷水。

CXL 全称 Compute Express Link，是一种开放性互联协议。过去几年，存储厂商把它当成缓解 AI 内存瓶颈的出路，希望用 CXL 内存模块减少对 HBM 的依赖，同时控制成本。

但 Thyagarajan 指出，在实际 AI 模型工作负载中，很难找到令人信服的 CXL 应用场景。症结在带宽，CXL 与 HBM 之间存在较大带宽差距，GPU 之间通过 CXL 传输数据的速度远不及 HBM 快。

OpenAI 也认同这一判断。在 OpenAI 看来，CXL 的角色可能主要局限于存储大型 AI 模型中很少访问的非活跃数据。热数据依然要交给 HBM，CXL 能接手的是调用频率不高的冷数据。

Thyagarajan 给出的结论是，CXL 更适合作为二级存储的补充，是补充，不是替代。行业寻找 HBM 之外出路的动作并没有停，闪迪和 SK 海力士都在准备 HBF 产品。

三星和 SK 海力士则在推进基于 CXL 架构的产品开发。按照定位，这类产品是更广泛 AI 存储层级中的其中一层，位置放在 DRAM 和 SSD 之间，功能是提前从 SSD 获取数据并输入更快的 DRAM。

从目前进展看，CXL 的落脚点更接近存储层级中的中间层，而不是 HBM 的正面挑战者。HBM 继续守在 DRAM 顶端，CXL 在 DRAM 与 SSD 之间找自己的空间，两者的分工边界正被逐渐划清。

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