9 月 22 日，苹果搭载 M5 Max 和 M5 Ultra 芯片的新款 Mac Studio 在全国 Apple Store 零售店正式开售。这款被称为 " 苹果迄今最强大的 Mac" 的专业台式机，早在 8 月 25 日发布时就引发了广泛关注，如今终于迎来线下首秀。同日，搭载全新 M6 芯片的 Mac mini 也同步在门店开售。

这两款新品共同的卖点指向同一个关键词——本地 AI，受全球内存芯片短缺和 AI 本地化部署需求激增的双重影响，本地 AI 需求的升温已成为苹果 Mac 业务的直接推动力。

传统 GPU 在运行大模型时，数据需要在 CPU 内存和 GPU 显存之间来回搬运。而苹果将 CPU、GPU 和神经网络引擎封装在一起，共享统一内存池。512GB 统一内存的 Mac Studio 带宽高达 1.2TB/s，足以在本地完整加载甚至微调海量数据。正因如此，开发者和消费者也越来越倾向于使用苹果紧凑型电脑来本地运行 AI。

今日，《科创板日报》记者走访苹果门店发现，搭载最新 M6 芯片的 Mac mini 凭借更高性价比，成为门店问询和实际成交的走量主力。

记者在门店走访时注意到，不少消费者进店后第一句话便是询问 " 能不能本地跑大模型 "。一位正在咨询 Mac Studio 的消费者告诉记者，目前使用的云端 API 成本持续上涨，希望通过本地部署来降低长期费用，" 我在考虑搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio，能直接在本地跑大模型，不用每次调用云端 "。

记者了解到，消费者的纠结点集中在 " 选性价比 M6 Mac mini 还是高配置 Mac Studio"，而两者的差异本质上是 AI 算力的代际与量级之争。

M6 是苹果首款 2 纳米芯片，集成 12 核 CPU、12 核 GPU 和双 16 核神经网络引擎，最高支持 32GB 统一内存，内存带宽达 170GB/s。Mac mini M6 的 AI 性能相比搭载 M4 芯片的 Mac mini 提升最高可达 4 倍，使用 LM Studio 处理大语言模型提示词的速度相比 M4 版提升最高可达 4.8 倍、相比 M1 版更是提升 13.5 倍。

Mac Studio 的性能则是另一个量级。搭载 M5 Max 芯片的 Mac Studio 配备 18 核中央处理器、最高 40 核图形处理器（每颗核心均集成神经网络加速器）以及最高 128GB 统一内存，为复杂专业任务和 AI 工作负载加速；搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 则进一步升级至 36 核中央处理器和最高 80 核图形处理器，统一内存容量达到 512GB，可供用户完全在设备端运行超大规模大语言模型。

此外，通过雷雳 5 和 RDMA 技术，多台 Mac Studio 可以组成集群，共享更大的内存池，以运行单台设备难以容纳的大规模开放权重模型。其中，4 台 Mac Studio 组成集群后，AI 推理性能最高可达到单机的 3 倍。

简而言之，Mac mini M6 面向轻量级 AI 任务——本地运行中小规模模型、智能体工作流和日常 AI 辅助；而 Mac Studio 面向专业 AI 负载——本地部署全规模大语言模型、模型微调和多机集群推理。

门店工作人员表示，Mac Studio 现货库存极少，" 门店现在 Mac Studio 的 M5 Ultra 版有现货，只有大概只有两三台。" 记者注意到，96GB 内存、1TB 存储容量的 M5 Ultra 版在苹果官网已无现货，已排队至 11 月中下旬。

相比之下，Mac mini M6 多个版本均有现货，咨询和成交的顾客明显更多。" 内存 24GB、存储容量 512GB 的 Mac mini M6 现在最受欢迎，参加国补到手 8500 元左右。" 店员向记者推荐道，" 正常办公、平面设计等，Mac mini 就够用了。"

本地 AI 需求正把 Mac 推向新阶段：Mac mini M6 以低门槛覆盖轻量模型，Mac Studio M5 Ultra 凭超大统一内存与集群能力承接专业推理和微调。两者高低搭配，缓解云端成本压力的同时，也正加速端侧 AI 普及。