今年 3 月，OpenAI 关停 Sora ——该项目花费数十亿美元，也未能真正跑通 AI（人工智能）视频生成。就在行业对这条赛道 " 高成本、难落地 " 的质疑被推到顶点时，Magnific 以 2.3 亿美元 ARR（年度经常性收入）、超 100 万付费订阅用户、持续盈利，且全程未依赖硅谷风险资本输血的表现，引发全球关注。

Magnific 是一家西班牙公司，主营产品包括基于生成式 AI 技术的图像处理工具等。但它并未开发自己的大模型，而是深度绑定外部模型的生成能力，将其整合成面向影视、广告行业的创作工具，再以订阅模式变现。

《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）采访获悉，截至目前，Magnific 已接入超 40 款 AI 模型，其中中国模型是其 " 主力军 "，快手可灵 AI、字节 Seedance、MiniMax、阿里巴巴等均在其供应商之列。Magnific 更已成为其中个别企业的超级大客户。

一边是重投入的模型端按下终止键，一边是不造模型的应用端实现盈利。当模型能力越来越强、调用成本越来越低，AI 视频的价值究竟沉淀在模型一侧，还是应用一侧？不自研模型，是绕开了军备竞赛，还是把命门交到了别人手里？对正从 " 炫技 " 转向 " 商业落地 " 的中国大模型厂商而言，这样的应用层伙伴，又会不会成为出海与商业化的现实通道？

带着这些问题，近日，每经记者独家对话 Magnific 全球人工智能生态负责人 Claire Xue 和中国区负责人 Jose Florido。

不做 " 食材 " 做 " 厨师 "？

靠 " 编排模型 " 年度经常性收入超 2.3 亿美元

"Magnific（原 Freepik）从十五六年前开始，一直都是盈利的。"Claire Xue 向每经记者透露。

作为快手可灵 AI 的头部海外客户之一，Magnific 目前平台付费订阅用户超过 100 万，月访问量约 1 亿次，年度经常性收入（ARR）达到 2.3 亿美元，与 OpenAI、Anthropic 等基础模型厂商动辄数十亿美元的亏损形成鲜明对比。

今年 3 月，硅谷知名风投机构 Andreessen Horowitz（a16z）发布第六版《全球 AI 消费级应用百强榜》。其中，在网页端 Top 50 中，Freepik（现 Magnific）排在第十一位，是榜单中排名最高的欧洲 AI 应用。

每经记者了解到，Magnific 的前身 Freepik 成立于 2010 年，从设计资源搜索起家并建起图片、矢量图、图标和模板的内容库，以免费内容获客、会员订阅变现。近年来，面对生成式 AI 浪潮，Freepik 迅速推出 AI 图像生成产品，并火速将现象级 AI 图像增强工具 Magnific 收入囊中，整体更名为 Magnific。

不过，在 AI 行业普遍以 " 烧钱 " 换增长的当下，Magnific 没有下场造模型，而是选择做 " 模型无关 "（Model-Agnostic）的视觉创意编排层（orchestration layer），向 AI 视觉平台转型。

Claire Xue 向每经记者解释，Magnific 主要调用不同厂商的模型，同时在模型之上叠加工作流、编辑、控制和个性化能力。

" 基础模型为用户提供的只是原始生成内容，这如同烹饪一道大菜所需的‘食材’。但要想真正端出一道好菜，即便拥有了顶级的食材，依然需要优秀的‘厨师’来决定不同食材如何组合、如何调味。"Claire Xue 表示，" 我们的价值更多在于‘编排’，把不同基础模型产生的内容组织成最终产品。"

这种 " 编排层 " 模式瞄准的是一个真实的行业痛点：AI 生成内容向专业生产力的转化断档。

在中国市场深耕多年的 Jose Florido 则向每经记者举例，一部短剧从分镜、人物表演到最终视觉效果，各个环节表现最好的模型可能并不相同。即使底层模型已经具备较强生成能力，应用层仍需要完成工作流组织、编辑以及用户自定义等大量工作。" 我们对应用层进行的优化越多，最终用户就能享受到越优质的体验。"

Magnific 网站界面      受访者供图

此前，Magnific 曾声明，从未向外部投资人融过钱，且持续盈利。如今，面对愈发激烈的 AI 市场竞争，Jose Florido 并不避讳当下的压力：" 人工智能领域的变革速度之快，使得各个层面、各个企业都承受着压力。我们将继续保持快速增长，并积极探索新的增长路径。"

接入超 40 款模型

中国厂商占大头：字节、快手、阿里等全在列

在长达一个多小时的采访中，每经记者了解到，Magnific 当前接入了超过 40 款 AI 模型，其中，中国的视频生成模型占据着重要位置。

" 目前 Magnific 已与全球多家主流视频大模型厂商达成合作，用户有需求的大模型，我们平台上基本都有，包括快手可灵 AI、字节 Seedance，以及 MiniMax、阿里巴巴等厂商的模型。中国 AI 模型供应商的占比还是蛮大的。"Claire Xue 举例道，" 比如在快手可灵 AI 刚刚上线时，我们就建立了合作，可灵 AI 是我们平台上排在前列的模型供应商。"

那么，为何中国 AI 视频模型能够在 Magnific 等海外创意平台上获得青睐？

每经记者采访获悉，行业发展初期，AI 视频模型的标准比较直观，比如 " 像不像真的 "" 画面好不好看 "。但随着技术快速迭代，用户不再局限于基础画面效果，更看重画面跨镜头一致性、动作与镜头的精准可控性、生成内容的二次编辑灵活性，等等。

面对需求新趋势，Claire Xue 观察到，中国 AI 视频模型本身质量高、迭代速度快、生成效果好，能贴近用户应用场景诉求，非常适合短视频和广告制作，恰好契合海外创作者对于高效产出的需求。此外，性价比优势也成为其抢占全球市场的重要加分项。

《全球 AI 消费级应用百强榜》显示，Kling AI、Hailuo 和 PixVerse 这些来自中国的视频生成产品已经积累了真实的用户基础。第三方模型评测机构 Artificial Analysis 数据显示，截至 9 月 29 日，在 AI 文生视频模型（含音频）榜单中，由中国团队开发的 AI 模型占据 Top 10 中的 8 席。

当下，全球视频生成 AI 赛道正经历一场从 " 炫技 " 向 " 商业落地 " 的洗牌。今年年初，OpenAI 宣布全面关停 Sora 的视频生成服务；与此同时，字节跳动 Seedance、快手可灵 AI、阿里 HappyHorse 等中国厂商的竞争愈发激烈，行业开始迈向以交付能力和商业闭环论胜负的下半场。

长期深耕中国市场的 Jose Florido 对此也深有感触。他坦言，生成式人工智能在全球范围内竞争非常激烈，在中国市场看到了众多竞争对手，同时也拥有优秀的合作伙伴，能够更接近模型提供商和研发实验室，是 Magnific 进入中国的重要考虑之一。" 虽然我们在中国的业务布局仍处于起步阶段，但其正在快速增长。"

Claire Xue 更关注竞争中整个模型的市场生态。她告诉每经记者：" 如果只有一种模型主导整个市场，那么这个生态系统就无法保持健康和可持续发展，我们希望看到更多全球性的、具有竞争力的模型出现，构建一个对所有参与者都真正有利的、优质的生态系统。"

" 我认为整体市场仍有很大的增长和提升空间。未来我们将看到更多用户和企业开始采用生成式媒体技术，整个市场蛋糕正在变大，中国市场在该领域具有巨大潜力和广阔的发展空间。"Claire Xue 表示。

AI 正成为 " 均衡器 "

当视觉不再稀缺，什么最值钱？

" 以前要搭团队、租棚、做传统视觉特效（VFX）；现在一个创作者三周就能完成从脚本到成片的全流程制作闭环。" 在 Claire Xue 的观察中，AI 不是简单替代某个工种，而是把影视与广告的 " 生产函数 " 重排。

以往，传统影视制作本质上是一种 " 资本密集 + 人力密集 " 的叠加模式，一部商业广告短片的背后，是导演、摄影、灯光、美术、后期、特效等数十人团队的协作和高额成本，预算决定了你能拍什么、拍多长、试错几次。

如今，内容创作的产业逻辑正在被 AI 加速改写。当场景生成、角色塑造与后期合成都能由算法完成时，内容制作不再只是把 " 拍摄—剪辑—特效 " 搬到云端，而是把创意从 " 重资产制作 " 推向 " 可计算、可测试、可复用的生成系统 "。

据头豹研究院相关报告，2025 年全球 AI 视频生成规模约 86.8 亿美元，预计 2030 年将增至 519.3 亿美元。从群体和行业来看，目前行业以 B 端（企业端）客户为主，约占 65% — 70%，其中营销广告、影视娱乐两大行业贡献 70% 以上的份额。

在 Claire Xue 看来，这些变化并非只局限于创作者，一些大型影视工作室也开始采用 AI 这类工具，不过他们的采用方式并非由单人负责整个项目，而是继续利用其自建的基础设施，仅针对生产流程中的特定环节，运用人工智能对其进行优化。例如，在超高速制作流程中，人工智能被用于替代传统的视觉特效（VFX）制作流程，绿幕加少量演员即可完成棚拍，再由模型增强环境与镜头。

长期关注市场动向的 Jose Florido 也注意到，在更专业的领域中正在出现新趋势：每个营销团队、品牌正变得越来越像一家制作工作室。

" 过去由于预算限制，品牌通常只制作时长约 20 秒的广告；而现在，他们可以走得更远，实现以往无法企及的创作规模。许多企业开始发布各类内容，比如围绕自身产品制作短剧等，因为工具已不再是制约因素。对创意工作者来说，现在是一个非常令人兴奋的时期。"Jose Florido 表示。

然而，" 一人即工作室 " 的另一面，是供给爆炸后的同质化和产业价值链的重新排序，AI 降低了进入门槛，却抬高了 " 被看见 " 的门槛。

" 我们看到内容创作领域迎来一场巨大的爆发式增长，但同时，这个领域的竞争也变得愈发激烈。"Jose Florido 坦言，当下借助 AI 任何人都可以制作视频，但不等于人人都能做出值得看的内容，要真正成为顶尖的创作者变得愈发困难。

Claire Xue 则把 AI 称作 " 均衡器 "：当视觉质量不再稀缺，策划、品位、美学与故事成为分水岭。当市场上出现了大量视觉风格相似的视频内容，让你脱颖而出的关键在于如何实现差异化。

行业信号也印证了这一点，例如 Adobe 把品牌智能嵌入 GenStudio 内容供应链，字节 Seedance 2.0 把文本、图像、音频、视频输入转化为电影级生成，竞争焦点正从单次生成效果，移向可规模化的工作流。

正如此前 Magnific 联合创始人提出的 " 无领经济 " 概念："AI 正在创造一种全新的‘无领创意阶层’。未来我们制作一部电影的方式，将像写一本书一样，一个人带上视觉和工具即可完成。"

每日经济新闻