9 月 23 日 ,第五届 GMIF2026 创新峰会在深圳湾万丽酒店成功举办。本届峰会由深圳市存储器行业协会与北京大学集成电路学院联合主办 , 以 "AI 存储 驱动未来 " 为主题 , 汇聚全球存储原厂、主控芯片、存储解决方案、封测、设备材料、服务器与算力基础设施、汽车电子、AI 应用、高校及投资机构等产业力量 , 围绕 AI 时代存储技术演进、产业趋势与应用创新展开深入交流。

GMIF2026 峰会现场

从 AI 基础设施到智能终端 , 从存储介质、主控芯片到系统架构与 AI 应用 , 伴随 AI 训练与推理需求持续增长 , 存储产业的技术边界与应用空间不断拓展。GMIF2026 立足存储产业 , 以 Token 经济为关键视角 , 聚焦 AI 推理效率、企业级存储、云边端协同、产业资本与全球格局 , 集中呈现 AI 驱动下全球存储产业的新技术、新产品与新趋势。

深圳市存储器行业协会 会长 孙日欣

深圳市存储器行业协会会长孙日欣在开幕致辞中回顾了 GMIF 的发展历程。自 2022 年创办以来 ,GMIF 已连续成功举办五届 , 峰会规模、产业覆盖与行业影响力持续提升 , 议题始终紧扣存储产业发展脉搏。

孙日欣表示 , 面向未来 ,GMIF 将继续立足存储产业 , 探索更加专业化、差异化的办会模式 , 聚焦产业前沿趋势与产业链协同 , 持续连接存储上下游企业以及AI 算力、终端应用等相关产业力量 ,促进技术交流、供需对接与生态合作, 进一步提升峰会的平台价值与产业连接能力。

AI 推理加速发展 , 存储价值持续提升

Morgan Stanley ( 摩根士丹利 ) 执行董事颜志天围绕 AI 发展与存储产业趋势进行了分享。随着生成式 AI 和 Agentic AI 快速发展 , 模型权重加载、KV Cache、数据读写与调度正在对 AI 基础设施提出更高要求。颜志天指出 ,AI 资本开支持续增长 , 存储在 AI 基础设施中的投入与价值同步提升, 围绕 " 内存墙 " 等关键问题 ,存储架构、先进封装及相关芯片技术正在迎来新的创新机遇。

北京大学集成电路学院院长蔡一茂从 AI 推理架构出发 , 分享了高带宽存储与多介质融合的发展方向。面向大模型推理不断增长的容量、带宽与成本需求 ,HBF 高带宽 NAND 以及多介质异构存储架构有望发挥更大价值 ,通过 HBM、NAND、RRAM 等不同存储介质的协同 , 为 AI 推理提供兼顾性能、容量与成本的新路径。

面向Agentic AI, 全球存储原厂加速技术创新

三星电子副总裁、Memory 事业部首席技术官 Kevin Yoon 围绕 Agentic AI 时代的存储架构进行了分享。随着 Agentic AI 带来更大规模的 Token 生成 ,KV Cache 等数据快速增长 ,AI 系统对存储容量、带宽和能效提出更高要求。Kevin Yoon 介绍了三星在Z-NAND、PCIe Gen6 SSD以及超大容量数据中心 SSD等方向的技术布局 , 并探讨通过不同存储介质分层 , 更高效地承载 KV Cache、模型权重等 AI 数据。

Sandisk 资深产品市场总监张丹聚焦 AI 推理时代的数据存储需求。她表示 , 多模态、长上下文以及智能体持续迭代 ,使 KV Cache 规模不断增长 , 也进一步提升了 NAND Flash 在 AI 基础设施中的应用价值。围绕不同 AI 工作负载 ,SSD 可以通过更灵活的数据分层与复用提升数据利用效率 ,QLC 等高密度存储技术也将在 AI 场景中获得更广泛的应用空间。

Solidigm ( 思得 ) 亚太区销售副总裁倪锦峰从 AI 推理的数据增长与运营需求出发 , 分享了企业级 SSD 在 AI 基础设施中的应用趋势。他指出 , 伴随模型规模、Token 数量和推理复杂度持续增长 , 内存卸载、数据分层等技术正在成为 AI 系统架构的重要组成部分 ,高容量 QLC SSD 与高性能存储相结合 , 将为 AI 推理提供更具效率和成本优势的数据基础。

云边端协同发展 ,AI打开更广阔的存储应用空间

Arm 全球存储业务负责人 John Xavier Lionel 围绕 AI 推理中的系统协同进行了分享。他表示 ,AI 推理涉及计算、内存、存储与数据搬运等多个环节 , 需要从整体系统架构进行优化。随着小模型、量化技术和异构 NPU 持续发展 ,AI 将在云、边、端形成多层次部署 , 本地存储也将承担模型权重、知识库及应用数据等更多任务。

慧荣科技 AVP 黄士德聚焦多智能体并发场景下的存储需求。不同 AI 任务对于 QoS、时延和资源配置提出差异化要求 , 慧荣通过主控与资源调度技术提升复杂工作负载下的存储效率 , 并围绕企业级 SSD、服务器存储、移动端 UFS、智能驾驶及机器人等应用持续完善产品布局。

佰维存储董事长孙成思围绕 AI 时代的存储需求与产品创新进行了分享。他表示 ,AI 正在同时驱动数据中心、边缘侧与终端侧存储需求增长 , 不同场景对存储产品提出差异化要求。

在数据中心,AI 训练与推理推动企业级 SSD、服务器内存等需求持续提升 ; 在终端与边缘场景,AI/AR 眼镜、AI PC、智能汽车、工业设备等应用 , 则进一步推动存储向小型化、低功耗、高可靠和系统适配方向发展。

围绕云、边、端多元 AI 场景 ,佰维存储持续发挥研发封测一体化能力 , 推进企业级、嵌入式、PC 及移动、工业与汽车等产品布局, 并通过 Mini SSD、超小尺寸嵌入式存储、宽温工业级 SSD 等产品创新 , 拓展 AI 时代新的存储应用空间。

从算力基础设施到Token生产 , 系统协同持续深化

联想中国基础设施业务群服务器事业部总经理周韬围绕 "Token 工厂 " 进行了分享。随着企业 AI 从技术验证走向规模化应用 , 如何提升 AI 基础设施利用效率、持续稳定地产出 Token, 成为产业关注的重要方向。周韬介绍 ,Token 工厂通过顶层设计、数据治理、计算优化与安全管理等体系 , 结合训推资源池和软硬件协同 , 推动企业 AI 基础设施从算力资源建设进一步走向系统化运营。

杰创智能首席智算架构师张帆从智算运营角度分享了云、算、存一体化资源管理与调度, 通过算力、存储及软件平台协同 , 提高 AI 基础设施资源利用效率。

寅谱 CTO 熊巍则聚焦大模型推理中的存储分层 , 通过冷热数据分层与智能调度 , 让 SSD 承担更多推理数据 , 从而降低内存占用并提升 Token 产出效率。

从服务器、智算中心到存储系统 ,AI 基础设施正围绕计算、内存、存储、网络和软件调度展开更深入的协同创新。

从底层技术到产业应用 ,AI存储生态加速融合

随着 AI 加速进入汽车、机器人和企业应用 , 存储产业与 AI 应用之间的连接不断深化。

星河智 AI 产品总监陈俊嘉围绕智能座舱与整车智能 , 分享了 Agent 架构在汽车场景中的应用。

Dify 亚太区总经理陈璐莎从企业 AI 应用出发 , 介绍 " 工作流 +Agent" 的融合模式 , 通过连接大模型、企业知识库、业务系统和终端应用 , 推动 AI 进一步融入企业业务流程。

并行科技华中华南大区总监、分公司总经理刘功杰从 MaaS 平台出发 , 分享多模型接入、统一管理与企业 AI 服务。

芯展速副总裁李蓁围绕 " 以存强算 ", 分享数据承载、高速互联与智能调度在 AI 系统中的应用。

大数极限董事长叶云杰从大容量数据存储出发 , 展示面向新型机械存储架构的技术探索。

欧康诺总经理赵铭则围绕 AI 时代的存储测试需求展开分享 , 面向 PCIe 6.0 SSD、内存及更加复杂的 AI 工作负载 , 持续推动测试设备向更高速度、更复杂场景以及真实业务负载模拟演进 , 为新一代存储产品研发与规模化应用提供支撑。

AI存储 , 驱动未来

从 AI 推理到 Agentic AI, 从新型存储介质到企业级 SSD, 从云端数据中心到边缘与智能终端 , 从主控、封测、测试设备到服务器、智算平台和 AI 应用 , 第五届 GMIF2026 创新峰会集中呈现了AI 驱动下存储产业正在发生的技术创新与产业变革。

AI 带来的海量数据生成、调用与流动 , 正在持续提升存储在计算体系中的重要性。数据中心对高容量、高带宽、高可靠存储的需求持续增长 ,AI PC、智能汽车、AI/AR 眼镜、机器人等新兴终端不断打开新的应用空间 ,云、边、端共同构成 AI 时代更加丰富的存储需求。

与此同时 , 存储产业自身也在加速创新。HBM、HBF、NAND Flash、企业级 SSD以及新型存储介质不断演进 , 主控、先进封装、测试验证与软件调度持续升级 , 不同技术路线围绕 AI 工作负载形成更加紧密的系统协同。

作为面向全球存储产业的专业交流平台 ,GMIF 已连续成功举办五届。未来 ,GMIF 将继续立足存储产业, 聚焦技术创新、产业趋势与产业链协同, 持续汇聚全球产业关键力量 , 探索更加专业化、差异化的办会模式 , 促进产业链上下游深度交流与协同合作 , 为全球存储产业创新发展搭建高价值交流平台。