来源：新浪科技

新浪科技讯 9 月 24 日上午消息，阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构研发食管癌筛查 AI 模型 DAMO EAGLE，无需插管和造影，从平扫 CT 上就能识别食管癌，包括早期和癌前恶性病变，已在 3 个国家 8 万多病例上获得验证。相关论文登上国际顶级期刊《自然 · 医学》（Nature Medicine）。

达摩院算法专家姚佳文介绍，研究团队依托多年来在医疗影像 AI 上的技术积累，并创新地将内镜检查报告和增强 CT 影像上的准确病灶位置配对到平扫 CT 影像上，成功训练 AI 模型识别人眼难以分辨的早期食管癌病灶。

论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE 模型对食管癌的敏感性（不漏报的能力）达到 90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有 52.5%。模型在真实场景中的特异性（不误报的能力）高达 99.2%。值得一提的是，模型在低剂量 CT 上性能未见下降，有望无缝切入现有的肺癌筛查流程中，不增加患者负担。

据悉，随着胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、主动脉夹层等 AI 模型发布，达摩院已跑通 " 平扫 CT+AI" 一扫多查原创技术路线，发表《自然 · 医学》论文 5 篇，有望通过一次平扫 CT 检查出中国死亡人数最多的前七大癌症。