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AI教医生诊治病人!Anthropic正把“顶尖医学大脑”送往贫困地区
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财联社 9 月 23 日讯(编辑 潇湘)人工智能初创公司 Anthropic 与医学知识平台 OpenEvidence 周二表示,双方正在展开合作,致力于为欠发达及技术匮乏地区的医生提供基于 AI 的临床决策支持。

OpenEvidence 依托经同行评审的权威医学研究与临床诊疗指南,为医生解答疑难。此前,该平台已面向欧美地区的临床医生免费开放。

而此番两家公司推出的专用版本,将免费提供给数十个中低收入国家的医务人员。在这些地区,医学文献匮乏、专科资源不足以及继续医学教育的渠道受限,往往会直接制约着患者的救治质量。

当前,全球医疗体系都在探索生成式 AI,是否有助于缓解全科与专科医生短缺的困境。支持者指出,AI 工具能帮助医生在海量医学信息中迅速厘清诊疗思路;反对者则提醒,主要基于高收入国家数据训练的模型,未必契合欠发达地区的实际医疗条件。

根据 OpenEvidence 提供的名单,该计划正在约 100 个国家推广,包括乌干达、安哥拉、苏丹、海地和蒙古等国。

" 获取医学知识的权利,不应被地域所局限,"OpenEvidence 创始人 Daniel Nadler 表示。

AI 在第三世界抢救病人

Nadler 表示,仅 8 月份,美国临床医生就通过 OpenEvidence 进行了 4200 万次咨询。他称,到 2026 年,将有数亿美国人接受过使用 OpenEvidence 辅助诊疗的医生治疗。

两家公司表示,Anthropic 的技术将提供后端支持,而 OpenEvidence 将根据不同地区的医疗基础设施情况对系统进行定制。

" 技术本身已经取得了如此巨大的进步, ( 将 OpenEvidence 引入资源匮乏地区 ) 所需的框架已经具备,但仅靠市场激励,如果没有这种具有创业精神和慈善意识的工作,是无法实现的," Anthropic 总裁 Daniela Amodei 表示。

今年早些时候,OpenEvidence 已宣布与卢旺达、博茨瓦纳的医疗机构开展合作,针对与发达国家在疾病谱分布、诊断设备及可用药物方面差异显著的诊疗环境,优化调整模型工具。

" 我们为这些地区开发的所有内容,百分之百都是适应当地环境的,"Nadler 说道。

他指出,即使在医疗设施无法保证全天候供电的地方,大多数医生也拥有智能手机,这意味着他们能够获取十年前只有梅奥诊所等顶尖机构才能提供的优质医疗信息。

埃及本哈大学的心脏病专家 Ahmed Bendary 表示,将这种资源的获取范围扩展到美国和欧洲以外," 将是一个巨大的飞跃,尤其在医学期刊订阅资源匮乏的地区,循证化、即时化的床旁临床辅助工具更显得不可或缺。"

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