快科技 9 月 23 日消息，近日开发者 Cactus Compute 发布了一款名为 Needle 2 的轻量级 AI 模型。

该模型体积仅为 14MB，专门针对树莓派 5（Raspberry Pi 5）的处理器环境进行了深度优化，能够在无需 AI 加速扩展板的情况下，将自然语言指令实时转换为预设的函数调用。

树莓派官方博客介绍，Needle 2 并非传统的通用聊天机器人，而是专注于设备端指令执行的专用模型，当用户输入点亮 LED 灯时，系统仅需 78 毫秒即可完成从识别到执行的全过程，几乎做到了即时响应。

在性能与资源占用方面，Needle 2 也展示了极致的效率。在树莓派 5（8GB 内存版）的实测中，该模型运行时的内存占用仅约为 28MB，即便运行完整的 Python 演示程序，总内存消耗也仅为 46.4MB。

这种轻量化设计使得模型能够完全脱离云端 API 和网络环境，在边缘侧实现纯本地的智能化控制。

硬件特色与接口调用上，Needle 2 通过 Python 标注系统与底层硬件深度绑定。开发者只需在现有的函数代码上添加特定目印，模型即可自动抓取函数名称、描述及参数类型，并构建调用规范。

例如查询处理器温度的指令响应时间为 149 毫秒，系统会准确返回摄氏度数值，整个过程完全在本地处理器内完成。

但需要注意的是，该模型在逻辑判断上表现得相当克制，对于无法匹配到预设函数的无关提问（如 " 法国首都是哪里 "），Needle 2 会在 92 毫秒内返回空值，而非强行作答。

目前 Needle 2 的模型权重已在 Hugging Face 平台发布，相关代码也遵循 Apache 2.0 协议在 GitHub 开源。