文 | Tech 商业

图片来自李飞飞博客

9 月 28 日，硅谷迎来了一场足以改写 AI 芯片竞争格局的交易。AMD 宣布已与 World Labs 达成最终协议，以约 82 亿美元（约合 550 亿元）全股票交易收购这家由李飞飞创立的空间智能公司，交易预计于 2026 年底前完成，尚需获得监管部门批准并满足其他惯例成交条件。

交易完成后，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰汇报。当 " 芯片女王 " 遇上 "AI 教母 "，AMD 买下的不是一个产品，而是一扇能提前看到未来算力需求的窗户。

两位华人女王的 " 双向奔赴 "

苏姿丰 2014 年接手连年亏损的 AMD，在绝境中完成逆袭，将其带成了英伟达最难缠的对手。而李飞飞的履历同样堪称传奇。2000 年踏入 AI 领域，2009 年在 AI 寒冬期发布 ImageNet 数据集，为深度学习革命提供了关键 " 燃料 "，直接催生了 2012 年 AlexNet 的突破。此后她担任斯坦福大学终身教授、谷歌副总裁兼谷歌云 AI/ML 首席科学家，并创立了斯坦福以人为本人工智能研究院。

但这场联手并非一时兴起。苏姿丰本身就是 World Labs 的早期投资人。AMD 旗下投资机构在 World Labs 2024 年 9 月的 B 轮融资中就已入局，那轮投后估值 13 亿美元。2025 年，双方启动深度技术合作，围绕 AMD GPU 上的模型训练和推理优化展开联合开发。

2026 年 1 月的 CES 上，苏姿丰把李飞飞请上主题演讲舞台，李飞飞当场展示了 World Labs 的首款产品 Marble 在 AMD MI325X 上优化后提速 4 倍以上的成绩，并放话 " 已经等不及看它在 MI450 上继续进步 "。2026 年 2 月，World Labs 完成 10 亿美元 C 轮融资，投后估值 54 亿美元，AMD Ventures 继续跟投。九个月后，苏姿丰干脆把整家公司买了过来。

李飞飞在官宣长文《To Seek a Newer World》中引用了丁尼生《尤利西斯》的名句：" 来吧，我的朋友，去探寻一个更新的世界，现在尚不算晚。"

空间智能：AI 走出数字世界的钥匙

World Labs 成立于 2024 年，目前约 70 名员工，其中包括一支来自 2026 年 7 月收购 SceniX 公司的机器人仿真团队。公司的核心方向是 " 空间智能 " ——让 AI 不再只处理文字和图像，而是能够理解三维空间、物体关系和真实世界中的动作变化。

用李飞飞自己的话说：" 宇宙不是由文字构成的，而是由真实事物构成的。" 在她看来，大语言模型再擅长写诗写代码，终究活在二维屏幕里，不懂什么是遮挡、重力和物理交互。AI 如果不能理解三维物理世界，就永远无法真正走进机器人、自动驾驶和空间计算。

2025 年 11 月，World Labs 推出首款商用产品 Marble，这是一个多模态世界模型，能通过单张图片、一段视频或一句文本提示创建高保真、持久化的 3D 世界。团队还开发了 Atlas 模型架构——大语言模型预测下一个词，Atlas 则根据一张 2D 图像预测下一个视角，解决计算机视觉领域长期头疼的 " 稀疏重建 " 难题。

这些技术的共同特征是：对算力吞吐和显存架构要求极其苛刻。李飞飞在采访中表示，" 随着公司的发展，我们的雄心也在不断扩大 "，雄心的扩大也增加了 World Labs 对计算能力的需求。这恰恰是她选择加入 AMD 的根本原因—— AI 要走出数字世界，必须极度靠近底层硬件。李飞飞说：" 现阶段，如果我们能够与 AMD 联手，我们实际上是在为自己、AMD 以及整个生态系统创造一个机会，加速软件和硬件开发之间的良性循环。"

AMD 的战略逻辑：买的是 " 模型洞察力 "

" 这是一笔人才和模型洞察方面的收购，而非营收增长。AMD 收购的是那些为其未来芯片运行模型的开发人员。" 科技分析师帕特里克 · 穆尔黑德一语道破。花旗集团分析师阿提夫 · 马利克则将交易动机归结为三点：吸纳顶尖 AI 工程师、巩固在物理 AI 领域的领先地位、构建更完善的端到端系统。

苏姿丰在接受采访时说得很直白：" 你对整个端到端流程了解得越深入，就越能构建出更好的系统。这就是我们收购 World Labs 的原因。我们希望获得李飞飞汇聚起来的世界级人才，并将这些人才与 AMD 在硬件、软件和系统方面的能力结合起来。"

芯片设计周期以年计，今天定下的架构，要两三年后才会在数据中心里跑起来。如果等模型公司把新需求摆到面前再去适配，芯片公司永远慢半拍。拥有一支前沿模型团队，等于在研发链条的最上游装了一个传感器。

从更广的视角看，这并非 AMD 在 AI 领域的孤立布局。今年 8 月 6 日，AMD 宣布达成最终协议，收购 AI 推理专用芯片公司 Taalas，后者采用将模型直接 " 刻进 " 芯片的激进技术路线。更早之前，AMD 还收购了 MEXT 和 FastFlowLM 等 AI 软件公司。从推理芯片到模型研究，AMD 正在构建一条从芯片到模型再到应用的完整链条。

与此同时，英伟达也在推进其物理 AI 布局。其 Cosmos 3 世界基础模型于今年 5 月 31 日发布，采用突破性混合 Transformer 架构，将物理推理、世界生成与动作生成整合到单一开放模型中。AMD 收购 World Labs，正是对英伟达在物理 AI 领域先发优势的直接回应。

李飞飞的新角色：从实验室到芯片战场

李飞飞加入 AMD 后的角色定位值得细读。执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报——这一汇报关系本身就说明了 AMD 对 AI 研究的高度重视。World Labs 另外两位联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 将继续带领团队并入 AMD，组建前沿 AI 研究组织，双方计划共同建设跨越硬件、软件、平台以及广泛可访问的开放模型的端到端 AI 生态。

对李飞飞而言，这也是一次职业生涯的维度拓展。此前她主要在学术机构和研究实验室工作，加入 AMD 意味着进入一家芯片巨头的运营核心。她将与 " 科技界最受尊敬的 CEO 之一 " 密切合作，在华尔街获得更大的影响力，并参与执行像 AMD 今年与 Meta 达成的那种大型交易。

有分析甚至认为，李飞飞可能成为苏姿丰的潜在接班人。这一判断虽有前瞻性，但并非毫无依据——李飞飞兼具学术声望、产业经验和公众影响力，在 AI 领域拥有独特的话语权。

挑战与变量

82 亿美元的价格并非没有争议。World Labs 在 2026 年 2 月完成 10 亿美元融资时估值约 50 亿美元，AMD 的收购价较之一口气溢价了约 62%。对于一家成立仅两年、尚无显著营收的公司来说，这个价格承载了极高的预期。

更根本的挑战在于：World Labs 的世界模型能力尚待独立验证，团队后续需要反哺 AMD 芯片路线图，这可能稀释其研究的锐度。换言之，当一支顶尖研究团队被整合进一家芯片公司的产品体系后，它是否还能保持原有的创新速度？这是所有 " 人才收购 " 都面临的经典难题。从行业评测来看，Marble 整体的交互效果不错，但细节精细程度还需要提升。

此外，交易仍需获得监管批准，预计 2026 年底前完成交割。在全球科技并购监管趋严的背景下，这一环节也存在不确定性。

从股价反应来看，市场对这笔交易的态度也较为审慎。AMD 股价在 9 月 28 日交易中收盘下跌约 3.6%，盘后小幅回升。

一个时代的注脚

把视线拉远，这笔交易折射出 AI 竞争正在发生一个深层转向。

过去两年，大语言模型是绝对主角，竞争围绕参数规模、训练数据和对话能力展开。但语言模型正在逼近某种瓶颈——它很会 " 说 "，却不太懂 " 做 "。AI 要真正改变物理世界，就必须理解三维空间、掌握物理规律、实现感知与行动的闭环。

苏姿丰在接受采访时表示：" 你将同时拥有开源模型和专有模型—— AMD 一直在为此作出贡献，我们将进一步扩大这种贡献。我们的雄心是定义 AI 计算的未来。"

如果说过去十年的 AI 革命让机器学会了 " 听说读写 "，那么下一场革命将让机器学会 " 看和动 "。AMD 以 82 亿美元押注这个判断，买的是一张通往下一代 AI 基础设施的入场券。

至于李飞飞和 World Labs 能否在 AMD 的体系内完成从研究到产品的跨越，苏姿丰能否借此在物理 AI 赛道上缩小与英伟达的差距，答案要等到这批模型真正跑在 AMD 的芯片上时，才会揭晓。