来源：新浪科技

新浪科技讯 9 月 24 日晚间消息，围绕 Token 经济，近日联想中国基础设施业务群战略技术总监黄山提出了一个观察判断：企业真正焦虑的不是技术本身，而是这笔账算不清楚。这一观察，恰好切中了当前产业从 " 技术探索 " 走向 " 价值兑现 " 的核心命题。

黄山指出，Token 工厂不是智算中心，而是涵盖 " 顶层规划—数据 Ready —智算中心—模型服务—工作流契合 " 的完整体系。Token 工厂是一个能够标准化、有规模、可追溯、可预测、可结账的，生产智能的方式。

混合词元工厂的标准化、可结账特性，让算力像水电一样 " 即取即用 "，降低千行百业使用 AI 的门槛，呼应 " 东数西算 " 算力普惠的战略目标。

Token 成本最大变量是计算，计算效率优化占三分之一强到二分之一。黄山将其拆解为 " 九层塔 "：计算层 7 层优化，包括算子库、通信库、内存语义、推理框架并行策略等，每层叠加约两倍提升；硬件系统层，不同模型与芯片组合效率差异达 30%-40%，GPU 组成方式差异又达两倍；运营层，模型网关路由、智能体编排、Token Hub、FinOps、反时间碎片调度；基础设施层，IDC 建设、用电选择、液冷等。

" 一个 Token 的成本，它可以从十块钱最后降到一块钱。" 黄山说，" 我们的宣传语是，释放算力的每一分效能。"

黄山判断，AI 的渗透仍循着之前的技术道路，并非所有场景都适合 AI 原生，需要系统性规划与行业 Know-how。"AI 的算法并不是能够替代所有算法，它只是在某些特定场景里，能够发挥巨大的新作用。"

黄山认为，超节点将成为公有推理服务的新形态，替代传统集群算力形态。他援引华泰证券的分析，超节点在 2025 年的收入规模还比较有限；而随着推理场景开始采用超节点，市场将迎来年比年翻倍的爆发式增长。

背后的根本驱动力，是 Scaling Law 仍在发挥作用，让模型变得更聪明。黄山强调，超节点本身还在快速演进：" 超节点将来会是公有推理服务的新形态，未来至少 3 年里边，超节点会不断演进。"

三年维度看，推理专用芯片路线同样值得关注。TPU、NPU、LPU 各有优劣，自动驾驶芯片已经是明确赛道，科研和其他应用端也可能产生专用芯片。

在 " 人工智能 +" 与 " 东数西算 " 的国家战略背景下，算力正从稀缺资源变成普惠基础设施。而普惠的前提，是有人把成本打下来、把账算明白、把方案落到产业里去。联想所做的，正是这样一件事：以系统化技术能力支撑算力普惠，让每一分算力都转化为实实在在的生产力。

" 把成本算清楚，把投入产出算明白。释放算力的每一分效能，让每一分算力都转化为实实在在的生产力。" 这是黄山的判断，也是联想在 Token 经济变革中的承诺。