今年诺奖你押谁？2026年诺贝尔生理学或医学奖预测

北京时间 10 月 5 日 17:30，诺贝尔生理学或医学奖将公布，今年谁会成为获奖者？本文分别从临床医学、细胞生物学、神经生物学、生物化学四大方向梳理出值得诺奖的成就和候选者。诺奖最终会选择热门候选者，还是选择相对没那么出名但又极其重要的成就？让我们拭目以待。（文末可参与投票）

本文收录于合集诺贝尔奖

撰文 | 郭晓强（河北体育学院运动人体科学系）

又到金秋十月，按照惯例，诺贝尔奖各奖项将从 10 月第一周起陆续公布，其中生理学或医学奖始终是首个揭晓的奖项。2026 年的这顶桂冠，最终将花落谁家，也成为了这几天共同关注的话题之一。

诺贝尔生理学或医学奖的核心评奖标准，是授予 " 对人类福祉具有重大意义的科学发现 "。这种 " 重大意义 " 通常体现在四个层面：一是开辟了全新的研究方向；二是以革新视角解答了领域内长期悬而未决的关键科学问题；三是颠覆了传统认知，直接推动学科范式发生变革；四是属于里程碑级的基础突破，而非一般性的技术改良或应用发明。很多人会疑惑，为何近年该奖项越来越偏向基础研究？本质上是因为那些从根本上拓展人类认知边界的基础发现，本身就是造福人类的核心贡献——不少重大基础成果的应用价值，往往要在获奖多年后才会逐步显现，做出成果时未必能立刻看到落地成效。

想要判断哪些成果符合诺奖标准，其实并不完全依赖主观猜测。诺奖级别的重大发现，普遍需要经历长时间的学界检验，在此过程中，不少被称为 " 诺奖风向标 " 的重要奖项会提前向这些成果的研究者颁奖，因此梳理这些风向标奖项的获奖名单，就能大致列出具备诺奖竞争力的核心候选人和重要科学发现。

但要精准预判当年的最终获奖者，难度则会大幅提升。最终结果通常由三个方面共同决定：

第一是学科硬实力，也就是成果本身的科学贡献，这是入围的基础门槛，绝大多数提名都会在这一阶段被筛除；

第二是同期竞争的激烈程度，诺奖每年要在众多符合标准的成果中做取舍，有时单看某一项成果完全达标，但同期其他候选的分量更重，就只能顺延，不少成果顺延几次后，便会慢慢淡出评委的视野；

第三是评审阶段的价值取向和评委偏好，诺奖规则限定单个奖项最多有 3 位获奖者，投票环节存在一定的偶然性，也让最终结果更具悬念。

基于以上判断逻辑，再结合近年诺奖的颁奖规律来看：2025 年不少预测认为奖项可能颁给临床领域成果，但最终并未落地，这也让 2026 年的颁奖走向判断存在一定变数。接下来笔者将分不同领域，梳理今年最具竞争力的候选成果与研究者。

一

临床方向

本方向候选，是延续去年学界对临床领域成果的获奖预期。需强调的是，诺奖委员会本身并没有 " 逢 5、逢 10 才颁给临床成果 " 的固定惯例。

（1）瘦素的发现与 GLP-1 相关贡献联合授奖

预测奖项 1/2 授予美国洛克菲勒大学的杰弗里 · 弗里德曼（Jeffrey Friedman），以表彰他在瘦素发现领域的核心贡献；剩余 1/2 授予丹麦哥本哈根大学的延斯 · 尤尔 · 霍尔斯特（Jens Juul Holst），以及美国洛克菲勒大学的斯维特拉娜 · 莫伊索夫（Svetlana Mojsov），二人的核心贡献是发现了 GLP-1 的活性形式，为后续相关药物研发奠定了坚实基础。

核心理由‌：GLP-1 相关研究，在理论层面，开辟了全新的代谢调控研究方向；在应用层面，支撑了多款降糖、减重药物的上市，其重要性早已得到学界公认，多年来始终是各大诺奖预测榜单的常客。笔者在 2025 年的诺奖预测文章中，就曾将该成果列为最大热门，今年它的竞争力依然不减。由于关键贡献人之一的哈贝纳已经离世（可参阅《诺奖风向标指向 GLP-1，但核心候选者已经离世，谁将站上诺奖领奖台？》），将瘦素的经典发现与 GLP-1 的后续突破联合授奖，能进一步提升该成果的获奖概率。

如果仅单独授予 GLP-1 相关成果，也不排除加拿大多伦多大学的丹尼尔 · 德鲁克（Daniel Drucker）作为核心贡献者分享奖项。

（2）其他临床方向候选

和 GLP-1 领域的突破性相比，其余临床候选成果的分量相对稍弱，但也具备相当的竞争力，包括：功能性磁共振成像的核心贡献者小川诚二（Seiji Ogawa）、丙泊酚的主要研发者约翰 · 格伦（John Glen）、抗血管生成药物研发的关键学者纳波莱奥内 · 费拉拉（Napoleone Ferrara），以及全球首个成功的肿瘤小分子抑制剂开发者布莱恩 · 德鲁克（Brian Druker）等。

二

细胞生物学方向

2025 年的诺贝尔生理学或医学奖颁给了免疫学领域的调节性 T 细胞相关成果，往前回溯，2011 年奖项归属先天免疫研究、2018 年颁给免疫负调控机制，三次免疫学颁奖恰好间隔 7 年（可能只是历史巧合）。如果参考这个周期规律，2026 年的奖项很可能回归细胞生物学领域——上一次该领域获奖，是 2019 年的细胞低氧信号通路研究，再上一次是 2012 年的 iPS 细胞重编程研究。

（1）mTOR 的鉴定与功能阐释

预测奖项授予瑞士巴塞尔大学的迈克尔 · 霍尔（Michael Hall），表彰他发现雷帕霉素的胞内靶点 TOR，并系统阐明了其在细胞生长与代谢调控中的核心作用。

核心理由‌：该成果完全属于细胞生物学核心范畴，恰好可以和 2016 年因细胞自噬研究独享诺奖的大隅良典的成果形成领域呼应；同时它开辟了一个全新的研究方向，直接推动了多款相关靶向药物的研发和临床应用，霍尔本人也早已斩获 2017 年拉斯克基础医学奖等多个 " 诺奖风向标 " 顶级奖项。

如果评委认为单一成果不足以支撑奖项分量，也有可能采用联合授奖的形式，比如联合西南医学中心的陈志坚（2024 年拉斯克基础医学奖得主），或是索尔克研究所的罗纳德 · 埃文斯（Ronald Evans；2004 年拉斯克基础医学奖得主），颁奖理由统一为 " 胞内感知分子与受体的系统鉴定 "。这个组合主题跨度稍大，更像多个成果的整合，联合获奖可能性不高（不排除单独获奖）。

（2）未折叠蛋白反应机制的发现

预测奖项授予京都大学的森和俊（Kazutoshi Mori）与加州大学旧金山分校的彼得 · 沃尔特（Peter Walter），表彰他们发现了未折叠蛋白反应——这套核心的细胞内蛋白质质量调控系统。

核心理由‌：该成果同样属于细胞生物学领域，也开辟了一个全新的研究方向，大幅深化了人类对细胞内蛋白质稳态调控机制的理解，两位学者也共同获得了 2014 年拉斯克基础医学奖等多个顶级奖项，唯一短板是当前成果的产业应用转化程度，弱于 mTOR 相关研究。

（3）其他细胞生物学候选

该领域内，整合素的发现者蒂莫西 · 斯普林格（Timothy Springer）、PI-3 激酶的发现者刘易斯 · 坎特利（Lewis Cantley），也都是不可忽视的有力竞争者。

三

神经生物学方向

神经生物学始终是诺贝尔生理学或医学奖的重点青睐领域，上一次该领域获奖是 2021 年，至今已经间隔 5 年，今年迎来颁奖的概率正在逐步提升。

（1）光遗传学技术开发

预测奖项联合授予斯坦福大学的卡尔 · 戴瑟罗斯（Karl Deisseroth）、德国洪堡大学的彼得 · 赫格曼（Peter Hegemann）和英国牛津大学的格罗 · 米森伯克（Gero Miesenb ö ck），表彰三人在神经科学革命性技术——光遗传学的开发过程中做出的奠基性贡献。

核心理由‌：这项成果常年被看作神经科学领域的诺奖头号热门，在学科开创性上完全达标，唯一的缺憾是当前技术的临床落地应用程度仍有待提升，因此它晚 1-2 年获奖的可能性会更高。

（2）食欲素与睡眠机制解析

预测奖项授予斯坦福大学医学院的埃马纽埃尔 · 米尼奥（Emmanuel Mignot）和日本筑波大学的柳泽正史（Masashi Yanagisawa），表彰他们在食欲素鉴定、以及发作性睡病发病机制解析方面的贡献。

核心理由‌：这项成果既具备扎实的学科开创性，也自带充满故事感的科学探索属性。该成果直接开创了现代睡眠研究的全新分支，也支撑了多款相关睡眠疾病新药的上市，两位学者也是新晋 2026 年拉斯克基础医学奖得主，竞争力极强。近年诺奖的一个明显趋势，是更倾向于选择能增强公众科学体验感的成果，让大众意识到科学不只是枯燥的实验数据，也有不少 " 无心插柳柳成荫 " 的动人探索过程。

（3）其他神经生物学候选

沃尔夫拉姆 · 舒尔茨（Wolfram Schultz）等凭借基底神经节生理功能的发现，也具备一定的获奖可能性。

四

生物化学方向

生物化学领域的重大成果，既可以参评生理学或医学奖，也有资格参评化学奖。为了不挤占生理学或医学奖的名额，近年不少同类成果最终都被授予了化学奖。进入 21 世纪以来，生物化学成果拿化学奖的概率接近 50%。从 2021 年到现在，仅有 2024 年的一项相关成果拿到化学奖，因此今年生物化学成果大概率也会归属化学奖，我们在此一并梳理相关热门候选。

（1）基因组测序技术体系建立

预测奖项 1/2 授予华盛顿大学的勒罗伊 · 胡德（Leroy Hood），表彰他完成桑格测序法的关键改进、推动 DNA 测序技术实现自动化，在人类基因组计划完成过程中发挥了不可替代的核心作用；剩余 1/2 授予剑桥大学的尚卡尔 · 巴拉苏布拉马尼亚安（Shankar Balasubramanian）和戴维 · 克莱纳曼（David Klenerman），表彰二人发明二代测序技术，极大加速了后续整个生命科学和医学领域的研究进程。

核心理由‌：从人类基因组计划的完成，到后续整个基因组学领域的爆发式发展，测序技术始终是最核心的底层支撑。随着测序成本不断降低、应用场景持续普及，它对整个社会发展的重要性还在不断凸显。笔者在 2024 年的诺贝尔化学奖预测文章中，曾将该成果列为第二热门（第一热门为 AlphaFold），到今年它已经成为该领域的第一候选。

其余潜在候选人还包括斯德哥尔摩皇家理工学院的帕尔・尼伦（P å l Nyr é n）、Alphanosos 生物技术公司的帕斯卡尔 · 马耶尔（Pascal Mayer），以及香港中文大学的卢煜明（Dennis Lo Yuk-ming）等，他们在基因组测序技术创新与临床应用拓展方面，都做出了卓越贡献。

（2）细菌群体感应机制的发现

预测奖项联合授予普林斯顿大学的邦妮 · 巴斯勒（Bonnie L Bassler）和华盛顿大学的彼得 · 格林伯格（Peter Greenberg），表彰二人在细菌之间的信号通讯机制——群体感应领域的关键发现。

核心理由‌：近年微生物组领域的研究热度持续攀升，群体感应作为细菌间相互调控的核心机制，其学术价值早已得到学界普遍认可，两位科学家也已经共同分享了该领域的多项科学大奖。

华盛顿大学医学院的杰弗里 · 戈登（Jeffrey Gordon），凭借他在肠道微生物领域的开创性贡献，也有可能作为第三位获奖者加入该组合。

（3）其余生物化学候选

该领域中，斯坦福大学的詹姆斯 · 斯普迪赫（James Spudich）和加州大学旧金山分校的罗纳德 · 韦尔（Ronald Vale）在运动蛋白发现与作用机制阐明方面的贡献；马克斯 · 普朗克生化研究所的弗朗茨 - 乌尔里希 · 哈特尔（Franz-Ulrich Hartl）和耶鲁大学医学院的阿瑟 · 霍里奇（Arthur Horwich）在细胞蛋白折叠机制发现方面的成果，也都具备相当的诺奖竞争力。

五

结语

整体来看，以上梳理的所有成果和科学家，都是今年诺贝尔生理学或医学奖以及化学奖的热门候选人，都有机会最终登顶获得桂冠。

除此之外，2026 年的诺贝尔生理学或医学奖还有一个值得关注的看点：获奖者的年龄纪录是否会被打破。自 1966 年劳斯（Peyton Rous）以 87 岁高龄获奖后，该奖项的最高获奖年龄就一直定格在 87 岁；而近年物理学奖的最高获奖年龄已经达到 96 岁，化学奖更是刷新到 97 岁，不少深耕领域数十年的资深学者，也正在等待属于他们的诺奖时刻（需要说明：诺奖评审不以年龄作为评判标准，评委不会刻意追求打破高龄获奖纪录，这仅属于一项有趣的历史参照）。

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